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基于AI的自动化企业财经分析系统和方法与流程

  • 国知局
  • 2024-12-06 12:53:58

本发明涉及企业财经分析,特别涉及基于ai的自动化企业财经分析系统和方法。

背景技术:

1、随着数字化转型的深入发展,企业对于高效、准确的财务数据分析的需求日益增长。目前市面上已有一些财务管理软件和服务提供者,它们在一定程度上实现了财务数据的自动化处理与分析。然而,这些解决方案仍存在一些不足之处。

2、但是,传统财务管理系统面对海量的财务数据,尤其是非结构化数据(如pdf格式的财务报告),难以对财务数据进行有效地进行标准化和转换,数据清洗和转换效率低,数据质量难以保证,导致数据质量参差不齐,难以满足高质量数据分析的要求。且现有的财务分析系统通常采用固定的分析模型,缺乏灵活性和可扩展性。此外,这些系统往往只能提供简单的指标计算,而难以实现深入的业务洞察。对于复杂的分析场景,如资产质量评估、盈利质量分析等,现有的工具往往力不从心,由于分析模型固定,难以适应不同行业和企业特点;深度分析能力有限,无法提供全面的业务洞察。综上所述,虽然现有的自动化财务管理工具在一定程度上提高了工作效率,但在数据采集的质量、数据分析的灵活性和深度等方面仍有待提高。因此,迫切需要一种能够克服上述缺陷的新型自动化财务管理解决方案。

3、因此,本发明提出基于ai的自动化企业财经分析系统和方法。

技术实现思路

1、本发明提供基于ai的自动化企业财经分析系统和方法,用以基于ai获取待分析企业的有效财务数据,对财务数据进行有效地进行标准化和转换,保证了财务数据的质量和有效性;并引入了知识图谱来构建财务概念知识图谱,基于构建出的财务概念知识图谱对企业财务数据进行全自动化深度分析和智能决策支持,相比于传统财务管理工具,不单一依赖于固定分析模型,提高了财经分析过程中的数据解析灵活性和可扩展性,可实现深入的业务洞察,从而以全自动模式提供及时、精准的财务分析结论和决策支持,提高了企业财经分析的效率、数据采集的质量、数据分析的灵活性和深度。

2、本发明提供一种基于ai的自动化企业财经分析系统,包括:

3、数据获取模块,用于基于ai获取待分析企业的有效财务数据;

4、知识图谱构建模块,用于构建财务概念知识图谱;

5、数据解析模块,用于基于财务概念知识图谱对待分析企业的有效财务数据进行解析,获得待分析企业的财务分析依据数据图谱;

6、决策建议模块,用于基于财务分析决策目的以及待分析企业的财务分析依据数据图谱,获得财务分析决策目的对应的决策建议。

7、优选的,数据获取模块,包括:

8、财务数据采集子模块,用于采集待分析企业的财务报表、交易记录、市场数据并汇总作为待分析企业的财务数据;

9、数据清洗验证子模块,用于基于ai对待分析企业的财务数据进行清洗和验证,获得待分析企业的有效财务数据。

10、优选的,知识图谱构建模块,包括:

11、指标命名子模块,用于将资产质量、收入质量、盈利质量、现金流质量和人效质量都当作一级指标,并确定出每个一级指标的所有衡量维度作为每个一级指标的所有二级指标,并将每个衡量维度的所有具体衡量指标当作每个二级指标所有的三级指标;

12、树结构搭建子模块,用于将所有一级指标当作树结构的所有根节点,同时,将每个一级指标对应的所有二级指标当作对应树结构中对应根节点的所有子节点,同时,将每个二级指标的所有三级指标当作对应树结构中对应子节点的所有叶子节点,获得至少一个财务概念树结构图谱;

13、关联线补充子模块,用于当判定所有财务概念树结构图谱中存在至少一个三级指标是另一个三级指标的中间计算量时,则在对应的两个三级指标之间设置附加计算关联线,获得财务概念知识图谱。

14、优选的,数据解析模块,包括:

15、末级指标筛选子模块,用于将财务概念知识图谱中的所有三级指标中,所有不存在另一个三级指标为对应的中间计算量的三级指标,当作真实末级指标;

16、原始参数类选定子模块,用于基于每个真实末级指标的最终依据计算方式,在待分析企业中获取每个真实末级指标的所有原始参数类;

17、图谱补编子模块,用于将每个真实末级指标的所有原始参数类作为财务概念知识图谱中的对应节点的子节点编入财务概念知识图谱,获得待分析企业的细化财务概念知识图谱;

18、图谱简化子模块,用于将待分析企业的细化财务概念知识图谱中的相同原始参数类进行合并,获得待分析企业的专属财务概念知识图谱;

19、数据解析推导子模块,用于基于待分析企业的专属财务概念知识图谱,对待分析企业的有效财务数据进行解析并推导,获得待分析企业的财务分析依据数据图谱。

20、优选的,原始参数类选定子模块,包括:

21、应用可行程度评估单元,用于确定出每个三级指标的所有可依据计算方式,并评估出每个三级指标的每个可依据计算方式对于待分析企业的应用可行程度;

22、考察对象区分单元,用于将存在另一个三级指标为对应的中间计算量的真实末级指标和对应的中间计算量对应的三级指标汇总当作第一考察对象,并将所有三级指标中除第一考察对象中包含的所有三级指标以外的每个三级指标当作第二考察对象;

23、第一计算方式筛选单元,用于基于每个三级指标的每个可依据计算方式对于待分析企业的应用可行程度,在每个第一考察对象中的两个三级指标的所有可依据计算方式中筛选出对应两个三级指标的最终依据计算方式;

24、第二计算方式筛选单元,用于将每个第二考察对象的所有可依据计算方式中,最大应用可行程度对应的可依据计算方式当作每个第二考察对象对应的三级指标的最终依据计算方式;

25、原始参数类选定单元,用于将每个真实末级指标的最终依据计算方式中所需的所有原始参数类,当作对应真实末级指标的所有原始参数类。

26、优选的,应用可行程度评估单元,包括:

27、计算方式确定子单元,用于确定出每个三级指标的所有可依据计算方式;

28、相似企业筛选子单元,用于在参考企业财经分析库中筛选出与待分析企业之间的规模相近度不小于相近度阈值的所有参考企业,作为待分析企业的所有规模相似企业;

29、应用可行程度计算子单元,用于将每个三级指标的每个可依据计算方式在待分析企业的所有规模相似企业中的总应用次数,与对应三级指标的所有可依据计算方式在待分析企业的所有规模相似企业中的总应用次数之比,当作每个三级指标的每个可依据计算方式对于待分析企业的应用可行程度。

30、优选的,第一计算方式筛选单元,包括:

31、应用可行程度计算子单元,用于确定出第一考察对象中的两个三级指标的所有可依据计算方式中的所有互关联计算方式组,并基于三级指标的每个可依据计算方式对于待分析企业的应用可行程度,计算出每个互关联计算方式组的实际应用可行程度;

32、最终依据计算方式筛选子单元,用于将每个第一考察对象的所有互关联计算方式组中,最大实际应用可行程度的互关联计算方式组中包含的两个可依据计算方式分别当作每个第一考察对象中的两个三级指标的最终依据计算方式。

33、优选的,数据解析推导子模块,包括:

34、原始参数类组确定单元,用于将待分析企业的专属财务概念知识图谱中的每个真实末级指标的所有原始参数类汇总成组,获得多个原始参数类组;

35、树结构逆向推导单元,用于以待分析企业的专属财务概念知识图谱中的每个原始参数类组为起点,对财务概念知识图谱中的所有关联关系进行逆向推导,获得每个原始参数类组的数据推导逻辑,其中,数据推导逻辑为单线程数据推导逻辑或多线程数据推导逻辑;

36、数据解析推导单元,用于基于所有原始参数类组的数据推导逻辑,对待分析企业的有效财务数据进行解析并推导,获得专属财务概念知识图谱中每个一级指标、二级指标、三级指标的解析推导结果;

37、将专属财务概念知识图谱中所有一级指标、二级指标、三级指标的解析推导结果与专属财务概念知识图谱中的对应节点进行绑定,获得待分析企业的财务分析依据数据图谱。

38、优选的,决策建议模块,包括:

39、推导路径拟合子模块,用于基于财务分析决策目对应的决策逻辑,在待分析企业的财务分析依据数据图谱中拟合出决策推导路径;

40、数据再推导子模块,用于基于决策推导路径对待分析企业的财务分析依据数据图谱中的节点数据进行再推导,获得财务分析决策目的最终决策依据;

41、决策建议获取子模块,用于基于财务分析决策目的最终决策依据获得财务分析决策目的对应的决策建议。

42、本发明提供基于ai的自动化企业财经分析方法,应用于以上任意一种所述的基于ai的自动化企业财经分析系统,包括:

43、s1:基于ai获取待分析企业的有效财务数据;

44、s2:构建财务概念知识图谱;

45、s3:基于财务概念知识图谱对待分析企业的有效财务数据进行解析,获得待分析企业的财务分析依据数据图谱;

46、s4:基于财务分析决策目的以及待分析企业的财务分析依据数据图谱,获得财务分析决策目的对应的决策建议。

47、本发明相对于现有技术产生的有益效果为:基于ai获取待分析企业的有效财务数据,对财务数据进行有效地进行标准化和转换,保证了财务数据的质量和有效性;并引入了知识图谱来构建财务概念知识图谱,基于构建出的财务概念知识图谱对企业财务数据进行全自动化深度分析和智能决策支持,相比于传统财务管理工具,不单一依赖于固定分析模型,提高了财经分析过程中的数据解析灵活性和可扩展性,可实现深入的业务洞察,从而以全自动模式提供及时、精准的财务分析结论和决策支持,提高了企业财经分析的效率、数据采集的质量、数据分析的灵活性和深度。

48、本发明的其它特征和优点将在随后的说明书中阐述,并且,部分地从说明书中变得显而易见,或者通过实施本发明而了解。本发明的目的和其他优点可通过在本技术文件中所特别指出的结构来实现和获得。

49、下面通过附图和实施例,对本发明的技术方案做进一步的详细描述。

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