一种基于免疫疗法的肿瘤治疗方法与流程

本发明涉及免疫疗法，尤其涉及一种基于免疫疗法的肿瘤治疗方法。

背景技术：

1、免疫治疗是指针对机体低下或亢进的免疫状态，人为地增强或抑制机体的免疫功能以达到治疗疾病目的的治疗方法。免疫治疗的方法有很多，适用于多种疾病的治疗。肿瘤的免疫治疗旨在激活人体免疫系统，依靠自身免疫机能杀灭癌细胞和肿瘤组织。与以往的手术、化疗、放疗和靶向治疗不同的是，免疫治疗针对的靶标不是肿瘤细胞和组织，而是人体自身的免疫系统。

2、由于心肌炎是免疫检查点抑制剂癌症免疫治疗的一种罕见但可能致命的并发症，其致命度达到百分之五十，且发病快，难以及时做出反应，同时现有数据中无法确定心肌炎具体的产生原因，导致免疫疗法的治疗危险性上升，免疫疗法的安全性得不到提高。

技术实现思路

1、本发明公开一种基于免疫疗法的肿瘤治疗方法，旨在解决心肌炎导致免疫疗法的治疗危险性上升，免疫疗法的安全性得不到提高的技术问题。

2、为了实现上述目的，本发明采用了如下技术方案：

3、一种基于免疫疗法的肿瘤治疗方法，包括以下具体步骤：

4、s1：免疫检测；

5、s2：风险预测：提前对患者免疫疗法治疗后的心肌炎患病概率进行提前预测；

6、s3：免疫治疗：基于免疫疗法对患者进行治疗；

7、s4：状态监测：对免疫治疗后的患者身体状态进行监测；

8、s5：全面检测：免疫治疗一个疗程后对患者进行全面检查以及评估，评估结果较好则进行下一步免疫治疗；

9、所述s2，风险预测包括以下具体步骤：

10、s21：心肌炎对比模型建立：利用小白鼠进行试验，在小白鼠身上复制已存在的因免疫疗法患有心肌炎的患者身体状态，再对小白鼠样本进行分析，根据分析结果建立心肌炎对比模型；

11、s22：检测数值比对：将免疫检测过程中检测的所有相关数值与心肌炎对比模型中的数据进行比对；

12、s23：风险程度预测：根据比对的结果进行风险程度的预测以及评估；

13、s24：介入治疗：若评估高风险则放弃免疫治疗，若评估中风险则提前对患者介入治疗，降低心肌炎患病概率，若评估低风险则实行免疫治疗。

14、通过设置有风险预测，其中风险预测是通过建立相关模型后与患者的检测数据比对来分析进行免疫治疗后的心肌炎患病概率，由于心肌炎是免疫检查点抑制剂癌症免疫治疗的一种罕见但可能致命的并发症，其致命度达到百分之五十，且发病快，难以及时做出反应，同时现有数据中无法确定心肌炎具体的产生原因，导致免疫疗法的治疗危险性上升，此方法可直接预测患者的心肌炎患病概率，由此可对患者的人身安全进行保障，进一步提高免疫疗法的安全性。

15、在一个优选的方案中，所述s1，免疫预测包括以下具体步骤：

16、s11：多项免疫预测：对患者进行多项免疫预测；

17、s12：免疫预测指标汇总：对多项免疫预测的指标进行汇总；

18、s13：免疫预测指标分析：对汇总后的指标进行分析；

19、所述s3，免疫治疗包括以下具体步骤：

20、s31：细胞采集：用血细胞分离机采集患者自身一定量的外周单核细胞；

21、s32：细胞分离：分离单个核细胞置于培养瓶中；

22、s33：细胞培养：培养细胞免疫杀伤能力优化；

23、s34：细胞回输：向患者体内回输细胞；

24、所述s2，风险预测基于免疫治疗辅助系统上进行操作，所述免疫治疗辅助系统包括风险预测辅助单元和状态监测单元，所述风险预测辅助单元用于辅助患者进行风险预测，所述状态监测单元用于辅助患者在进行免疫治疗后的状态监测；

25、所述风险预测辅助单元包括档案建立模块、检测数值输入模块、心肌炎对比模型建立模块和检测数值比对模块；

26、所述状态监测单元包括已治疗模型建立模块、治疗数据导入模块、模型运行模块和状态自监测模块；

27、所述档案建立模块用于建立患者的个人数据档案，所述检测数值输入模块用于输入患者所有的检测数值，并与个人数据档案绑定，所述心肌炎对比模型建立模块是基于小白鼠模拟试验中的试验数据建立心肌炎对比模型，所述检测数值比对模块用于比对患者的个人数据以及心肌炎比对模型的数据，并辅助分析对比结果；

28、所述已治疗模型建立模块是基于大量免疫疗法治疗的患者的治疗后相关反应以及个人身体各项数据来建立一个可根据疗程自动运行的模型，所述治疗数据导入模块用于导入并替换模型中的相关数据来建立匹配患者个人的模型，所述模型运行模块可使模型根据治疗流程进行自动运行，并产生运行的虚拟数据。

29、通过设置有状态监测单元，其中状态监测单元可根据以往案例建立可运行的已治疗模型，通过填写治疗数值形成个人的专属模型，通过模型运行模块基于治疗流程自动运行并产生虚拟数据后，当进行复查时，可将复查结果与运行结果相匹配，若有较大差异，则表示异常，基于差异数值可进行进一步检查，由此，可实现异常的预警，为后期可能产生的不适以及危害提供足够的解决时间。

30、在一个优选的方案中，所述状态自监测模块是用于辅助患者进行身体状态的自行监测，所述状态自监测模块连接有自监测app，且自监测app可安装于患者的移动终端上，并与医院的数据库建立连接，所述自监测app中可根据患者的状态信息填写来提取关键词并记录填写时间，同时提供自动报警功能，

31、通过设置有自监测app，其中自监测app中可根据患者的状态信息填写来提取关键词并记录填写时间，当于医院进行复查时，可根据记录的信息在系统中自行生成不适感产生的频率以及类别的分析记录，以及不适感产生的时间，可推导不适感产生是否与个人行为有关，由此可精准化实现患者治疗后状态的监测，同时通过自动报警功能，在产生强烈不适时，可实现救护车的呼叫，并同步上传相关数据，提高人身安全保障。

32、由上可知，一种基于免疫疗法的肿瘤治疗方法，包括以下具体步骤：s1：免疫检测；s2：风险预测：提前对患者免疫疗法治疗后的心肌炎患病概率进行提前预测；s3：免疫治疗：基于免疫疗法对患者进行治疗；s4：状态监测：对免疫治疗后的患者身体状态进行监测；s5：全面检测：免疫治疗一个疗程后对患者进行全面检查以及评估，评估结果较好则进行下一步免疫治疗；所述s2，风险预测包括以下具体步骤：s21：心肌炎对比模型建立：利用小白鼠进行试验，在小白鼠身上复制已存在的因免疫疗法患有心肌炎的患者身体状态，再对小白鼠样本进行分析，根据分析结果建立心肌炎对比模型；s22：检测数值比对：将免疫检测过程中检测的所有相关数值与心肌炎对比模型中的数据进行比对；s23：风险程度预测：根据比对的结果进行风险程度的预测以及评估；s24：介入治疗：若评估高风险则放弃免疫治疗，若评估中风险则提前对患者介入治疗，降低心肌炎患病概率，若评估低风险则实行免疫治疗。本发明提供的基于免疫疗法的肿瘤治疗方法具有降低心肌炎概率，进一步提高免疫疗法的安全性的技术效果。