基于自放电率的动力电池一致性提升方法、装置及设备与流程

本技术涉及动力电池，尤其涉及基于自放电率的动力电池一致性提升方法、装置及设备。

背景技术：

1、动力电池自放电现象指的是电池在开路状态下，其存储的电量自发被消耗的现象，自放电率是用来描述动力电池自放电现象的参数之一，对动力电池性能有着显著的影响。主要表现为：1)自放电率会导致电池本身容量的减少，影响电池的续航里程和使用效率；2)在动力电池系统中，自放电率可能导致单体电池的端电压不一致，从而出现过充或过放的情况，这会加速电池性能的恶化，降低电池的循环寿命；3)自放电率影响电池配组的一致性，进而影响整个电池系统的可靠性和安全性。

2、因此，深入研究和控制动力电池的自放电率的一致性对于提高电池性能、延长电池寿命以及确保电池系统的稳定性具有重要意义。目前，动力电池的自放电率一致性并未考虑开路电压测试数据的准确性、荷电状态、温度等因素的影响作用，存在自放电率异常的漏筛、自放电率计算不准确的问题。

3、上述内容仅用于辅助理解本发明的技术方案，并不代表承认上述内容是现有技术。

技术实现思路

1、本技术的主要目的在于提供一种基于自放电率的动力电池一致性提升方法、装置及设备，旨在解决现有技术中自放电率异常的漏筛、自放电率计算不准确的技术问题。

2、为实现上述目的，本技术提供了一种基于自放电率的动力电池一致性提升方法，该方法包括：

3、对测试仪器获取的荷电状态准确性进行校核，校核通过后，基于荷电状态与开路电压之间满足一一对应关系，确认测试仪器获取的开路电压数据满足准确性要求；

4、基于测试仪器，在特定荷电状态下对动力电池组中的单体电池进行开路电压测试，得到开路电压数据、电池容量数据以及静置时间数据；

5、基于开路电压数据、电池容量数据以及静置时间数据，确定自放电率预测模型；

6、基于自放电率预测模型，确定单体电池的自放电率数据；

7、基于单体电池的自放电率数据，在单体电池中筛选出满足自放电率一致性目标的合格单体电池；

8、对合格单体电池进行分档，并对每个档位的合格单体电池进行性能数据动态评估，确定每个档位的动态配组阈值，对合格单体电池进行多节串并联配组应用。

9、在一实施例中，对测试仪器获取的荷电状态准确性进行校核的步骤包括：

10、在预设测试温度下对单体电池进行自动化充放电测试，记录单体电池的初始荷电状态以及单体电池达到特定荷电状态过程中的充放电电流与充放电时间；

11、根据单体电池的初始荷电状态、充放电电流以及充放电时间，计算特定荷电状态对应的安时积分荷电状态；

12、在特定荷电状态与安时积分荷电状态之间的差值小于等于预设阈值时，确定测试仪器获取的荷电状态准确性校核通过，执行校核通过后，基于荷电状态与开路电压之间满足一一对应关系，确认测试仪器获取的开路电压数据满足准确性要求的步骤；

13、在特定荷电状态与安时积分荷电状态之间的差值大于预设阈值时，确定测试仪器获取的荷电状态准确性校核不通过，对测试仪器进行荷电状态修正，返回执行在预设测试温度下对单体电池进行充放电测试的步骤。

14、在一实施例中，根据单体电池的初始荷电状态、充放电电流以及充放电时间，计算特定荷电状态对应的安时积分荷电状态的步骤包括：

15、获取初始荷电状态、充放电电流、充放电时间、温度修正因子、放电倍率修正因子、单体电池额定容量与安时积分荷电状态之间的第一对应关系；

16、基于单体电池的初始荷电状态、单体电池的充放电电流、单体电池的充放电时间、温度修正因子、放电倍率修正因子、单体电池额定容量以及第一对应关系，得到特定荷电状态对应的安时积分荷电状态。

17、在一实施例中，基于开路电压数据、电池容量数据以及静置时间数据，确定自放电率预测模型的步骤包括：

18、基于开路电压数据与电池容量数据进行电压-容量曲线拟合，确定最佳电压-容量转换因子；

19、获取开路电压数据、电池容量数据、静置时间数据与自放电率之间的分式函数模型，开路电压数据包括初始开路电压数据与静置开路电压数据，电池容量数据包括初始初始电池容量数据与静置电池容量数据数据，分式函数模型的分子为静置开路电压数据与初始开路电压数据的差值，分式函数模型的分母为电压-容量转换因子、静置时间数据与初始容量数据的乘积；

20、基于最佳电压-容量转换因子与分式函数模型，得到自放电率预测模型。

21、在一实施例中，基于测试仪器，在特定荷电状态下对动力电池组中的单体电池进行开路电压测试，得到开路电压数据、电池容量数据以及静置时间数据的步骤包括：

22、基于测试仪器，在预设测试温度下对单体电池进行开路电压测试；

23、在单体电池达到特定荷电状态时，记录单体电池的初始开路电压数据与初始电池容量数据；

24、对单体电池进行电池静置处理，记录对应的静置时间数据、静置开路电压数据以及静置电池容量数据。

25、在一实施例中，基于单体电池的自放电率数据，在单体电池中筛选出满足自放电率一致性目标的合格单体电池的步骤包括：

26、基于单体电池的自放电率数据，确定自放电率剔除阈值；

27、基于自放电率剔除阈值，在单体电池中筛选出满足自放电率一致性目标的合格单体电池。

28、在一实施例中，基于单体电池的自放电率数据，确定自放电率剔除阈值的步骤包括：

29、获取单体电池的自放电率剔除系数；

30、获取自放电率数据、自放电率数据的权重、单体电池数量、自放电率剔除系数与自放电率剔除阈值之间的第二对应关系；

31、基于第二对应关系以及单体电池的自放电率数据、自放电率数据的权重、单体电池数量与自放电率剔除系数，确定单体电池对应的自放电率剔除阈值。

32、在一实施例中，对合格单体电池进行分档，并对每个档位的合格单体电池进行性能数据动态评估，确定每个档位的动态配组阈值，对合格单体电池进行多节串并联配组应用的步骤包括：

33、对合格单体电池进行分档，并对每个档位的合格单体电池进行性能数据动态评估，重新确定每个档位的自放电率剔除阈值；

34、基于每个档位的新的自放电率剔除阈值，确定每个档位的动态配组阈值，对合格单体电池进行多节串并联配组应用。

35、此外，为实现上述目的，本技术还提出一种基于自放电率的动力电池一致性提升装置，基于自放电率的动力电池一致性提升装置包括：

36、测试模块，用于对测试仪器获取的荷电状态准确性进行校核，校核通过后，基于荷电状态与开路电压之间满足一一对应关系，确认测试仪器获取的开路电压数据满足准确性要求；

37、测试模块，还用于基于测试仪器，在特定荷电状态下对动力电池组中的单体电池进行开路电压测试，得到开路电压数据、电池容量数据以及静置时间数据；

38、预测模块，还用于基于开路电压数据、电池容量数据以及静置时间数据，确定自放电率预测模型；

39、预测模块，还用于基于自放电率预测模型，确定单体电池的自放电率数据；

40、筛选模块，用于基于单体电池的自放电率数据，在单体电池中筛选出满足自放电率一致性目标的合格单体电池；

41、筛选模块，还用于对合格单体电池进行分档，并对每个档位的合格单体电池进行性能数据动态评估，确定每个档位的动态配组阈值，对合格单体电池进行多节串并联配组应用。

42、此外，为实现上述目的，本技术还提出一种基于自放电率的动力电池一致性提升设备，基于自放电率的动力电池一致性提升设备包括：存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，计算机程序配置为实现如上文的基于自放电率的动力电池一致性提升方法的步骤。

43、此外，为实现上述目的，本发明还提出一种存储介质，存储介质为计算机可读存储介质，存储介质上存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现如上文的基于自放电率的动力电池一致性提升方法的步骤。

44、此外，为实现上述目的，本技术还提供一种计算机程序产品，计算机程序产品包括计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现如上文的基于自放电率的动力电池一致性提升方法的步骤。

45、本技术提供了一种基于自放电率的动力电池一致性提升方法，对测试仪器获取的荷电状态准确性进行校核，校核通过后，基于荷电状态与开路电压之间满足一一对应关系，确认测试仪器获取的开路电压数据满足准确性要求；基于测试仪器，在特定荷电状态下对动力电池组中的单体电池进行开路电压测试，得到开路电压数据、电池容量数据以及静置时间数据；基于开路电压数据、电池容量数据以及静置时间数据，确定自放电率预测模型；基于自放电率预测模型，确定单体电池的自放电率数据；基于单体电池的自放电率数据，在单体电池中筛选出满足自放电率一致性目标的合格单体电池；对合格单体电池进行分档，并对每个档位的合格单体电池进行性能数据动态评估，确定每个档位的动态配组阈值，对合格单体电池进行多节串并联配组应用。本技术利用安时积分法校核测试仪器获取荷电状态测试值的准确性，从而保证开路电压数据的准确性，建立开路电压与自放电率的拟合关系式，进一步提高自放电率计算的准确性，同时，考虑荷电状态、温度对自放电率的影响，进行doe组合方案测试，利用开路电压与自放电率的拟合关系式获取单体电池的自放电率数据，并确定自放电率剔除阈值，准确剔除自放电率异常的单体电池，有效地筛选出合格单体电池并分档，并对每个档位的合格单体电池进行性能数据动态评估，确定动态配组阈值，对合格单体电池进行多节串并联配组应用，提高动力电池配组一致性，提高动力电池配组精度，有效提升动力电池系统的整体性能和使用寿命，解决了自放电率异常的漏筛、自放电率计算不准确的技术问题。