一种基于云边协同的图像设备数据管理方法及系统与流程

本发明涉及数据处理，特别涉及一种基于云边协同的图像设备数据管理方法及系统。

背景技术：

1、当前，云计算、大数据、人工智能技术的快速发展，为企业从数字化和自动化逐渐转向智能化提供了强力支撑。在向智能化转变的过程中，企业在信息化建设上不断加大投入，积累了大量的数据，例如结构化数据、音视频数据以及图像数据等。而数据资产作为一种重要的生产资料，众多企业都在加大对数据资产管理的投入，但与此同时，在管理过程中也面临对数据管控的诸多问题。

2、通常，对于图像数据的收集与管理一般包括获取数据流，数据流中会包含多帧图像，因此可以通过抽帧得到单帧图像数据，并将得到的单帧图像持久化存储。虽然上述存储数据的操作较为简单，但同时也存在一些问题，例如在抽帧过程中，由于编解码出现问题而导致存在坏图，又例如摄像头不清晰、像素低等因素而导致收集到的数据无法使用，并且由于固定摄像头抓取的图片场景单一，因此会存在大量相似图片，这就导致数据来源、场景、血缘关系等不清晰，进而需要在后续过程中对这些数据投入大量人力进行人工筛选和清洗。因此，如何获取高质量的图像数据是本领域技术人员需要解决的问题。

技术实现思路

1、本发明实施例提供了一种基于云边协同的图像设备数据管理方法及系统，旨在提高图像数据的质量。

2、第一方面，本发明实施例提供了一种基于云边协同的图像设备数据管理方法，包括：

3、响应于用户的选择指令，云端服务器根据所述选择指令确定相应的边端服务器以及边端设备；

4、云端服务器对所述边端服务器和边端设备配置任务信息和工作流信息，并将所述任务信息和工作流信息下发至所述边端服务器；

5、所述边端服务器接收并解析所述任务信息和工作流信息，然后向所述边端设备发送数据采集指令；

6、所述边端设备根据所述数据采集指令进行数据采集，得到图像数据，然后将所述图像数据回传至所述边端服务器；

7、所述边端服务器根据所述工作流信息对所述图像数据进行数据处理，并将数据处理后的图像数据上传至所述云端服务器；

8、所述云端服务器按照预设的接收机制对所述图像数据进行接收管理，并将接收到的图像数据构建为图像设备数据包。

9、第二方面，本发明实施例提供了一种基于云边协同的图像设备数据管理系统，包括云端服务器、边端服务器和边端设备，其中：

10、所述云端服务器用于响应于用户的选择指令，根据所述选择指令确定相应的边端服务器以及边端设备；对所述边端服务器和边端设备配置任务信息和工作流信息，并将所述任务信息和工作流信息下发至所述边端服务器；按照预设的接收机制对所述图像数据进行接收管理，并将接收到的图像数据构建为图像设备数据包；

11、所述边端服务器用于接收并解析所述任务信息和工作流信息，然后向所述边端设备发送数据采集指令；根据所述工作流信息对所述图像数据进行数据处理，并将数据处理后的图像数据上传至所述云端服务器；

12、所述边端设备用于根据所述数据采集指令进行数据采集，得到图像数据，然后将所述图像数据回传至所述边端服务器。

13、本发明实施例提供了一种基于云边协同的图像设备数据管理方法及系统，本发明实施例通过云边协同的方式，对采集的图像数据进行存储管理，如此可以将数据处理能力在本地实现，避免了数据传输时的延迟，从而提高业务响应速度，达到快速构建图像设备数据包的效果，实现对图像数据更高效的管理和应用，并且还可以降低对云端服务器的依赖，减小网络延迟和安全威胁，还可以通过本地缓存等技术，有效地降低数据在网络上传输的带宽成本。此外，本发明实施例通过边端服务器对图像数据进行数据处理，以最大化利用边端服务器的算力资源，并降低云端服务器进行数据处理的压力，达到构建质量更高、更易管理和溯源的数据资产的效果，从而为企业构建和管理数据资产提供有力支撑。

技术特征：

1.一种基于云边协同的图像设备数据管理方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的基于云边协同的图像设备数据管理方法，其特征在于，所述云端服务器对所述边端服务器和边端设备配置任务信息和工作流信息，并将所述任务信息和工作流信息下发至所述边端服务器，包括：

3.根据权利要求1所述的基于云边协同的图像设备数据管理方法，其特征在于，所述数据处理组件包括数据质量检测组件；

4.根据权利要求3所述的基于云边协同的图像设备数据管理方法，其特征在于，所述边端服务器根据所述工作流信息对所述图像数据进行数据处理，并将数据处理后的图像数据上传至所述云端服务器，还包括：

5.根据权利要求1所述的基于云边协同的图像设备数据管理方法，其特征在于，所述数据处理组件还包括相似度检测组件；

6.根据权利要求1所述的基于云边协同的图像设备数据管理方法，其特征在于，所述云端服务器按照预设的接收机制对所述图像数据进行接收管理，并将接收到的图像数据构建为图像设备数据包，包括：

7.根据权利要求1所述的基于云边协同的图像设备数据管理方法，其特征在于，所述云端服务器按照预设的接收机制对所述图像数据进行接收管理，并将接收到的图像数据构建为图像设备数据包步骤之后，包括：

8.一种基于云边协同的图像设备数据管理系统，其特征在于，包括云端服务器、边端服务器和边端设备，其中：

9.根据权利要求8所述的基于云边协同的图像设备数据管理系统，其特征在于，所述云端服务器还用于根据所述选择指令设定任务信息，以及根据所述选择指令选取数据处理组件，并基于所述数据处理组件生成工作流信息；其中，所述任务信息包括任务执行频率、任务生效时间；所述工作流信息包括数据处理流程和数据存储路径；

10.根据权利要求8所述的基于云边协同的图像设备数据管理系统，其特征在于，所述云端服务器还用于接收所述边端服务器上传的图像数据，并判断预设的接收机制是否被触发；其中，预设的接收机制包括数据增长率阈值机制、数据周期机制和数据数量机制中的任意一种或多种；若判定预设的接收机制未被触发，则继续接收所述图像数据；若判定预设的接收机制被触发，则停止接收所述图像数据，并向所述边端服务器发送停止上传指令，以使所述边端服务器停止上传所述图像数据。

技术总结本发明公开了一种基于云边协同的图像设备数据管理方法及系统，该方法包括：云端服务器对边端服务器和边端设备配置任务信息和工作流信息，并将任务信息和工作流信息下发至边端服务器；边端服务器接收并解析任务信息和工作流信息，向边端设备发送数据采集指令；边端设备根据数据采集指令进行数据采集，得到图像数据，将图像数据回传至边端服务器；边端服务器根据工作流信息对图像数据进行数据处理，并将数据处理后的图像数据上传至云端服务器；云端服务器按照预设的接收机制对图像数据进行接收管理，并将接收到的图像数据构建为图像设备数据包。本发明基于云边协同来构建图像设备数据包，如此可有效提高图像数据的质量。技术研发人员：张宇,王俊宜,袁戟受保护的技术使用者：深圳市万物云科技有限公司技术研发日：技术公布日：2024/12/2