用于生成体育运动中个别选手表现的每日更新评级的系统和方法与流程

本发明总体涉及一种生成体育运动中个别选手表现的每日更新评级的系统和方法。

背景技术：

1、随着与体育运动相关的数据量增加，球队、球迷和公司都在努力寻找一种能充分捕获选手对它们的给定球队的影响的指标。虽然对于一些用户，诸如球队、教练和训练员来说，这些指标对其球队的表现至关重要，但对于其它用户，诸如球迷也可以利用该信息来进行关于谁是他们那一代的最佳选手或谁是某类统计数据中的最佳选手的假设讨论或辩论。

技术实现思路

1、本申请在一些实施例中公开了一种方法。一种计算系统用于识别目标选手。计算系统基于目标选手的特征生成针对目标选手的新秀先验。计算系统基于目标选手的新秀先验和历史统计数据中的至少一个生成针对选手的时间序列数据点。计算系统基于目标选手的历史统计数据预测目标选手的比赛位置。计算系统基于目标选手的新秀先验、时间序列数据点、比赛位置和历史统计数据中的至少一个预测针对目标选手的下一场比赛预测。计算系统基于下一场比赛预测生成目标选手对球队产出的贡献。

2、本申请在一些实施例中还公开了一种非暂时性计算机可读介质。非暂时性计算机可读介质包括一个或多个指令序列，当由一个或多个处理器执行时，一个或多个指令序列使计算系统执行操作。操作包括由计算系统识别目标选手。操作还包括由计算系统基于目标选手的特征生成针对目标选手的新秀先验。操作还包括由计算系统基于目标选手的新秀先验和历史统计数据中的至少一个生成针对目标选手的时间序列数据点。操作还包括由计算系统基于目标选手的历史统计数据预测目标选手的比赛位置。操作还包括由计算系统基于目标选手的新秀先验、时间序列数据点、比赛位置和历史统计数据中的至少一个预测针对目标选手的下一场比赛预测。操作还包括由计算系统基于下一场比赛预测生成目标选手对球队产出的贡献。

3、本申请在一些实施例中还公开了一种系统。系统包括处理器和存储器。存储器具有存储在其上的编程指令，该编程指令在由处理器执行时使所述系统执行操作。操作包括由计算系统识别目标选手。操作还包括由计算系统基于目标选手的特征生成针对目标选手的新秀先验。操作还包括由计算系统基于目标选手的新秀先验和历史统计数据中的至少一个生成针对目标选手的时间序列数据点。操作还包括由计算系统基于目标选手的历史统计数据预测目标选手的比赛位置。操作还包括由计算系统基于目标选手的新秀先验、时间序列数据点、比赛位置和历史统计数据中的至少一个预测针对目标选手的下一场比赛预测。操作还包括由计算系统基于下一场比赛预测生成目标选手对球队产出的贡献。

技术特征：

1.一种方法，包括：

2.根据权利要求1所述的方法，还包括：

3.根据权利要求1所述的方法，其中，由所述计算系统基于所述目标选手的特征生成针对所述目标选手的新秀先验包括：

4.根据权利要求1所述的方法，其中，由所述计算系统基于所述目标选手的所述新秀先验和所述历史统计数据中的至少一个生成针对所述目标选手的所述时间序列数据点包括：

5.根据权利要求4所述的方法，还包括：

6.根据权利要求1所述的方法，其中，由所述计算系统基于所述目标选手的所述历史统计数据预测所述目标选手的所述比赛位置包括：

7.根据权利要求1所述的方法，其中，由所述计算系统基于所述目标选手的所述新秀先验、所述时间序列数据点、所述比赛位置和所述历史统计数据中的至少一个预测针对所述目标选手的所述下一场比赛预测包括：

8.一种非暂时性计算机可读介质，其包括一个或多个指令序列，当由一个或多个处理器执行时，所述一个或多个指令序列使计算系统执行操作，所述操作包括：

9.根据权利要求8所述的非暂时性计算机可读介质，还包括：

10.根据权利要求8所述的非暂时性计算机可读介质，其中，由所述计算系统基于所述目标选手的特征生成针对所述目标选手的新秀先验包括：

11.根据权利要求8所述的非暂时性计算机可读介质，其中，由所述计算系统基于所述目标选手的所述新秀先验和所述历史统计数据中的至少一个生成针对所述目标选手的所述时间序列数据点包括：

12.根据权利要求11所述的非暂时性计算机可读介质，还包括：

13.根据权利要求8所述的非暂时性计算机可读介质，其中，由所述计算系统基于所述目标选手的所述历史统计数据预测所述目标选手的所述比赛位置包括：

14.根据权利要求8所述的非暂时性计算机可读介质，其中，由所述计算系统基于所述目标选手的所述新秀先验、所述时间序列数据点、所述比赛位置和所述历史统计数据中的至少一个预测针对所述目标选手的所述下一场比赛预测包括：

15.一种系统，包括：

16.根据权利要求15所述的系统，其中，所述操作还包括：

17.根据权利要求15所述的系统，其中，基于所述目标选手的特征生成针对所述目标选手的新秀先验包括：

18.根据权利要求15所述的系统，其中，基于所述目标选手的所述新秀先验和所述历史统计数据中的至少一个生成针对所述目标选手的所述时间序列数据点包括：

19.根据权利要求18所述的系统，还包括：

20.根据权利要求15所述的系统，其中，基于所述目标选手的所述新秀先验、所述时间序列数据点、所述比赛位置和所述历史统计数据中的至少一个预测针对所述目标选手的所述下一场比赛预测包括：

技术总结一种计算系统识别目标选手。所述计算系统基于所述目标选手的特征生成针对所述目标选手的新秀先验。所述计算系统基于所述目标选手的所述新秀先验和历史统计数据中的至少一个生成针对所述选手的时间序列数据点。所述计算系统基于所述目标选手的所述历史统计数据预测所述目标选手的比赛位置。所述计算系统基于所述目标选手的所述新秀先验、所述时间序列数据点、所述比赛位置和所述历史统计数据中的至少一个预测针对所述目标选手的下一场比赛预测。所述计算系统基于所述下一场比赛预测生成所述目标选手对球队产出的贡献。技术研发人员：南森·沃克受保护的技术使用者：斯塔特斯公司技术研发日：技术公布日：2024/4/17