胸腹腔睡眠监测数据的生成方法、睡眠监测方法及系统与流程

本申请属于睡眠分析，涉及一种胸腹腔睡眠监测数据的生成方法、睡眠监测方法及系统。

背景技术：

1、人类生命的三分之一是处在睡眠中，良好的睡眠是恢复体力、维持心理和生理健康的必备条件。睡眠质量与人类的身心健康息息相关，高质量的睡眠，可以提高工作效率、精力充沛、促进人体生长发育。睡眠质量不高或睡眠不足，会导致疲劳、精神涣散、注意力下降、记忆力差、抵抗力下降等亚健康状态，长期的低质量睡眠，还可以导致糖尿病、肥胖、抑郁、睡眠紊乱、心脑血管综合症、甚至癌症等疾病。反过来，各种亚健康状态、疾病、疼痛等，又会导致睡眠质量下降，产生不同程度的睡眠障碍，甚至慢性失眠或顽固性失眠，而形成一种互为因果的恶性循环状况。人们已经逐步认识到睡眠健康的重要性，在整晚的睡眠中应该有足够的深睡眠阶段，对睡眠质量起至关重要的作用，也已成为了一种普及性常识。所以，对人类睡眠数据的获取和分析，以及对睡眠质量的评估和睡眠疾病的诊断，都有极其重要的应用价值和研究价值。

2、在觉醒状态下，由平滑肌组成的消化系统，会在进食及随后的消化活动中，被动性地发生自主的蠕动活动，以推进对食物的消化进程。在睡眠状态下，消化系统对食物的被动性蠕动，会明显减缓，甚至完全平息。而随着身体的逐步放松，身心的紧张性会逐步下降，身体的耗能水平也会不断下降，身体的内环境向着睡眠态逐渐深化，一种超低频的消化系统自律活动会逐步被唤醒和增强。这是人体在良好睡眠状态下会发生的一种自然现象，是一种人体通过自律蠕动来调整消化吸收功能的本能。

3、在良好的睡眠过程中，消化系统会本能地发生超低频的自律蠕动现象，是一种不由人的意志为转移的自然现象。在睡眠中有这样的自律活动，在觉醒状态下就会有好的食欲、胃口，不会在进食后感到气滞胃胀，不会发生便秘或非感染性的腹泻。

4、然而，缺少一种通过识别腹部自律蠕动来反映监测睡眠质量的方法。

技术实现思路

1、为了对披露的实施例的一些方面有基本的理解，下面给出了简单的概括。所述概括不是泛泛评述，也不是要确定关键/重要组成元素或描绘这些实施例的保护范围，而是作为后面的详细说明的序言。

2、为了解决相关技术中存在的问题，本公开实施例提供了睡眠质量评价方法及系统，用以解决现有技术中缺少从多角度对睡眠质量的量化评估方法。

3、在一些实施例中，提供了一种胸腹腔睡眠监测数据的生成方法，其特征在于，所述方法包括：

4、在胸口位置监测胸腹腔容积变量，所述胸腹腔容积变量为胸腔与腹腔自律活动的容积叠加；

5、根据胸腹腔容积变量，分析出腹腔发生自律活动时容积变化量周期变化的波形特征和频率；

6、将波形特征和周期变化频率作为胸腹腔睡眠监测数据；对应的评价标准为睡眠质量，与梭状或飞鱼状特征波形的持续时间及整晚出现的次数成正比，与梭状或飞鱼状特征波形周期变化频率成反比。

7、在一些实施例中，提供了一种睡眠质量评价方法，所述方法包括：

8、获取用户对目标监测睡眠主诉的自主睡眠打分评价；

9、获取目标监测睡眠的睡眠监测数据，并根据程度进行打分；其中，所述睡眠监测数据，包括睡眠风险监测数据、睡眠状态监测数据和睡眠事件监测数据；所述睡眠事件监测数据，包括上述方法生成的胸腹腔睡眠监测数据；

10、将自主睡眠打分评价和睡眠监测打分评价进行综合分析，来评价睡眠质量。

11、优选地，所述睡眠事件监测数据，还包括入眠时间、睡眠时长、起夜次数、睡眠焦虑程度、深睡眠时长和消化系统自律活动中的任一项或者多项。

12、优选地，分析睡眠焦虑程度通过监测hrv，brv，hbrv来分析。

13、优选地，所述睡眠状态监测数据，包括翻身频次、翻身模式、躯肢体不宁评估、磨牙评估、打呼噜、说梦话、睡卧姿态中的任一项或者多项。

14、优选地，所述睡眠状态监测数据，还包括人脸表情变化。

15、优选地，分析人脸表情变化，包括：

16、通过红外相机获取人脸表情，分析睡眠过程中的人脸表情变化的强度和次数。

17、优选地，所述睡眠风险监测数据，包括心功能障碍风险、呼吸障碍风险和意识障碍风险。

18、优选地，所述自主睡眠打分评价的元素，包括：入眠难易程度评价、易醒难易程度评价、多梦程度评价和醒后疲劳感评价中的任一项或者多项。

19、在一些实施例中，公开了一种胸腹腔睡眠监测数据的生成系统，其特征在于，包括：执行如上述胸腹腔睡眠监测数据的生成方法。

20、本公开实施例提供的一种胸腹腔睡眠监测数据的生成方法、睡眠监测方法及系统，可以实现以下技术效果：

21、通过在胸口位置监测胸腹腔容积变量，将波形特征和周期变化频率来作为胸腹腔睡眠监测数据，来反映出腹腔发生自律活动，从而分析出睡眠质量。

22、将用户对目标监测睡眠主诉的自主睡眠打分评价和目标监测睡眠中客观的睡眠监测打分评价相结合，进行综合分析，来评价睡眠质量。因此，能够从主观上和客观数据上量化分析睡眠的质量。

23、以上的总体描述和下文中的描述仅是示例性和解释性的，不用于限制本申请。

技术特征：

1.一种胸腹腔睡眠监测数据的生成方法，其特征在于，所述方法包括：

2.一种睡眠质量评价方法，其特征在于，所述方法包括：

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述睡眠事件监测数据，还包括入眠时间、睡眠时长、起夜次数、睡眠焦虑程度、深睡眠时长和消化系统自律活动中的任一项或者多项。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，分析睡眠焦虑程度通过监测hrv，brv，hbrv来分析。

5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述睡眠状态监测数据，包括翻身频次、翻身模式、躯肢体不宁评估、磨牙评估、打呼噜、说梦话、睡卧姿态中的任一项或者多项。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述睡眠状态监测数据，还包括人脸表情变化。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，分析人脸表情变化，包括：

8.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述睡眠风险监测数据，包括心功能障碍风险、呼吸障碍风险和意识障碍风险。

9.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述自主睡眠打分评价的元素，包括：入眠难易程度评价、易醒难易程度评价、多梦程度评价和醒后疲劳感评价中的任一项或者多项。

10.一种胸腹腔睡眠监测数据的生成系统，其特征在于，包括：执行如权利要求1中所述的方法。

技术总结本发明涉及睡眠分析技术领域，公开了一种胸腹腔睡眠监测数据的生成方法、睡眠监测方法及系统，所述胸腹腔睡眠监测数据的生成方法，包括：在胸口位置监测胸腹腔容积变量，所述胸腹腔容积变量为胸腔与腹腔自律活动的容积叠加，分析出腹腔发生自律活动时容积变化量周期变化的波形特征和频率，作为胸腹腔睡眠监测数据。本发明将通过在胸口位置监测胸腹腔容积变量，将波形特征和周期变化频率来作为胸腹腔睡眠监测数据，来反映出腹腔发生自律活动从而分析出睡眠质量。进一步地，本发明还公开了基于多种生理和行为数据评价睡眠质量的睡眠监测方法。技术研发人员：肖钢受保护的技术使用者：肖钢技术研发日：技术公布日：2024/6/11