ERW管焊接质量的智能调控系统及方法与流程

本申请涉及智能控制领域，且更为具体地，涉及一种erw管焊接质量的智能调控系统及方法。

背景技术：

1、随着我国石油、天然气等能源输送管制管行业步入快速发展阶段.板带控轧控冷技术和在线热处理技术的快速发展及成功应用，目前由国内制管厂生产的erw管已广泛应用于油气输送管线。随着油气输送管不断向大直径、高钢机、厚壁化发展，对能源输送管的整体品质又提出了更高的要求。高频焊接工序作为erw感应焊管的三大核心制管工序之一，其质量不仅直接影响下一道热处理工序的效果，而且直接决定焊缝接头最终的焊接质量。通常，焊接工艺对焊接质量的影响表现在焊接输入热量、焊接速度等。各个焊接工艺参数受到多种因素的影响，而且各参数之间相互关联.共同影响焊管的焊缝质量，而erw管焊缝接头的质量直接决定着焊管的整体品质。

2、因此，需要一种erw管焊接质量的智能调控方案。

技术实现思路

1、为了解决上述技术问题，提出了本申请。本申请的实施例提供了一种erw管焊接质量的智能调控系统及方法，其通过对采集到的erw管图像数据、焊接速度数据和高频焊机输入功率数据进行分析建模可以得到焊接质量与焊接速度以及高频焊机输入功率之间的关系，并以此来实现基于erw管焊接区域的情况来自适应调整焊接速度和高频机输入功率。这样，可以在焊接过程中及时调整焊接参数，以提高焊接质量。

2、根据本申请的一个方面，提供了一种erw管焊接质量的智能调控系统，其包括：

3、焊接过程数据采集模块，用于获取预定时间段内的多个预定时间点的焊接速度、高频焊机输入功率以及具有焊接区域的erw管图像；

4、焊接过程数据特征编码模块，用于对所述多个预定时间点的焊接速度、高频焊机输入功率以及具有焊接区域的erw管图像进行特征编码以得到解码特征图；

5、调控结果生成模块，用于基于所述解码特征图，解码生成指导焊接过程的当前时间点的焊接速度和高频焊机输入功率。

6、根据本申请的另一方面，提供了一种erw管焊接质量的智能调控方法，其包括：

7、获取预定时间段内的多个预定时间点的焊接速度、高频焊机输入功率以及具有焊接区域的erw管图像；

8、对所述多个预定时间点的焊接速度、高频焊机输入功率以及具有焊接区域的erw管图像进行特征编码以得到解码特征图；

9、基于所述解码特征图，解码生成指导焊接过程的当前时间点的焊接速度和高频焊机输入功率。

10、应当理解，本部分所描述的内容并非旨在标识本申请的实施例的关键或重要特征，也不用于限制本申请的范围。本申请的其他特征将通过以下的说明书变得容易理解。

技术特征：

1.一种erw管焊接质量的智能调控系统，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的erw管焊接质量的智能调控系统，其特征在于，所述焊接过程数据特征编码模块，包括：

3.根据权利要求2所述的erw管焊接质量的智能调控系统，其特征在于，所述控制参数特征提取单元，包括：

4.根据权利要求3所述的erw管焊接质量的智能调控系统，其特征在于，所述焊接质量特征提取单元，包括：

5.根据权利要求4所述的erw管焊接质量的智能调控系统，其特征在于，所述焊接工艺控制参数特征提取器为使用二维卷积核的第一卷积神经网络模型，所述焊接工艺控制参数特征提取器为使用时间注意力机制的第二卷积神经网络模型。

6.根据权利要求5所述的erw管焊接质量的智能调控系统，其特征在于，所述调控结果生成模块，包括：

7.根据权利要求6所述的erw管焊接质量的智能调控系统，其特征在于，还包括对所述焊接工艺控制参数特征提取器、所述焊接区域检测网络、所述基于时间注意力机制的焊接质量特征提取器、所述焊接速度解码器和所述焊机功率解码器进行训练的训练模块，其中，所述训练模块，包括：

8.根据权利要求7所述的erw管焊接质量的智能调控系统，其特征在于，所述补偿损失函数值计算单元，用于：以如下公式计算所述训练控制参数特征图和所述训练焊缝质量特征图的高维空间内部元素兼容性衍生度量系数作为补偿损失函数值；

9.一种erw管焊接质量的智能调控方法，其特征在于，包括：

10.根据权利要求9所述的erw管焊接质量的智能调控方法，其特征在于，对所述多个预定时间点的焊接速度、高频焊机输入功率以及具有焊接区域的erw管图像进行特征编码以得到解码特征图，包括：

技术总结本申请提供了一种ERW管焊接质量的智能调控系统及方法，涉及智能控制领域，其通过对采集到的ERW管图像数据、焊接速度数据和高频焊机输入功率数据进行分析建模可以得到焊接质量与焊接速度以及高频焊机输入功率之间的关系，并以此来实现基于ERW管焊接区域的情况来自适应调整焊接速度和高频机输入功率。这样，可以在焊接过程中及时调整焊接参数，以提高焊接质量。技术研发人员：陈帅帅,雷凯受保护的技术使用者：徐州美邦木业有限公司技术研发日：技术公布日：2024/6/11