无纺布袋的检测方法及系统与流程

本发明涉及无纺布袋，尤其涉及一种无纺布袋的检测方法及系统。

背景技术：

1、随着科技的发展，无纺布袋由无纺布经过多个成型节点进行成型，并用于容纳物体，此时，无纺布袋在多个成型工序节点完成成型，依次完成各个侧面以及容纳槽的定型，可是，针对无纺布袋的成型等级并没有管控，也没有基于各个成型节点进行管控，影响了无纺布袋的成型效果。

技术实现思路

1、本发明的目的在于克服现有技术的不足，本发明提供了一种无纺布袋的检测方法及系统，针对无纺布袋的外形类型匹配无纺布袋的成型逻辑，以便于引入了无纺布袋的成型逻辑，从而基于无纺布袋的成型逻辑管控无纺布的成型，并输出无纺布袋，同时，采集无纺布袋的检测图像，并基于检测图像划分多个区域；根据多个区域的识别而确定对应的特征，以便于基于多个特征的关联而定义关联系数，并根据关联系数触发多个特征的组合，从而针对特征组合进行把控，以便于基于特征组合匹配成型系数，并根据成型系数定义成型等级，根据多个成型等级以及无纺布袋的材料等级定义无纺布袋的整体等级，从而保证了无纺布袋的成型效果，同时，便于把控无纺布袋的成型逻辑的各个成型节点。

2、为了解决上述技术问题，本发明实施例提供了一种无纺布袋的检测方法，应用于无纺布袋的检测场景；

3、所述无纺布袋的检测方法，包括：

4、采集无纺布袋的定型信息，并根据无纺布袋的定型信息定义无纺布袋的外形类型；

5、基于无纺布袋的外形类型匹配无纺布袋的成型逻辑，并根据无纺布袋的成型逻辑触发无纺布的成型，以输出无纺布袋；

6、采集无纺布袋的检测图像，并基于检测图像划分多个区域；

7、根据多个区域的识别而确定对应的特征，并关联多个特征；

8、基于多个特征的关联而定义关联系数，并根据关联系数触发多个特征的组合，以构建多个特征组合；

9、基于各特征组合匹配成型系数，并根据成型系数定义成型等级，根据多个成型等级以及无纺布袋的材料等级定义无纺布袋的整体等级。

10、可选的，所述采集无纺布袋的定型信息，并根据无纺布袋的定型信息定义无纺布袋的外形类型，包括：

11、获取用户经远程通讯输入的通讯信号；

12、根据通讯信号的解析而输出多个信息，多个信息包括用户信息、无纺布袋订单信息以及无纺布袋的定型信息；

13、基于多个信息筛选无纺布袋的定型信息，以完成无纺布袋的定型信息的采集；

14、遍历无纺布袋的定型信息，并基于无纺布袋的定型信息筛选定型关键词；

15、根据定型关键词以及外形类型学习模型定义无纺布袋的外形类型，此时，外形类型学习模型基于以往的定型关键词以及外形类型训练而成。

16、可选的，所述基于无纺布袋的外形类型匹配无纺布袋的成型逻辑，并根据无纺布袋的成型逻辑触发无纺布的成型，以输出无纺布袋，包括：

17、定格无纺布袋的外形类型；

18、关联无纺布袋的外形类型以及成型逻辑表；

19、基于无纺布袋的外形类型以及成型逻辑表匹配无纺布袋的成型逻辑，此时，根据无纺布袋的外形类型与成型逻辑表中的映射关系进行匹配；

20、采集该成型逻辑，并根据成型逻辑构建无纺布袋的成型工艺表，此时，成型工艺表中呈现了无纺布袋的各个成型节点。

21、可选的，所述基于无纺布袋的外形类型匹配无纺布袋的成型逻辑，并根据无纺布袋的成型逻辑触发无纺布的成型，以输出无纺布袋，还包括：

22、基于各个成型节点触发无纺布袋的成型监控；

23、按照无纺布袋的各个成型节点触发无纺布至无纺布袋的成型过程，以完成无纺布袋的成型；

24、根据无纺布袋的成型监控采集无纺布袋在成型过程中的各个阶段性图像，并根据各个阶段性图像的图象识别而定义异常部分；

25、基于异常部分触发下一个成型节点的修补，直至输出无纺布袋。

26、可选的，所述采集无纺布袋的检测图像，并基于检测图像划分多个区域，包括：

27、在无纺布袋成型完毕之后，定位无纺布袋所在位置；

28、基于无纺布袋所在位置触发周侧的摄像头，并构建摄像头组合，该摄像头组合以无纺布袋所在位置触作为位置中心；

29、根据摄像头组合对无纺布袋进行多个不同方向的拍摄，以获取多个不同方向的图像；

30、根据多个不同方向的图像构建无纺布袋的检测图像，该无纺布袋的检测图像作为全景图像；

31、基于检测图像凸显闭环轮廓线，并根据闭环轮廓线划分多个区域。

32、可选的，所述根据多个区域的识别而确定对应的特征，并关联多个特征，包括：

33、采集多个区域，并定位多个区域之间的空间关系；

34、根据多个区域之间的空间关系以及无纺布袋的外轮廓定义多个区域之间的识别优先级；

35、基于识别优先级触发多个区域的有序识别；

36、在多个区域的有序识别中，将多个区域依次输入至特征学习模型，并依序输出对应的特征，此时，特征学习模型基于以往的区域以及特征训练而成；

37、将多个特征进行关联。

38、可选的，所述基于多个特征的关联而定义关联系数，并根据关联系数触发多个特征的组合，以构建多个特征组合，包括：

39、在多个特征中定义核心特征，基于核心特征与其余的特征进行关联；

40、基于核心特征与其余的特征的关联而定义对应的关联系数；

41、采集多个关联系数，并根据多个关联系数以及识别优先级构建组合关系，此时，将处于预设范围的多个关联系数进行标记，并将标记后的多个关联系所对应的特征进行组合，以形成特征组合，同时，将识别优先级匹配至特征组合；

42、基于多个特征组合进行罗列，并针对多个特征组合构建整合机制，在整合机制中，定义多个特征组合的相似度，并将相似度与预设相似度阈值进行对比，并对多个特征组合进行相似度的整合，以完善多个特征组合。

43、可选的，所述基于各特征组合匹配成型系数，并根据成型系数定义成型等级，根据多个成型等级以及无纺布袋的材料等级定义无纺布袋的整体等级，包括：

44、定格各特征组合；

45、根据各特征组合以及成型表匹配对应的成型系数，此时，成型表中的成型映射关系关联特征组合以及成型系数；

46、基于成型系数以及特征组合的数量定义成型等级，此时，各个特征组合匹配对应的成型等级；

47、采集多个成型等级，并按照无纺布袋的成型工艺以及多个成型等级定义各个特征组合的成型优先级；

48、根据成型优先级触发各个特征组合的成型顺序，同时，采集无纺布袋的材料等级。

49、可选的，所述基于各特征组合匹配成型系数，并根据成型系数定义成型等级，根据多个成型等级以及无纺布袋的材料等级定义无纺布袋的整体等级，还包括：

50、关联多个成型等级以及无纺布袋的材料等级；

51、根据多个成型等级以及无纺布袋的材料等级定义无纺布袋的整体等级，并基于无纺布袋的整体等级匹配最后的定型工序中的定型等级。

52、另外，本发明实施例还提供了一种无纺布袋的检测系统，所述无纺布袋的检测系统包括：

53、外形区域模块，用于采集无纺布袋的定型信息，并根据无纺布袋的定型信息定义无纺布袋的外形类型；

54、成型模块，用于基于无纺布袋的外形类型匹配无纺布袋的成型逻辑，并根据无纺布袋的成型逻辑触发无纺布的成型，以输出无纺布袋；

55、区域模块，用于采集无纺布袋的检测图像，并基于检测图像划分多个区域；

56、特征模块，用于根据多个区域的识别而确定对应的特征，并关联多个特征；

57、特征组合模块，用于基于多个特征的关联而定义关联系数，并根据关联系数触发多个特征的组合，以构建多个特征组合；

58、等级模块，用于基于各特征组合匹配成型系数，并根据成型系数定义成型等级，根据多个成型等级以及无纺布袋的材料等级定义无纺布袋的整体等级。

59、在本发明实施例中，通过本发明实施例中的方法，针对无纺布袋的外形类型匹配无纺布袋的成型逻辑，以便于引入了无纺布袋的成型逻辑，从而基于无纺布袋的成型逻辑管控无纺布的成型，并输出无纺布袋，同时，采集无纺布袋的检测图像，并基于检测图像划分多个区域；根据多个区域的识别而确定对应的特征，以便于基于多个特征的关联而定义关联系数，并根据关联系数触发多个特征的组合，从而针对特征组合进行把控，以便于基于特征组合匹配成型系数，并根据成型系数定义成型等级，根据多个成型等级以及无纺布袋的材料等级定义无纺布袋的整体等级，从而保证了无纺布袋的成型效果，同时，在无纺布袋的成型过程中进行动态检测，以便于把控无纺布袋的成型逻辑的各个成型节点。