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一种重力储能数据优化管理系统及方法与流程

  • 国知局
  • 2024-12-06 12:16:27

本技术涉及重力储能领域,尤其是涉及一种重力储能数据优化管理系统及方法。

背景技术:

1、重力储能是一种利用物体在重力场中的位能进行储能的技术。当物体被提升到一个高度时,它拥有了重力势能,当这个物体被释放时,重力势能转化为动能,可以通过发电机等设备转化为电能。

2、在电力等行业领域中,需要对安装的发电设备进行数据采集、测试,以达到对安装设备的监测和优化,然而在对设备的数据进行采集和处理过程中,由于数据的特殊性,使得数据的采集与分析之间存在数据延迟,进而导致分析得到的储能数据的有效性降低,存在改进之处。

技术实现思路

1、为了提高储能数据的有效性,本技术提供了一种重力储能数据优化管理系统及方法。

2、第一方面,本技术提供了一种重力储能数据优化管理方法,采用如下的技术方案:

3、一种重力储能数据优化管理方法,包括:

4、基于采样周期对设备数据进行第一次采集,以得到第一采集数据;

5、根据内置的目标项,获取目标项的数据项组合,并基于数据项组合对第一采集数据进行筛选,以得到第一目标数据集;

6、对第一目标数据集进行分析,以得到第一目标结果数据;

7、基于采样周期对设备数据进行第二次采集,以得到第二采集数据,并基于数据项组合筛选得到第二目标数据集;

8、将第一目标数据集和第二目标数据集中的数据项进行对应数据项分析,以确定各个数据项的数据变化趋势;

9、基于数据变化趋势和第一目标数据集对第二目标数据集中的数据项进行数据变化模拟,以得到第二目标数据集中各个数据项的模拟数据值,并基于模拟数据值对目标项进行分析,以得到模拟数据集;

10、基于第一目标结果数据对模拟数据集进行数据离散分析,以得到当前时间点的目标结果数据。

11、通过上述技术方案,通过将两次采集得到的数据进行数据分析,以确定两次采集期间不同数据项的在采集期间的变化趋势,使得为下一次进行相关目标项分析时,分析得到的目标结果数据更为准确,从而提高发电系统中储能数据的有效性。

12、优选的,获取第一目标数据集中各个数据项的采集时间信息,并根据采集时间信息,计算得到各个数据项到最后一个采集时间的时间间隔数据;

13、获取第一目标数据集中各个数据项的有效性范围,并根据有效性范围对各个数据项在最后一个采集时间上的有效性进行筛选,以得到有效数据项和无效数据项;

14、基于内置的基准变化趋势对无效数据项进行分析模拟,以得到同一采集时间信息的模拟目标数据集;

15、将模拟目标数据集与有效数据项进行联合分析,以得到第一目标结果数据。

16、通过上述技术方案,对采集到的数据项的数据进行有效性分析,以确定当前采集到的数据在用于对目标项进行分析时的影响性,当影响超出内置的阈值时,根据内置的基准变化趋势对无效数据项进行模拟分析,进而降低了采集到的数据对目标项分析结果的影响,进而提高了数据的准确性和有效性。

17、优选的,所述内置的基准变化趋势为通过对获取的历史数据进行数据变化分析,以确定不同数据项对应的数据的变化趋势,并记为基准变化趋势。

18、通过上述技术方案,通过历史数据进行对应分析,使得分析得到的数据变化趋势能够有效满足当前系统,进而减少对无效数据项进行数据模拟时的数据失真,进而提高了模拟的准确性,从而提高了储能数据的有效性。

19、优选的,将第一目标数据集和第二目标数据集中同一数据项的数据进行统计,以得到项目数据集;

20、根据项目数据集中的时间信息和数据值,对项目数据集中的数据进行坐标系量化,以得到对应的坐标位置;

21、对同一数据项目不同的数据对应的坐标位置进行离散分析得到各个数据项的数据变化趋势。

22、通过上述技术方案,通过将第一目标数据集和第二目标数据集中的同一数据项的两个时间段的采集数据进行统计汇总,并对统计汇总的数据项的数据进行离散分析,以保证分析得到的近似函数能够整体满足数据项的数据变化,使得该近似函数的适应性强,进而使得根据近似函数对数据项进行数据模拟得到的数据的容错性高,从而在对由近似函数分析得到的数据进行相关分析时的分析结果具有有效性。

23、优选的,根据模拟数据集中的时间信息和数据值,建立坐标系;

24、基于第一目标结果数据、模拟数据集和坐标系,得到数据分布图;

25、对数据分布图进行变化趋势分析,以得到数据分布的趋势系数;

26、基于数据分布的趋势系数,建立初始函数;

27、对位移数据之和进行数据量分析,以得到位移值;

28、根据趋势系数和位移值建立趋势函数,并基于趋势函数确定当前时间点的目标结果数据。

29、通过上述技术方案,将分析模拟得到的目标项的所有数据进行统计、分析,从而判断出目标项在不同采集时间点对应的数据随着时间变化而变化的关系图,通过关系图,明确了数据的走势,从而得到对应的趋势系数,简化了趋势变化的判断过程,再根据不同采集时间点的数据之间的数据关系,以确定众多数据中的中间值,从而根据中间值和趋势系数,得到对应的趋势函数,为对当前时间点的目标结果数据提供便利,同时也使得当前时间点得到的目标结果数据与实际数据更相符,保证了目标结果数据的有效性。

30、优选的,获取数据项的有效性,并根据有效性确定各个模拟数据值的有效性指数;

31、基于各个模拟数据值的有效性指数确定模拟数据值的权重系数;

32、基于权重系数对位移数据进行加权计算,以得到加权后的位移数据之和;

33、将加权后的位移数据之和进行数据量分析,以得到加权后的位移值。

34、通过上述技术方案,通过确定数据项的有效性,使得在对位移值进行分析时,根据有效性对不同采集时间点对应的数据的位移数据进行加权处理,使得在根据位移值进行趋势函数判断时,判断的结果更具有有效性,从而提高最终判断的目标结果的可靠性。

35、优选的,获取第一目标数据集中最后采集到的数据项的时间信息;

36、基于最后采集到的数据项的时间信息和数据变化趋势对第一目标数据集中的数据项进行数据变化再模拟,以得到对应的再模拟数据集;

37、基于再模拟数据集对目标项进行分析,以得到新的目标结果数据;

38、基于新的目标结果数据对初始的第一目标结果数据进行修正,以得到新的第一目标结果数据,并将新的第一目标结果数据记为第一目标结果数据。

39、通过上述技术方案,通过两次采集之间的数据变化确定当前状态下的数据变化趋势,再根据当前状态下的数据变化趋势对第一次采集到的数据项的数据进行再次模拟分析,使得分析得到的数据能够与实际情况更为贴合,进而对第一采集分析得到的目标结果数据进行校正,进而提高了第一目标结果数据的有效性,从而提高了根据第一结果数据和模拟数据集分析得到的当前时间点的目标结果数据的有效性。

40、第二方面,本技术提供了一种重力储能数据优化管理系统,采用如下的技术方案:

41、一种重力储能数据优化管理系统,包括:第一采集模块、第一目标分析模块、第二采集模块和第二目标分析模块;

42、所述第一采集模块,用于基于采样周期对设备数据进行第一次采集,以得到第一采集数据;

43、所述第一目标分析模块,用于根据内置的目标项,获取目标项的数据项组合,并基于数据项组合对第一采集数据进行筛选,以得到第一目标数据集;对第一目标数据集进行分析,以得到第一目标结果数据;

44、所述第二采集模块,用于基于采样周期对设备数据进行第二次采集,以得到第二采集数据,并基于数据项组合筛选得到第二目标数据集;

45、所述第二目标分析模块,用于将第一目标数据集和第二目标数据集中的数据项进行对应数据项分析,以确定各个数据项的数据变化趋势;基于数据变化趋势和第一目标数据集对第二目标数据集中的数据项进行数据变化模拟,以得到第二目标数据集中各个数据项的模拟数据值,并基于模拟数据值对目标项进行分析,以得到模拟数据集;基于第一目标结果数据对模拟数据集进行数据离散分析,以得到当前时间点的目标结果数据。

46、综上所述,本技术包括以下至少一种有益技术效果:

47、1.通过将两次采集得到的数据进行数据分析,以确定两次采集期间不同数据项的在采集期间的变化趋势,使得为下一次进行相关目标项分析时,分析得到的目标结果数据更为准确,从而提高发电系统中储能数据的有效性;

48、2.借助对采集到的数据项的数据进行有效性分析,以确定当前采集到的数据在用于对目标项进行分析时的影响性,当影响超出内置的阈值时,根据内置的基准变化趋势对无效数据项进行模拟分析,进而降低了采集到的数据对目标项分析结果的影响,进而提高了数据的准确性和有效性;

49、3.综合利用数据项的有效性,使得在对位移值进行分析时,根据有效性对不同采集时间点对应的数据的位移数据进行加权处理,使得在根据位移值进行趋势函数判断时,判断的结果更具有有效性,从而提高最终判断的目标结果的可靠性。

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