智能设备的服务入口推荐方法、装置及终端设备与流程

本申请属于人工智能，尤其涉及一种智能设备的服务入口推荐方法、装置及终端设备。

背景技术：

1、随着人工智能技术的发展，许多智能设备，例如智能车辆、智能手机等，能够为用户提供的服务日益增多，然而随着服务更新速度的加快，用户很难清楚记忆各个服务入口的位置或标识，导致用户获取服务便利性降低，严重影响用户使用体验。

技术实现思路

1、本申请目的在于提供一种智能设备的服务入口推荐方法、装置及终端设备，能够根据用户问题为用户提供对应的服务入口推荐信息，在较大程度上为用户提供便利，提升用户对智能设备的使用体验。

2、本申请实施例的第一方面提供了一种智能设备的服务入口推荐方法，所述服务入口推荐方法包括：

3、将当前接收的用户问题输入至第一大模型服务器，得到应答结果；

4、根据所述应答结果以及所述用户问题，结合多个服务入口对应的介绍信息，生成一检索提示内容；

5、将所述检索提示内容作为第二大模型服务器的输入，所述第二大模型基于所述检索提示内容，在多个服务入口中选定对应的服务入口，并输出对应的服务入口推荐信息。

6、在可选的实施例中，在所述将当前接收的用户问题输入至第一大模型服务器，得到应答结果之前，所述服务入口推荐方法包括：

7、根据当前接收的用户问题，结合分类模型，确定对应的用户意图类型；

8、根据所述用户意图类型确定对应的问答系统；

9、基于所述用户问题，结合所述问答系统，确定所述问答系统内是否存在对应匹配的应答数据；

10、若不存在，则将所述用户问题输入至第一大模型服务器。

11、在可选的实施例中，所述用户意图类型包括服务相关意图、设备相关意图以及混合意图，若所述用户意图类型为服务相关意图，对应的所述第一大模型服务器包括第一检索架构和第一生成架构，所述将当前接收的用户问题输入至第一大模型服务器，得到应答结果包括：

12、将当前接收的用户问题输入至所述第一检索架构，结合预设的第一知识资源数据库和第一问答资源数据库，得到对应的检索结果；

13、根据所述检索结果，结合第一生成架构，得到对应的应答结果。

14、在可选的实施例中，若所述用户意图类型为混合意图，对应的所述第一大模型服务器包括第二检索架构、第二生成架构以及大模型架构，所述将当前接收的用户问题输入至第一大模型服务器，得到应答结果包括：

15、将当前接收的用户问题输入至所述第二检索架构，结合预设的第二知识资源数据库和第二问答资源数据库，得到对应的检索结果；

16、根据所述检索结果，结合第二生成架构，确定是否存在对应的应答结果；

17、若不存在，则根据所述用户问题生成一检索提示内容，并输入至所述大模型架构，由所述大模型架构输出对应的应答结果。

18、在可选的实施例中，若所述用户意图类型为设备相关意图，对应的所述第一大模型服务器包括第三检索架构、第三生成架构以及大模型架构，所述将当前接收的用户问题输入至第一大模型服务器，得到应答结果包括：

19、将当前接收的用户问题输入至所述第三检索架构，结合预设的第三知识资源数据库和第三问答资源数据库，得到对应的检索结果；

20、根据所述检索结果，结合第三生成架构，确定是否存在对应的应答结果；

21、若不存在，则根据所述用户问题生成一检索提示内容，并输入至所述大模型架构，由所述大模型架构输出对应的应答结果。

22、在可选的实施例中，在所述将当前接收的用户问题输入至第一大模型服务器，得到应答结果之后，所述服务入口推荐方法还包括：

23、将所述应答结果输入至一正则匹配模块；

24、由所述正则匹配模块基于所述应答结果确定对应匹配的服务入口，并输出对应的服务入口推荐信息。

25、在可选的实施例中，在根据所述应答结果以及所述用户问题，结合多个服务入口对应的介绍信息，生成一检索提示内容之后，所述服务入口推荐方法包括：

26、将所述检索提示内容作为第二大模型服务器的输入，所述第二大模型基于所述检索提示内容，在多个服务入口中确定是否存在对应的服务入口；

27、若不存在，则根据所述用户问题对应的用户意图，结合预设匹配列表，确定所述用户意图对应匹配的服务入口推荐信息。

28、本申请实施例的第二方面提供了一种智能设备的服务入口推荐装置，所述服务入口推荐装置包括：

29、应答模块，用于将当前接收的用户问题输入至第一大模型服务器，得到应答结果；

30、生成模块，用于根据所述应答结果以及所述用户问题，结合多个服务入口对应的介绍信息，生成一检索提示内容；

31、推荐模块，用于将所述检索提示内容作为第二大模型服务器的输入，所述第二大模型基于所述检索提示内容，在多个服务入口中选定对应的服务入口，并输出对应的服务入口推荐信息。

32、本申请实施例的第三方面提供了一种终端设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述第一方面所述的方法。

33、本申请实施例的第四方面提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述第一方面所述的方法。

34、本申请实施例的第五方面提供了一种计算机程序产品，当所述计算机程序产品在终端设备上运行时，使得所述终端设备执行上述第一方面所述的方法。

35、本申请有益效果

36、采用本申请提供的智能设备的服务入口推荐方法、装置及终端设备及存储介质，通过第一大模型服务器接收并处理用户问题，确保问题理解的准确性和深度，并快速生成应答结果，接着利用该应答结果和用户问题，结合多个服务入口对应的介绍信息生成检索提示内容，并作为第二大模型服务器的输入，由第二大模型服务器在进一步解析应答结果和用户问题的基础上，从多个服务入口中选择出对应的服务入口，由此确保推荐的服务入口与用户实际需求的高度匹配，减少用户自行查找和筛选服务入口的时间和精力成本，极大提高智能设备服务的使用效率和用户满意度。

技术特征：

1.一种智能设备的服务入口推荐方法，其特征在于，所述服务入口推荐方法包括：

2.根据权利要求1所述的服务入口推荐方法，其特征在于，在所述将当前接收的用户问题输入至第一大模型服务器，得到应答结果之前，所述服务入口推荐方法包括：

3.根据权利要求2所述的服务入口推荐方法，其特征在于，所述用户意图类型包括服务相关意图、设备相关意图以及混合意图，若所述用户意图类型为服务相关意图，对应的所述第一大模型服务器包括第一检索架构和第一生成架构，所述将当前接收的用户问题输入至第一大模型服务器，得到应答结果包括：

4.根据权利要求3所述的服务入口推荐方法，其特征在于，若所述用户意图类型为混合意图，对应的所述第一大模型服务器包括第二检索架构、第二生成架构以及大模型架构，所述将当前接收的用户问题输入至第一大模型服务器，得到应答结果包括：

5.根据权利要求3所述的服务入口推荐方法，其特征在于，若所述用户意图类型为设备相关意图，对应的所述第一大模型服务器包括第三检索架构、第三生成架构以及大模型架构，所述将当前接收的用户问题输入至第一大模型服务器，得到应答结果包括：

6.根据权利要求1所述的服务入口推荐方法，其特征在于，在所述将当前接收的用户问题输入至第一大模型服务器，得到应答结果之后，所述服务入口推荐方法还包括：

7.根据权利要求1所述的服务入口推荐方法，其特征在于，在根据所述应答结果以及所述用户问题，结合多个服务入口对应的介绍信息，生成一检索提示内容之后，所述服务入口推荐方法包括：

8.一种智能设备的服务入口推荐装置，其特征在于，所述服务入口推荐装置包括：

9.一种终端设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至7任一项所述的方法。

10.一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至7任一项所述的方法。

技术总结本申请适用于人工智能技术领域，提供了一种智能设备的服务入口推荐方法、装置及终端设备，所述服务入口推荐方法包括：将当前接收的用户问题输入至第一大模型服务器，得到应答结果；根据所述应答结果以及所述用户问题，结合多个服务入口对应的介绍信息，生成一检索提示内容；将所述检索提示内容作为第二大模型服务器的输入，所述第二大模型基于所述检索提示内容，在多个服务入口中选定对应的服务入口，并输出对应的服务入口推荐信息。通过上述方案，减少用户自行查找和筛选服务入口的时间和精力成本，在较大程度上为用户提供便利，提升用户对智能设备的使用体验。技术研发人员：李强,赵崇帅,李笑千受保护的技术使用者：蔚来汽车科技（安徽）有限公司技术研发日：技术公布日：2024/11/18