一种防止返贫的自动监测方法和装置

本发明涉及农业信息，尤其涉及一种防止返贫的自动监测方法和装置。

背景技术：

1、目前，传统的防止返贫监测需要村干部实地走访调研，深入了解每一农户所有家庭成员在教育、医疗、就业等全方面信息。为保证信息发现的及时全面，村干部需要每月至少挨家挨户走访一次。工作量相对较大，容易导致“贫困问题难发现，帮扶对象找不准，监测信息不全面”等实际业务问题。

2、如何评估农户的致贫风险，精准找到帮扶对象，是目前需要解决的技术问题。

技术实现思路

1、本发明提供一种防止返贫的自动监测方法和装置，用以解决现有技术中存在的缺陷。

2、本发明提供一种防止返贫的自动监测方法，包括如下步骤：

3、获取多个农户的致贫事件数据；其中，所述致贫事件数据为基于多种来源的多种类型的农户信息形成；

4、基于所述多个农户的致贫事件数据，通过预先构建的致贫事件自动监测模型，计算得到所述多个农户中每个农户的致贫事件监测指数；

5、在所述致贫事件监测指数大于或等于第一预设阈值的情况下，将对应农户确定为目标致贫农户；其中，所述目标致贫农户表示致贫事件中重点关注的农户；

6、获取所述目标致贫农户的目标返贫风险数据，并基于所述目标致贫农户的目标返贫风险数据通过预先构建的返贫风险自动预警模型，计算得到所述目标致贫农户的返贫风险指数；

7、在所述返贫风险指数大于或等于第二预设阈值的情况下，将对应的目标致贫农户确定为高风险返贫农户。

8、根据本发明提供的一种防止返贫的自动监测方法，所述基于所述多个农户的致贫事件数据，通过预先构建的致贫事件自动监测模型，计算得到所述多个农户中每个农户的致贫事件监测指数，包括：

9、通过预设方法确定多个致贫事件监测指标以及每个致贫事件监测指标对应的权重；其中，所述预设方法包括但不限于：层次分析法、专家调查法、主成分分析法和熵权法；

10、基于预先确定的每个致贫事件监测指标的目标值，计算得到每个致贫事件监测指标的目标分数；其中，所述目标值用于表示致贫事件监测指标的最优数值；

11、基于所述多个致贫事件监测指标、每个致贫事件监测指标对应的权重以及每个致贫事件监测指标的目标分数，计算得到对应农户的致贫事件监测指数。

12、根据本发明提供的一种防止返贫的自动监测方法， 所述基于所述多个致贫事件监测指标、每个致贫事件监测指标对应的权重以及每个致贫事件监测指标的目标分数，计算得到对应农户的致贫事件监测指数，通过以下公式实现：

13、

14、其中，表示致贫事件监测指数，表示第i个致贫事件监测指标对应的权重，表示第i个致贫事件监测指标的目标分数，n表示致贫事件监测指标的个数。

15、根据本发明提供的一种防止返贫的自动监测方法，所述获取所述目标致贫农户的目标返贫风险数据，并基于所述目标致贫农户的目标返贫风险数据通过预先构建的返贫风险自动预警模型，计算得到所述目标致贫农户的返贫风险指数之前，所述方法还包括：

16、按照预设周期获取所述目标致贫农户的返贫风险数据，并将所述目标致贫农户的返贫风险数据存储至返贫风险动态监测数据库中；

17、基于所述返贫风险动态监测数据库构建所述返贫风险自动预警模型。

18、根据本发明提供的一种防止返贫的自动监测方法，所述基于所述目标致贫农户的目标返贫风险数据通过预先构建的返贫风险自动预警模型，计算得到所述目标致贫农户的返贫风险指数之后，所述方法还包括：

19、在所述返贫风险指数小于所述第二预设阈值且大于或等于第三预设阈值的情况下，将对应的目标致贫农户确定为中风险返贫农户；其中，所述第二预设阈值大于所述第三预设阈值；

20、在所述返贫风险指数小于所述第三预设阈值的情况下，将对应的目标致贫农户确定为低风险返贫农户。

21、本发明还提供一种防止返贫的自动监测装置，包括如下模块：

22、获取模块，用于获取多个农户的致贫事件数据；其中，所述致贫事件数据为基于多种来源的多种类型的农户信息形成；

23、第一计算模块，用于基于所述多个农户的致贫事件数据，通过预先构建的致贫事件自动监测模型，计算得到所述多个农户中每个农户的致贫事件监测指数；

24、第一确定模块，用于在所述致贫事件监测指数大于或等于第一预设阈值的情况下，将对应农户确定为目标致贫农户；其中，所述目标致贫农户表示致贫事件中重点关注的农户；

25、第二计算模块，用于获取所述目标致贫农户的目标返贫风险数据，并基于所述目标致贫农户的目标返贫风险数据通过预先构建的返贫风险自动预警模型，计算得到所述目标致贫农户的返贫风险指数；

26、第二确定模块，用于在所述返贫风险指数大于或等于第二预设阈值的情况下，将对应的目标致贫农户确定为高风险返贫农户。

27、根据本发明提供的一种防止返贫的自动监测装置，所述第一计算模块，具体用于：

28、通过预设方法确定多个致贫事件监测指标以及每个致贫事件监测指标对应的权重；其中，所述预设方法包括但不限于：层次分析法、专家调查法、主成分分析法和熵权法；

29、基于预先确定的每个致贫事件监测指标的目标值，计算得到每个致贫事件监测指标的目标分数；其中，所述目标值用于表示致贫事件监测指标的最优数值；

30、基于所述多个致贫事件监测指标、每个致贫事件监测指标对应的权重以及每个致贫事件监测指标的目标分数，计算得到对应农户的致贫事件监测指数。

31、根据本发明提供的一种防止返贫的自动监测装置，所述基于所述多个致贫事件监测指标、每个致贫事件监测指标对应的权重以及每个致贫事件监测指标的目标分数，计算得到对应农户的致贫事件监测指数，通过以下公式实现：

32、

33、其中，表示致贫事件监测指数，表示第i个致贫事件监测指标对应的权重，表示第i个致贫事件监测指标的目标分数，n表示致贫事件监测指标的个数。

34、本发明还提供一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现如上述任一种所述防止返贫的自动监测方法。

35、本发明还提供一种非暂态计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现如上述任一种所述防止返贫的自动监测方法。

36、本发明还提供一种计算机程序产品，包括计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如上述任一种所述防止返贫的自动监测方法。

37、本发明提供的一种防止返贫的自动监测方法和装置，通过获取多个农户的致贫事件数据；其中，所述致贫事件数据为基于多种来源的多种类型的农户信息形成；基于所述多个农户的致贫事件数据，通过预先构建的致贫事件自动监测模型，计算得到所述多个农户中每个农户的致贫事件监测指数；在所述致贫事件监测指数大于或等于第一预设阈值的情况下，将对应农户确定为目标致贫农户；其中，所述目标致贫农户表示致贫事件中重点关注的农户；获取所述目标致贫农户的目标返贫风险数据，并基于所述目标致贫农户的目标返贫风险数据通过预先构建的返贫风险自动预警模型，计算得到所述目标致贫农户的返贫风险指数；在所述返贫风险指数大于或等于第二预设阈值的情况下，将对应的目标致贫农户确定为高风险返贫农户。由此可知，本发明通过收集多种来源的多种类型的农户信息，确保数据的全面性，通过预先构建的致贫事件自动监测模型计算致贫事件监测指数，基于致贫事件监测指数实现对于目标致贫农户的确定，实时性高，识别准确性高；通过预先构建的返贫风险自动预警模型，对目标致贫农户的返贫风险进行预警，精准找到帮扶对象。