一种基于GIS的数据分析与呈现方法、装置及电子设备与流程

本申请涉及计算机，具体而言，涉及一种基于gis的数据分析与呈现方法、装置及电子设备。

背景技术：

1、随着地理信息系统（gis）技术的快速发展，地学数据的采集、存储、处理与分析能力得到了显著提升。地学信息系统数据集通常包含大量复杂且多维的地理空间数据，这些数据对于城市规划、环境监测、资源勘探、灾害评估等多个领域具有极高的应用价值。然而，传统的数据分析方法在处理如此庞大且多样化的地学数据时面临着诸多挑战，如数据冗余、特征提取困难、空间关联性分析不足等问题，导致数据分析效率低下，结果精度难以保证。

2、现有的gis数据分析方法往往侧重于单一类型数据的处理与展示，缺乏对不同类型地学信息单元之间复杂关联性的深入挖掘。此外，由于数据来源多样、格式不一，数据在整合过程中常需要进行繁琐的预处理工作，包括坐标转换、数据清洗、格式统一等，这些步骤不仅耗时费力，还可能引入新的误差。因此，开发一种能够高效整合多种地学信息单元，自动提取关键特征，并准确分析空间关联性的gis数据分析方法显得尤为重要。

技术实现思路

1、鉴于上述提及的问题，结合本申请的第一方面，本申请实施例提供一种基于gis的数据分析与呈现方法，所述方法包括：

2、获取待处理地学信息系统数据集中各地学信息单元的地理空间矢量序列；

3、将所述地理空间矢量序列进行分解，生成所述各地学信息单元的第一模式分解矢量子序列和所述各地学信息单元的第二模式分解矢量子序列，所述第一模式分解矢量子序列的特征规模大于所述第二模式分解矢量子序列的特征规模；

4、将所述各地学信息单元的第一模式分解矢量子序列依据所述各地学信息单元的单元空间关联性进行融合，生成所述第一模式分解矢量子序列对应的单元间融合矢量序列；

5、将所述单元间融合矢量序列进行地理配准与标准化处理，生成融合标准化矢量序列，并将所述各地学信息单元的第二模式分解矢量子序列进行地理配准与标准化处理，生成目标标准化矢量序列；

6、依据所述融合标准化矢量序列和所述目标标准化矢量序列进行空间分析建模，生成所述待处理地学信息系统数据集的空间分析建模结果，并对所述待处理地学信息系统数据集的空间分析建模结果进行呈现。

7、再一方面，本申请实施例还提供一种基于gis的数据分析与呈现装置，所述基于gis的数据分析与呈现装置用于存储程序、指令或代码，所述存储器中的程序、指令或代码被执行时，以实现上述的方法。

8、再一方面，本申请实施例还提供一种电子设备，包括处理器、机器可读存储介质，所述机器可读存储介质和所述处理器连接，所述机器可读存储介质用于存储程序、指令或代码，所述处理器用于执行所述机器可读存储介质中的程序、指令或代码，以实现上述的方法。

9、基于以上方面，本申请实施例通过精准分解地理空间矢量序列为不同特征规模的第一模式分解矢量子序列和第二模式分解矢量子序列，并基于单元空间关联性进行智能融合，有效提升了地学信息处理的精确性和效率，增强了数据的空间表达能力，不仅实现了对大规模地学数据的深度挖掘与整合，还通过地理配准与标准化处理，确保了数据在地理空间上的一致性和可比性，为后续空间分析建模奠定了坚实基础。空间分析建模结果的精准生成与直观呈现，极大地增强了地学信息系统的应用价值，由此，显著提升了地学信息系统数据的处理效率、分析准确性和可视化效果，为地学信息的深入研究与广泛应用提供了数据支持。

技术特征：

1.一种基于gis的数据分析与呈现方法，其特征在于，所述方法包括：

2.根据权利要求1所述的基于gis的数据分析与呈现方法，其特征在于，所述将所述地理空间矢量序列进行分解，生成所述各地学信息单元的第一模式分解矢量子序列和所述各地学信息单元的第二模式分解矢量子序列，包括：

3.根据权利要求1所述的基于gis的数据分析与呈现方法，其特征在于，所述第一模式分解矢量子序列包括空间权重矢量集合，所述第二模式分解矢量子序列包括各非空间权重矢量集合；

4.根据权利要求1所述的基于gis的数据分析与呈现方法，其特征在于，所述第一模式分解矢量子序列包括空间权重矢量集合和各第一模式非空间权重矢量集合，所述第二模式分解矢量子序列包括各第二模式非空间权重矢量集合；

5.根据权利要求1所述的基于gis的数据分析与呈现方法，其特征在于，将所述各地学信息单元的第一模式分解矢量子序列依据所述各地学信息单元的单元空间关联性进行融合，生成所述第一模式分解矢量子序列对应的单元间融合矢量序列，包括：

6.根据权利要求5所述的基于gis的数据分析与呈现方法，其特征在于，所述轮询所述多个关联地学信息单元对，生成所述多个关联地学信息单元对各自关联的单元间融合矢量序列，包括：

7.根据权利要求1所述的基于gis的数据分析与呈现方法，其特征在于，所述将所述单元间融合矢量序列进行地理配准与标准化处理，生成融合标准化矢量序列，包括：

8.根据权利要求1所述的基于gis的数据分析与呈现方法，其特征在于，所述将所述各地学信息单元的第二模式分解矢量子序列进行地理配准与标准化处理，生成目标标准化矢量序列，包括：

9.一种基于gis的数据分析与呈现装置，其特征在于，所述基于gis的数据分析与呈现装置用于存储程序、指令或代码，所述存储器中的程序、指令或代码被执行时，以实现上述权利要求1-8任意一项所述的基于gis的数据分析与呈现方法。

10.一种电子设备，其特征在于，所述电子设备包括处理器和存储器，所述存储器和所述处理器连接，所述存储器用于存储程序、指令或代码，所述处理器用于执行所述存储器中的程序、指令或代码，以实现上述权利要求1-8任意一项所述的基于gis的数据分析与呈现方法。

技术总结本申请提供一种基于GIS的数据分析与呈现方法、装置及电子设备，通过精准分解地理空间矢量序列为不同特征规模的第一模式分解矢量子序列和第二模式分解矢量子序列，并基于单元空间关联性进行智能融合，有效提升了地学信息处理的精确性和效率，增强了数据的空间表达能力，不仅实现了对大规模地学数据的深度挖掘与整合，还通过地理配准与标准化处理，确保了数据在地理空间上的一致性和可比性，为后续空间分析建模奠定了坚实基础。空间分析建模结果的精准生成与直观呈现，极大地增强了地学信息系统的应用价值，由此，显著提升了地学信息系统数据的处理效率、分析准确性和可视化效果，为地学信息的深入研究与广泛应用提供了数据支持。技术研发人员：李涛,邓谦,刘姣,熊运余受保护的技术使用者：成都市灵奇空间软件有限公司技术研发日：技术公布日：2024/12/2