车辆部件归属确定方法、装置、计算机设备、可读存储介质和程序产品与流程

本申请涉及车辆，特别是涉及一种车辆部件归属确定方法、装置、计算机设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品。

背景技术：

1、对汽车相关的生产厂家或服务商等而言，经常会接收到用户关于车辆的各种诉求，即用户诉求。此时，需要从用户诉求信息中找到所涉及的车辆部件以及对应的部件归属以更好地服务用户，即分析、识别出用户诉求中的汽车部件归属。例如，用户的诉求是“在高速行驶时车窗升降出现问题”，则需要识别出该诉求对应的部件归属为车身，从而方便后续对车身进行检查、维修等相关工作。

2、因此，如何准确确定出用户诉求中的车辆部件归属是需要解决的问题。

技术实现思路

1、基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种车辆部件归属确定方法、装置、计算机设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品，以准确确定用户诉求中的车辆部件归属。

2、第一方面，本申请提供了一种车辆部件归属确定方法，包括：

3、获取用户诉求对应的诉求文本；

4、将诉求文本输入预设的规则模型；规则模型用于基于预设的车辆部件与部件归属的映射字典，识别与诉求文本匹配的部件归属，并输出识别结果；

5、在规则模型的输出表征识别到部件归属的情况下，将部件归属作为用户诉求对应的车辆部件归属；在规则模型的输出表征未识别到部件归属的情况下，获取诉求文本对应的特征信息；

6、将特征信息输入预设的分类模型，基于分类模型输出的分类概率信息，确定用户诉求对应的车辆部件归属；分类模型用于确定特征信息归属于多个预设部件归属中各部件归属的概率并输出。

7、在其中一个实施例中，获取诉求文本对应的特征信息，包括：

8、对诉求文本进行特征提取，得到诉求文本的表达形式特征和语义特征；

9、基于表达形式特征、语义特征以及各自对应的权重，得到诉求文本的概貌特征；

10、融合概貌特征、表达形式特征和语义特征，确定诉求文本对应的特征信息。

11、在其中一个实施例中，诉求文本的表达形式特征包括诉求文本的拼音特征和字形特征；

12、基于表达形式特征、语义特征以及各自对应的权重，得到诉求文本的概貌特征，包括：

13、将拼音特征、字形特征以及语义特征对应的加权平均数，作为诉求文本的概貌特征；

14、融合概貌特征、表达形式特征和语义特征，确定诉求文本对应的特征信息，包括：

15、将拼音特征、字形特征以及语义特征拼接，得到诉求文本对应的细节特征；

16、将概貌特征与细节特征拼接，得到诉求文本的特征信息。

17、在其中一个实施例中，对诉求文本进行特征提取，得到诉求文本的表达形式特征和语义特征，包括：

18、基于标注好的拼音数据，提取诉求文本的拼音特征；

19、基于文本字形，提取诉求文本的字形特征；

20、基于预设的语义分析模型，提取诉求文本的语义特征。

21、在其中一个实施例中，方法还包括：

22、基于多个车辆部件和多个部件归属，构建车辆部件与部件归属的初始映射字典；

23、构建用于车辆部件词语拓展的提示工程并输入到预设的中文大模型，基于中文大模型的输出，得到多个车辆部件对应的车辆部件拓展词库；

24、根据初始映射字典和车辆部件拓展词库，确定映射字典；映射字典中车辆部件与部件归属为多对一映射关系。

25、在其中一个实施例中，获取用户诉求对应的诉求文本，包括：

26、获取用户诉求对应的原始诉求文本，并对原始诉求文本进行以下至少一项清洗，将清洗后的文本作为诉求文本：

27、清除原始诉求文本中的目标字符；

28、统一原始诉求文本中的标点符号的格式；

29、对原始诉求文本中的车辆部件字词进行文本纠错。

30、在其中一个实施例中，该方法还包括：

31、在规则模型的输出表征识别到部件归属的情况下，将部件归属作为初始车辆部件归属；进一步获取诉求文本对应的特征信息，并将特征信息输入分类模型，得到分类概率信息；

32、在分类概率信息中初始车辆部件归属对应的概率未达到预设概率条件的情况下，基于分类概率信息更新初始车辆部件归属，得到用户诉求对应的车辆部件归属。

33、第二方面，本申请还提供了一种车辆部件归属确定装置，包括：

34、获取模块，用于获取用户诉求对应的诉求文本；

35、第一确定模块，用于将诉求文本输入预设的规则模型；规则模型用于基于预设的车辆部件与部件归属的映射字典，识别与诉求文本匹配的部件归属，并输出识别结果；在规则模型的输出表征识别到部件归属的情况下，将部件归属作为用户诉求对应的车辆部件归属；

36、第二确定模块，用于在规则模型的输出表征未识别到部件归属的情况下，获取诉求文本对应的特征信息；将特征信息输入预设的分类模型，基于分类模型输出的分类概率信息，确定用户诉求对应的车辆部件归属；分类模型用于确定特征信息归属于多个预设部件归属中各部件归属的概率并输出。

37、第三方面，本申请还提供了一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现第一方面中的车辆部件归属确定方法中的步骤。

38、第四方面，本申请还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现第一方面中的车辆部件归属确定方法中的步骤。

39、第五方面，本申请还提供了一种计算机程序产品，包括计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现第一方面中的车辆部件归属确定方法中的步骤。

40、上述车辆部件归属确定方法、装置、计算机设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品，通过利用规则模型来识别与诉求文本匹配的部件归属，若识别到部件归属，则将部件归属作为用户诉求对应的车辆部件归属；若未识别到部件归属，则进一步获取诉求文本对应的特征信息，并将特征信息输入分类模型，基于分类模型输出的分类概率信息，来确定用户诉求对应的车辆部件归属。这实现了对用户诉求中的车辆部件归属的准确确定。同时，由于该车辆部件归属确定方法融合了规则模型速度快、分类模型鲁棒性强等优点，因此，该车辆部件归属确定方法的所需耗时更短、效率和准确性更佳。

技术特征：

1.一种车辆部件归属确定方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取所述诉求文本对应的特征信息，包括：

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述诉求文本的表达形式特征包括所述诉求文本的拼音特征和字形特征；

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述对所述诉求文本进行特征提取，得到所述诉求文本的表达形式特征和语义特征，包括：

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

6.根据权利要求1至5任一项所述的方法，其特征在于，所述获取用户诉求对应的诉求文本，包括：

7.根据权利要求1至5任一项所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

8.一种车辆部件归属确定装置，其特征在于，所述装置包括：

9.一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至7中任一项所述的方法的步骤。

10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至7中任一项所述的方法的步骤。

技术总结本申请涉及一种车辆部件归属确定方法、装置、计算机设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品。该方法包括：获取用户诉求对应的诉求文本；将诉求文本输入预设规则模型；规则模型用于基于预设的车辆部件与部件归属的映射字典，识别与诉求文本匹配的部件归属并输出识别结果；若规则模型识别到部件归属，将部件归属作为用户诉求对应的车辆部件归属；反之，则获取诉求文本对应的特征信息；将特征信息输入预设的分类模型，基于分类模型输出的分类概率信息，确定用户诉求对应的车辆部件归属；分类模型用于确定特征信息归属于多个预设部件归属的概率并输出。该方法实现了对用户诉求中车辆部件归属的确定，且所需耗时更短、效率和准确性更佳。技术研发人员：金继民,唐娟,吴晓亚,刘楚雄受保护的技术使用者：重庆赛力斯凤凰智创科技有限公司技术研发日：技术公布日：2025/1/6