一种智能物流供应链管理方法及系统与流程

本发明涉及物流供应链，尤其涉及一种智能物流供应链管理方法及系统。

背景技术：

1、随着互联网技术的发展和互联网应用用户的普及，物流种类和物流地域也随之扩大，目前，随着电子商务的快速发展，线上交易已经成为人们日常生活中使用频率更高的商品交易方式，电商物流供应链快速发展，物流供应链运输在各行业中发挥的作用越来越重要，物流运输配送任务也更加繁重，并且对运输配送的效率要求也更高，配送路径规划是物流供应链管理的重要一环，它主要完成货物运输的部分。

2、现有传统的物流供应链的路径规划方法通常是运输人员在导航软件上直接搜索得到，但该导航路径无法结合多订单的配送时间和运输成本进行高效准确的规划，效率低下，运营成本高，用户满意度低，单单依靠以往的人工来确定配送路线已经不适合目前物流供应链管理现状。

技术实现思路

1、本部分的目的在于概述本发明的实施例的一些方面以及简要介绍一些较佳实施例。在本部分以及本技术的说明书摘要和发明名称中可能会做些简化或省略以避免使本部分、说明书摘要和发明名称的目的模糊，而这种简化或省略不能用于限制本发明的范围。

2、鉴于上述现有存在的问题，提出了本发明。因此，本发明提供了一种智能物流供应链管理方法解决上述问题。

3、为解决上述技术问题，本发明提供如下技术方案：

4、第一方面，本发明提供了一种智能物流供应链管理方法，包括：

5、实时获取供应链的订单数据；

6、基于所述订单数据，获取订单中的收货信息，并根据所述收货信息进行订单分析，基于订单分析结果生成配送任务，确定当前所述配送任务的第一配送路径；

7、基于所述配送任务，规划供应链订单物流配送的最优路径，并实时更新订单状态；

8、基于所述订单数据，实时监测更新供应链的库存信息，记录库存变化事件，并对库存变化情况进行预测，动态调整商品库存容量。

9、作为本发明所述的智能物流供应链管理方法的一种优选方案，其中：所述实时获取供应链的订单数据包括：

10、实时获取管理终端接收的待配送订单数据，根据所述订单数据提取订单中的收货地址；

11、基于所述收货地址所在的区域，根据预设划分的区域范围，判断当前订单的收货地址所在区域所属的所述区域范围，确定订单的配送站点；

12、根据所述待配送订单数据，提取订单关键特征，所述订单关键特征包括：下单时间、商品名称、商品数量、收货地址以及预计送达时间。

13、作为本发明所述的智能物流供应链管理方法的一种优选方案，其中：所述根据所述收货信息进行订单分析包括：

14、根据待配送订单所属的订单配送站点，生成各配送站点的第一配送订单集合；

15、根据订单的预计送达时间，对所述配送订单集合进行降序排序，生成当前配送站点的第二配送订单集合，若存在新生成的待配送订单时，实时更新所述第二配送订单集合；

16、定义时间窗口长度以及订单之间距离，且每个订单满足单次配送约束，构建配送目标模型以及约束条件，表示为：

17、；

18、；

19、；

20、；

21、；

22、；

23、其中，表示订单总数，、表示订单索引编号，表示订单的预计送达时间窗口，表示订单到订单地址的直线距离，表示订单之间允许的最大时间窗口长度，表示订单间的距离阈值，、、表示二元变量。

24、作为本发明所述的智能物流供应链管理方法的一种优选方案，其中：确定当前所述配送任务的第一配送路径包括：

25、根据所述第二配送订单集合中的订单，依次以排序最大的订单为目标订单，通过所述配送目标模型进行求解，根据求解结果确定配送任务；

26、所述配送任务包括，提取所述第二配送订单集合中的目标订单，生成以所述目标订单为中心的单程任务集合；

27、根据所述单程任务集合中所有订单的收货地址以及配送站点地址，获取所有订单的地图坐标信息以及站点坐标信息，以站点坐标为路径的起点，目标订单的坐标为第一配送节点，以最短距离为路径目标连接起点与第一配送节点，生成所述单程任务集合的第一配送路径。

28、作为本发明所述的智能物流供应链管理方法的一种优选方案，其中：所述规划供应链订单物流配送的最优路径包括：

29、步骤一，结合所述单程任务集合中除目标订单以外订单的坐标信息，确定当前路径中的其他订单节点；

30、步骤二，基于所述第一配送路径，选取所述单程任务集合中距离最新配送节点最近的订单节点，且当前订单节点满足该订单的预计送达时间窗口，则确定当前订单节点作为所述第一配送路径的下一配送节点；

31、步骤三，重复步骤二，直至所述单程任务集合中的所有订单，均完成配送节点的判断，添加至配送路径中的配送节点，以最短距离为路径目标将所有配送节点按顺序连接生成第二配送路径；

32、步骤四，选取所述第二配送路径中的两个配送节点，对所述两个配送节点的每一对边进行两对边交换，判断各订单节点是否满足该订单的预计送达时间窗口，若满足则生成至少一条第三配送路径；

33、步骤五，将所述第三配送路径逐一与第二配送路径比较，计算两个路径间的路径长度变化量，并判断得出第三配送路径与第二配送路径中距离最短的路径，作为当前单程任务集合的最优路径。

34、作为本发明所述的智能物流供应链管理方法的一种优选方案，其中：所述实时监测更新供应链的库存信息，记录库存变化事件包括：

35、基于所述待配送订单数据，实时监测订单状态、物流状态、库存数据，并实时更新订单商品的库存信息，设置库存警示阈值，若商品实时库存小于所述库存警示阈值，则进行库存预警；

36、记录库存变化事件，包括库存变化类别、时间、数量、库存量，并将变化事件与业务相关联。

37、作为本发明所述的智能物流供应链管理方法的一种优选方案，其中：所述动态调整商品库存容量包括：

38、根据历史订单数据以及库存消耗事件记录，通过机器学习算法对未来时间的库存变化进行预测；

39、基于预测结果以及商品的库存安全阈值，生成商品库存补货清单；

40、根据商品的属性值，动态调整商品定价策略，制定商品营销活动。

41、第二方面，本发明提供了一种智能物流供应链管理系统，包括：

42、获取模块，用于实时获取供应链的订单数据；

43、分析模块，用于基于所述订单数据，获取订单中的收货信息，并根据所述收货信息进行订单分析，基于订单分析结果生成配送任务，确定当前所述配送任务的第一配送路径；

44、规划模块，用于基于所述配送任务，规划供应链订单物流配送的最优路径，并实时更新订单状态；

45、库存管理模块，用于基于所述订单数据，实时监测更新供应链的库存信息，记录库存变化事件，并对库存变化情况进行预测，动态调整商品库存容量。

46、第三方面，本发明提供了一种电子设备，包括：

47、存储器和处理器；

48、所述存储器用于存储计算机可执行指令，所述处理器用于执行所述计算机可执行指令，该计算机可执行指令被处理器执行时实现所述智能物流供应链管理方法的步骤。

49、第四方面，本发明提供了一种计算机可读存储介质，其存储有计算机可执行指令，该计算机可执行指令被处理器执行时实现所述智能物流供应链管理方法的步骤。

50、与现有技术相比，本发明的有益效果：本发明通过获取需要配送的订单信息以及确定该订单所属的配送站点，实现对订单的划分；通过对订单中的收货信息进行分析，实现精细化的订单管理，确定能够单程一次配送的多个订单集合，通过配送目标模型确定出满足条件的配送订单配送任务，能够根据当前的配送任务动态调整最优路径，可以最大程度地提高配送效率，缩短配送时间降低物流成本；实时监测库存信息可以提高库存的可见性，通过记录库存变化事件并进行预测和调整，可以更加科学地管理库存，减少库存积压和商品缺货风险。