一种基于社会学知识图谱的行为预测方法与流程

本申请涉及利用知识图谱匹配领域，具体涉及一种基于社会学知识图谱的行为预测方法。

背景技术：

1、在现代在线游戏领域，玩家的社交体验对于游戏的吸引力和持久性至关重要。传统的游戏匹配玩家方案多依赖于游戏玩家设备数据，例如设备所处的网络类型、设备延时信息、玩家设备地址区域等，尽管这些方法在某种程度上有效，但它们通常无法充分捕捉玩家的复杂社会属性和深层次的交互偏好，可能导致推荐的社交关系缺乏深度和长期的黏性。

2、社会学知识图谱作为一种新兴技术，提供了一种全新的解决方案。它可以综合了玩家行为分析与社会学理论，考虑了玩家的社交网络结构、个人喜好、行为模式、群体互动等多维度信息，能够更加深入地理解玩家之间的潜在联系。通过构建和分析这些综合信息，基于社会学知识图谱的游戏好友行为预测方法能够提供更为智能和准确的好友推荐。

3、鉴于此，本专利旨在提出一种创新的基于社会学知识图谱的游戏好友行为预测方法。该方法不仅包含了玩家的游戏数据，如游戏时长、等级、成就等，还整合了游戏中玩家的社会学的行为数据，能够更为全面地分析和解读玩家的社交需求。并且能够充分利用现代社会学研究成果，为玩家提供更加人性化、深入且有社会意义的好友推荐。这种方法将极大地改善玩家的社交体验，提升游戏的社区活跃度和玩家留存率，从而为游戏开发商带来显著的经济效益。

技术实现思路

1、有鉴于此，本发明提供一种基于社会学知识图谱的行为预测方法，该方法包括：

2、步骤s1:在玩家注册游戏账号时，采集得到所述玩家的特征信息；并得到玩家的个性分类信息；

3、步骤s2:调取游戏系统玩家数据库，基于所述玩家数据库和社会学理论建立知识图谱；

4、步骤s3:构建匹配模型，并利用历史玩家数据对所述匹配模型训练；

5、步骤s4:利用训练完成的匹配模型对待开局游戏玩家进行开局意愿行为预测。

6、本发明还提供一种基于社会学知识图谱的行为预测装置，该装置包括：

7、个性分类信息获取模块：所述个性分类信息获取模块在玩家注册游戏账号时，采集得到所述玩家的特征信息；并得到玩家的个性分类信息；

8、知识图谱构建模块：所述知识图谱构建模块调取游戏系统玩家数据库，基于所述玩家数据库和社会学理论建立知识图谱；

9、匹配模型训练模块：所述匹配模型训练模块构建匹配模型，并利用历史玩家数据对所述匹配模型训练；

10、行为预测模块：所述行为预测模块利用训练完成的匹配模型对待开局游戏玩家进行开局意愿行为预测。

11、本发明还提供一种电子设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述一种基于社会学知识图谱的行为预测方法。

12、本发明还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述一种基于社会学知识图谱的行为预测方法。

13、与现有技术相比，本说明书实施例采用的上述至少一个技术方案能够达到的有益效果至少包括：本申请提供了一种基于社会学知识图谱的行为预测方法，该方法对玩家之间的匹配程度进行了二次判断，初判断利用玩家的年龄、性别、性格因素对待开局玩家进行初步意愿预测，同时，本申请还结合了玩家游戏中的社会学知识图谱信息，利用社会学图谱中的关系属性映射玩家之间的的关系紧密程度，并利用知识图谱构建匹配网络对玩家意愿进行二次预测，并最终得到相应的开局意愿行为预测结果。

技术特征：

1.一种基于社会学知识图谱的行为预测方法，其特征在于，所述预测方法包括：

2.根据权利要求1所述的一种基于社会学知识图谱的行为预测方法，其特征在于，所述调取游戏系统玩家数据库，基于所述玩家数据库和社会学理论建立知识图谱可包括：

3.根据权利要求1所述的一种基于社会学知识图谱的行为预测方法，其特征在于，构建匹配模型，并利用历史玩家数据对所述匹配模型训练可包括：

4.根据权利要求3所述的一种基于社会学知识图谱的行为预测方法，其特征在于，所述调用游戏系统历史匹配数据，所述历史匹配数据包括玩家历史游戏中与另一玩家开局次数n1、与另一玩家游戏中的战绩n2以及与另一玩家游戏互动信息a；并基于开局次数n1、战绩n2以及互动信息a加权得到玩家与另一玩家历史开局概率，具体包括：

5.根据权利要求1所述的一种基于社会学知识图谱的行为预测方法，其特征在于，利用训练完成的匹配模型对待开局游戏玩家进行开局意愿行为预测包括：

6.根据权利要求1所述的一种基于社会学知识图谱的行为预测方法，其特征在于：玩家特征信息包括玩家的基本信息和性格信息。

7.根据权利要求6所述的一种基于社会学知识图谱的行为预测方法，其特征在于：所述玩家的性格信息为玩家的mbti性格分类。

8.一种基于社会学知识图谱的行为预测装置，该装置包括：

9.一种电子设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1-7任一项所述的一种基于社会学知识图谱的行为预测方法。

10.一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至7任一项所述的一种基于社会学知识图谱的行为预测方法。

技术总结本申请提供一种基于社会学知识图谱的行为预测方法，该方法对游戏玩家之间的匹配程度进行了二次判断，初判断利用玩家的年龄、性别、性格因素对待开局玩家进行初步意愿预测，同时，本申请还结合了玩家游戏中的社会学知识图谱信息，利用社会学图谱中的关系属性映射玩家之间的关系紧密程度，并利用知识图谱构建匹配网络对玩家意愿进行二次预测，并最终得到相应的开局意愿行为预测结果。技术研发人员：张立庚,冀建政,张斌华受保护的技术使用者：内蒙古贵隆品牌有限公司技术研发日：技术公布日：2024/6/11