一种基于知识图谱的飞行器意图识别方法、装置、设备及存储介质

本申请涉及目标意图识别，更具体地，涉及一种基于知识图谱的飞行器意图识别方法、装置、设备及存储介质。

背景技术：

1、由于飞行器运行现场环境的复杂性和信息不对称性不断增加，仅仅凭借个人经验难以去判断并且识别对方的目标意图，因此需要智能识别的预测方法。

2、传统的方法通常依赖于规则基础或经典的机器学习技术来实现这个目标。然而，这些方法通常面临以下几个主要问题：

3、数据孤岛问题：在多源异构的情报信息环境中，数据通常是孤立和分散的，这使得信息的整合和共享变得困难。这样的“数据孤岛”问题导致信息的提取和利用效率低下，也降低了意图识别的准确性和效率。

4、语义信息的缺失和不足：传统的方法往往忽略或不足够利用语义信息，使得信息的理解和分析变得困难，降低了意图识别的准确性和可靠性，也限制了模型的推理和分析能力。

技术实现思路

1、针对现有技术的至少一个缺陷或改进需求，本申请提供了一种基于知识图谱的飞行器意图识别方法、装置、设备及存储介质，能够解决上述现有技术存在的问题。

2、为实现上述目的，按照本申请的第一个方面，提供了一种基于知识图谱的飞行器意图识别方法，该方法包括：

3、获取飞行器意图的知识数据，所述知识数据包括实体、关系、属性和/或事件，对所述知识数据进行处理，消除其中的矛盾和歧义，合并重复的知识数据；

4、基于处理后的知识数据，生成目标意图的知识图谱；

5、基于目标意图的知识图谱，获取目标飞行器的意图数据。

6、进一步地，上述基于知识图谱的飞行器意图识别方法，所述目标意图的知识图谱包括模式层和数据层；

7、所述模式层建立在数据层之上，通过形式化的方式描述实体、关系、属性和/或事件；

8、所述数据层包含实例与实例之间的关联和关系，是模式层的实例表示。

9、进一步地，上述基于知识图谱的飞行器意图识别方法，所述模式层包括属性层、特征层和意图层；

10、所述属性层包括目标固有的属性信息，所述属性信息是用于目标意图分析的参数；

11、所述特征层以特征为基本节点，所述特征层的节点信息包括特征类型和特征参数；

12、所述意图层的节点信息包括目标实体意图之间的包含关系、关系值域和关系约束。

13、进一步地，上述基于知识图谱的飞行器意图识别方法，所述基于目标意图的知识图谱，获取目标飞行器的意图数据，包括：

14、在目标意图的知识图谱中将目标飞行器与实体通过直接关系相连或通过间接关系路径相连；

15、将所述直接关系或间接关系路径作为目标飞行器的属性，通过嵌入传播方法获取目标飞行器的意图数据。

16、进一步地，上述基于知识图谱的飞行器意图识别方法，所述将所述直接关系或间接关系路径作为目标飞行器的属性，具体包括：

17、通过定义实体和关系路径的集合表示目标实体的传播信息

18、

19、其中为最初的集合；||表示将关系r放到关系路径的后面形成一个新的路径，表示从目标实体 i 开始传播到第j 跳的关系路径；

20、目标-关系路径的注意力权重为

21、

22、目标-实体路径的注意力权重为

23、

24、归一化得到最后的最终的权重为

25、

26、对权重信息进行线性组合，获得

27、

28、获取所有 l 跳实体嵌入信息的集合

29、。

30、进一步地，上述基于知识图谱的飞行器意图识别方法，所述通过嵌入传播方法获取目标飞行器的意图数据，所述意图数据包括目标意图的概率分数，具体包括：

31、将集合里的进行求和操作，获取新的嵌入：

32、

33、将目标间的协同信息结合到目标的嵌入中，获取目标 u 的嵌入

34、

35、其中t(u)表示为与目标u交互过的意图集合；

36、对和进行内积操作，获取预测目标意图的概率分数

37、。

38、按照本申请的第二个方面，还提供了一种基于知识图谱的飞行器意图识别装置，其包括：

39、处理模块，用于获取飞行器意图的知识数据，所述知识数据包括实体、关系、属性和/或事件，对所述知识数据进行处理，消除其中的矛盾和歧义，合并重复的知识数据；

40、生成模块，用于基于处理后的知识数据，生成目标意图的知识图谱；

41、获取模块，用于基于目标意图的知识图谱，获取目标飞行器的意图数据。

42、按照本申请的第三个方面，还提供了一种基于知识图谱的飞行器意图识别设备，其包括至少一个处理单元、以及至少一个存储单元，其中，所述存储单元存储有计算机程序，当所述计算机程序被所述处理单元执行时，使得所述处理单元执行上述方法的步骤。

43、按照本申请的第四个方面，还提供了一种存储介质，其存储有可由基于知识图谱的飞行器意图识别设备执行的计算机程序，当所述计算机程序在基于知识图谱的飞行器意图识别设备上运行时，使得所述基于知识图谱的飞行器意图识别设备执行上述方法的步骤。

44、按照本申请的第五个方面，还提供一种计算机程序产品，包括计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述基于知识图谱的飞行器意图识别方法的步骤。

45、总体而言，通过本申请所构思的以上技术方案与现有技术相比，能够取得下列有益效果：

46、（1）本申请提供的一种基于知识图谱的飞行器意图识别方法，利用知识图谱嵌入学习技术，通过目标意图知识图谱来组织多源异类环境情报数据，整合提取信息，提高了意图识别的准确性和效率，充分利用语义分析，提高了目标意图识别模型的推理和分析能力，形成跨时空、跨任务、跨实体等多维度的信息理解能力，实现在复杂环境下对目标飞行器意图智能识别。

47、（2）本申请提供的一种基于知识图谱的飞行器意图识别方法，采用了数据融合技术，能够从多个源整合数据，形成一个丰富和多维度的数据集，从而为更深层次的分析提供基础，同时通过语义技术，能提升数据的语义层次，实现更深度的数据理解和分析。

技术特征：

1.一种基于知识图谱的飞行器意图识别方法，其特征在于，包括：

2.如权利要求1所述的基于知识图谱的飞行器意图识别方法，其特征在于，所述目标意图的知识图谱包括模式层和数据层；

3.如权利要求2所述的基于知识图谱的飞行器意图识别方法，其特征在于，所述模式层包括属性层、特征层和意图层；

4.如权利要求1所述的基于知识图谱的飞行器意图识别方法，其特征在于，所述基于目标意图的知识图谱，获取目标飞行器的意图数据，包括：

5. 如权利要求4所述的基于知识图谱的飞行器意图识别方法，其特征在于，所述将所述直接关系或间接关系路径作为目标飞行器的属性，具体包括：

6.如权利要求5所述的基于知识图谱的飞行器意图识别方法，其特征在于，所述通过嵌入传播方法获取目标飞行器的意图数据，所述意图数据包括目标意图的概率分数，具体包括：

7.一种基于知识图谱的飞行器意图识别装置，其特征在于，包括：

8.一种基于知识图谱的飞行器意图识别设备，其特征在于，包括至少一个处理单元、以及至少一个存储单元，其中，所述存储单元存储有计算机程序，当所述计算机程序被所述处理单元执行时，使得所述处理单元执行权利要求1～6任一项所述方法的步骤。

9.一种存储介质，其特征在于，其存储有可由基于知识图谱的飞行器意图识别设备执行的计算机程序，当所述计算机程序在基于知识图谱的飞行器意图识别设备上运行时，使得所述基于知识图谱的飞行器意图识别设备执行权利要求1～6任一项所述方法的步骤。

10.一种计算机程序产品，包括计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至6任一项所述基于知识图谱的飞行器意图识别方法的步骤。

技术总结本申请公开了一种基于知识图谱的飞行器意图识别方法，该方法包括：获取飞行器意图的知识数据，所述知识数据包括实体、关系、属性和/或事件，对所述知识数据进行处理，消除其中的矛盾和歧义，合并重复的知识数据；基于处理后的知识数据，生成目标意图的知识图谱；基于目标意图的知识图谱，获取目标飞行器的意图数据。本申请还公开了一种基于知识图谱的飞行器意图识别装置、相应的设备及存储介质。本申请能实现在复杂环境下对目标飞行器意图的智能识别。技术研发人员：赵彪,张其增,朱鸿展,李华志,程俊达受保护的技术使用者：中国人民解放军国防科技大学技术研发日：技术公布日：2024/12/2