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一种基于大数据和人工智能的公租房管理与风险评估系统的制作方法

  • 国知局
  • 2025-01-10 13:39:04

本发明涉及公租房管理领域,具体涉及一种基于大数据和人工智能的公租房管理与风险评估系统。

背景技术:

1、公租房,是国家提供的公共福利租赁房屋,用于解决城镇中等偏下收入住房困难家庭、新进就业无房职工和在城镇稳定就业的外来务工人员的住房问题。

2、公租房的申请流程一般是申请人需要向有关部门提交申请材料,有关部门对申请人的材料进行审核,确定是否符合要求,符合要求后,申请人转为承租人,根据承租人的实际情况进行分配;一般按照区域和人数进行分配,由于公租房是福利租赁房屋,是提供给承租人及其申请的共同居住人居住,不允许转租或者合租。

3、但是,由于不同的申请人的需求不同,比如,老年的申请人需求可能是离医院近、楼层低;而中年的申请人的需求可能是交通便利,若仅根据区域和人数进行分配,分配的公租房可能与申请人的需求不匹配,从而承租人将分配的公租房转租他人的风险极大;有关部门对公租房难以管理。

技术实现思路

1、本发明的目的在于提供一种基于大数据和人工智能的公租房管理与风险评估系统,解决以下技术问题:

2、如何提高分配的公租房与承租人的需求匹配度。

3、本发明的目的可以通过以下技术方案实现:

4、一种基于大数据和人工智能的公租房管理与风险评估系统,所述管理与风险评估系统包括:

5、数据收集模块,用于收集承租人的承租信息数据,承租人的租住信息数据;

6、公租房信息模块,用于录入公租房的住房信息数据;

7、管理模块,用于对承租信息数据和住房信息数据进行分析,并根据分析结果给承租人分配公租房;

8、风险评估模块,用于对承租信息数据、住房信息数据、租住信息数据进行分析,获得综合风险指数;并根据综合风险指数判断承租人租住是否异常。

9、作为本发明进一步的方案:所述承租信息数据包括承租人年龄、共同居住人数、共同居住人年龄和期望地标位置;

10、所述住房信息数据包括预设住户年龄、预设可住人数和住房位置。

11、作为本发明进一步的方案:所述管理模块的分析过程包括:

12、s1:通过对承租人年龄、共同居住人数、共同居住人年龄、期望地标位置、各公租房的预设住户年龄、可住人数和住房位置进行分析,获得承租人与各公租房的匹配指数;

13、s2:将承租人与各公租房的匹配指数最高的公租房分配给承租人。

14、作为本发明进一步的方案:所述匹配指数包括通过公式:

15、

16、计算第n个公租房与承租人的匹配指数pn;

17、其中,ac为承租人年龄;an为第n个公租房的预设住户年龄;m为承租人的共同居住人数;am为第m个共同居住人的年龄;qn为第n个公租房的预设可住人数;sn为第n个公租房的住房位置与承租人期望地标位置的距离;p0为基础匹配指数;γ1为第一权重系数;γ2为第二权重系数;γ3为第三权重系数;γ4为第四权重系数;c1为第一预设常数;c2为第二预设常数;c3为第三预设常数;c4为第四预设常数。

18、作为本发明进一步的方案:所述租住信息数据包括承租人月度指纹开门次数,各共同居住人月度指纹开门次数、公租房的月度用水量和月度用电量。

19、作为本发明进一步的方案:所述综合风险指数的获得过程为:

20、s100:承租人入住分配的公租房后,清空智能门锁的指纹信息并重新录入承租人及其共同居住人的指纹信息;

21、s200:通过对承租人月度指纹开门次数和各共同居住人月度指纹开门次数进行分析获得第一风险指数;

22、s300:通过对公租房的月度用水量和月度用电量进行分析获得第二风险指数;

23、s400:通过对匹配指数、第一风险指数和第二风险指数按照预设公式获得计算综合风险指数。

24、作为本发明进一步的方案:所述第一风险指数为通过公式:

25、

26、计算第一风险指数f1;

27、其中,f(x)为判断函数,当x>0时,f(x)=x;当x≤0时,f(x)=0;k0为预设次数;km为第m个共同居住人的月度指纹开门次数;kc为承租人的月度指纹开门次数。

28、作为本发明进一步的方案:所述第二风险指数为通过公式:

29、

30、计算第二风险指数f2;

31、其中,qw为上个月的月度用水量,σw为上个月的月度用水量调节系数;q1为基本单人用水量;w1为用水量允许误差值;qd为上个月的月度用电量;σd为上个月的月度用电量调节系数;q2为基本单人用电量;w2为用电量允许误差值。

32、作为本发明进一步的方案:所述预设公式为:

33、计算综合风险指数fz;

34、其中,pc为分配的公租房与承租人的实际匹配指数;δ1为第一综合权重系数;δ2为第二综合权重系数;δ3为第三综合权重系数。

35、本发明的有益效果:

36、本发明通过数据收集模块收集承租人的承租信息数据,承租人的租住信息数据;通过公租房信息模块录入公租房的住房信息数据;通过管理模块对承租信息数据和住房信息数据进行分析,并根据分析结果给承租人分配公租房;通过风险评估模块对承租信息数据、住房信息数据和租住信息数据进行分析获得综合风险指数;并根据综合风险指数判断承租人租住是否异常;使得承租人分配到的公租房更加满足住户的潜在要求,降低承租人申请后转租的风险;并通过综合风险指数及时判断承租人租住是否异常;判断为异常时及时对管理终端预警,有效加强管理终端对公租房的有效管理。

技术特征:

1.一种基于大数据和人工智能的公租房管理与风险评估系统,其特征在于,所述管理与风险评估系统包括:

2.根据权利要求1所述的一种基于大数据和人工智能的公租房管理与风险评估系统,其特征在于,所述承租信息数据包括承租人年龄、共同居住人数、共同居住人年龄和期望地标位置;

3.根据权利要求2所述的一种基于大数据和人工智能的公租房管理与风险评估系统,其特征在于,所述管理模块的分析过程包括:

4.根据权利要求3所述的一种基于大数据和人工智能的公租房管理与风险评估系统,其特征在于,所述匹配指数包括通过公式:

5.根据权利要求4所述的一种基于大数据和人工智能的公租房管理与风险评估系统,其特征在于,所述租住信息数据包括承租人月度指纹开门次数,各共同居住人月度指纹开门次数、公租房的月度用水量和月度用电量。

6.根据权利要求5所述的一种基于大数据和人工智能的公租房管理与风险评估系统,其特征在于,所述综合风险指数的获得过程为:

7.根据权利要求6所述的一种基于大数据和人工智能的公租房管理与风险评估系统,其特征在于,所述第一风险指数为通过公式:

8.根据权利要求7所述的一种基于大数据和人工智能的公租房管理与风险评估系统,其特征在于,所述第二风险指数为通过公式:

9.根据权利要求8所述的一种基于大数据和人工智能的公租房管理与风险评估系统,其特征在于,所述预设公式为:

技术总结本发明涉及公租房管理领域,公开了一种基于大数据和人工智能的公租房管理与风险评估系统,包括数据收集模块、公租房信息模块、管理模块和风险评估模块,通过数据收集模块收集承租人的承租信息数据和租住信息数据;通过公租房信息模块录入公租房的住房信息数据;通过管理模块对承租信息数据和住房信息数据进行分析并根据分析结果给承租人分配公租房;通过风险评估模块对承租信息数据、住房信息数据和租住信息数据进行分析获得综合风险指数判断承租人租住是否异常;使得承租人分配到的公租房更加满足住户的潜在要求,降低承租人申请后转租的风险;并通过综合风险指数及时判断承租人租住是否异常;有效加强管理终端对公租房的有效管理。技术研发人员:沈晓君,王伟,李才磊,周强,罗俊受保护的技术使用者:中通服和信科技有限公司技术研发日:技术公布日:2025/1/6

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