广告视频智能信息分析系统的制作方法

本发明涉及一种广告视频智能信息分析系统。

背景技术：

1、目前，在广告行业中，素材的质量直接影响广告效果。尤其是视频素材，其中的文字信息（如品牌名称、广告语等）对于品牌识别、内容理解、观众互动及关键词分析具有重要价值。

2、然而，目前的技术主要依赖于提取字幕文件或音频生成文本，这无法在视觉层面对视频中出现的文字进行有效分析。此外，传统ocr技术主要应用于静态图像的文字识别，并无法深入提取和筛选有效信息。这导致用户难以全面综合且定量化地理解受众的反应和兴趣。

3、因此本领域内迫切需要一项精确且定量化的技术能够实现精准的广告评估。

技术实现思路

1、本发明提供一种广告视频智能信息分析系统，有效地解决了现有技术中的上述问题。

2、具体而言，本发明提供一种广告视频智能信息分析系统，该系统包括视频分割模块、文字识别模块、筛选模块、评估模块、综合分析模块，其中视频分割模块对一段时长为t的广告视频每隔时段t提取出一帧广告画面，从而一共提取出n个广告画面，t>t，n=[t/t]，文字识别模块使用ocr工具识别所述n个广告画面中的广告文本，筛选模块对广告文本进行清洗然后从广告文本中提取k个高频词汇，设定高频词汇额定数量k，如果k<k，向视频分割模块发送粗调反馈信号，将时段t调整为时段t’=tⅹk2/k2，广告画面调整为n’=[t/t’]，评估模块基于所述n’个广告画面抓取总数量a的广告评价，设定广告评价数量阈值为a*，如果a≤a*，向视频分割模块发送精调反馈信号，视频分割模块将时段t’更新为t’’=t’ⅹa/a*，视频切割模块切割出n’’个广告画面，n’’=[t/t’’]，筛选模块针对n’’个广告画面提取出k’’个高频词汇，综合分析模块基于所述k’’个高频词汇和所述总数量为a的广告评价来综合定量判定每一个高频词汇所获取的综合词汇评价指数。

3、特别地，所述广告文本包含广告的品牌名称。

4、优选地，筛选模块对广告文本的清洗包括清洗掉广告文本中的特殊字符和无意义符号、统一广告文本中的字母的大小写、消除停用词。

5、优选地，在筛选模块中，如果k≥k，则时段t保持不变，t’=t，相应地，广告画面的个数也保持不变，则n’=n。

6、优选地，筛选模块设定阈值次数，广告文本中超过阈值次数的词汇被筛选模块判定为高频词汇。

7、优选地，在评估模块中，所述n’个广告画面对应的所有n’帧的所有广告评价被提取出来，所述n’个广告画面中每一帧的广告评价的数量为ai，其中，整数i从1取值至n’，因此，所述n’个广告画面的广告评价的总数量为。

8、优选地，在评估模块中，如果a>a*，则时段t’保持不变，t’’=t’，相应地，广告画面的个数n’’=n’。

9、优选地，在综合分析模块中，所述总数量为a的广告评价通过自然语言处理一一对应地定量化成a个评价指数，评价指数分为正评价指数和负评价指数，正评价指数定量化为正数，负评价指数则定量化为负数。

10、优选地，在综合定量判定中，所述n’’个广告画面中任意第j个广告画面提取到的任一个高频词汇的数量计为bj，其中，整数j从1取值至n’’，该第j个广告画面所在帧的广告评价的定量的评价指数为bj，则该任一个高频词汇在该第j个广告画面中的词汇评价指数为mj=bj/bj，如果第j个广告画面没有出现所述任一个高频词汇，则该广告画面中的该任一个高频词汇的词汇评价指数mj计为0，随着整数j从1取值至n’’，就计算得出所述任一个高频词汇的综合词汇评价指数。

11、概括而言，本发明提供一种广告视频智能信息分析系统，该系统也模块化分析处理的方式，基于自然语言分析，在对视频进行分割处理的基础上顺次推进至文字识别模块、筛选模块、评估模块进行高频词汇和广告评价数据的提取，并在此基础上向初始的视频切割模块进行粗调反馈和精调反馈这两级反馈，在两级反馈之下实现了视频切割更为精确，从而确保评估结果更加精准，由此以技术方式确保广告评价更加智能化。

技术特征：

1.一种广告视频智能信息分析系统，其特征在于，该系统包括视频分割模块、文字识别模块、筛选模块、评估模块、综合分析模块，其中

2.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，所述广告文本包含广告的品牌名称。

3.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，筛选模块对广告文本的清洗包括清洗掉广告文本中的特殊字符和无意义符号、统一广告文本中的字母的大小写、消除停用词。

4.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，在筛选模块中，如果k≥k，则时段t保持不变，t’=t，相应地，广告画面的个数也保持不变，则n’=n。

5.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，筛选模块设定阈值次数，广告文本中超过阈值次数的词汇被筛选模块判定为高频词汇。

6.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，在评估模块中，所述n’个广告画面对应的所有n’帧的所有广告评价被提取出来，所述n’个广告画面中每一帧的广告评价的数量为ai，其中，整数i从1取值至n’，因此，所述n’个广告画面的广告评价的总数量为。

7.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，在评估模块中，如果a>a*，则时段t’保持不变，t’’=t’，相应地，广告画面的个数n’’=n’。

8.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，在综合分析模块中，所述总数量为a的广告评价通过自然语言处理一一对应地定量化成a个评价指数，评价指数分为正评价指数和负评价指数，正评价指数定量化为正数，负评价指数则定量化为负数。

9.根据权利要求8所述的系统，其特征在于，在综合定量判定中，所述n’’个广告画面中任意第j个广告画面提取到的任一个高频词汇的数量计为bj，其中，整数j从1取值至n’’，该第j个广告画面所在帧的广告评价的定量的评价指数为bj，则该任一个高频词汇在该第j个广告画面中的词汇评价指数为mj=bj/bj，如果第j个广告画面没有出现所述任一个高频词汇，则该广告画面中的该任一个高频词汇的词汇评价指数mj计为0，随着整数j从1取值至n’’，就计算得出所述任一个高频词汇的综合词汇评价指数。

技术总结本发明提供一种广告视频智能信息分析系统，该系统也模块化分析处理的方式，基于自然语言分析，在对视频进行分割处理的基础上顺次推进至文字识别模块、筛选模块、评估模块进行高频词汇和广告评价数据的提取，并在此基础上向初始的视频切割模块进行粗调反馈和精调反馈这两级反馈，在两级反馈之下实现了视频切割更为精确，从而确保评估结果更加精准，由此以技术方式确保广告评价更加智能化。技术研发人员：潘燕婷,万李铭锐,黎皓文,贺小博,杨波受保护的技术使用者：广州钛动科技股份有限公司技术研发日：技术公布日：2024/12/2