通过分析声音信息提供匹配信息的方法、装置及程序与流程

本发明涉及用于向用户提供适当匹配信息的方法，更详细地，涉及通过分析声音信息向用户提供最佳匹配信息的技术。

背景技术：

1、随着智能电视(tv)、智能手机、平板电脑(pc)等各种电子装置的使用及互联网服务的普遍化，通过电子装置或在线提供的广告正在逐渐增加。

2、例如，应用电子装置或在线提供广告的方法有将广告商在各个网站设定的广告内容以横幅方式提供给访问该网站的所有用户等。作为具体一例，随着最近线上设定接收广告的广告观看人员目标，向广告观看人员目标提供定制型广告。

3、为了提供定制型广告而将广告观看人员设定为目标的方法有在线获取访问人员的信息并通过分析识别访问人员的兴趣领域。

4、这种在线广告作为一种有限的广告方式，在访问人员访问特定网站使用服务时，收集访问人员的信息。并且，随着基于预设用户兴趣领域的用户信息提供在线广告，当用户的兴趣领域产生变化时，除非用户直接改变所设定的兴趣领域，否则仅显示与先前设定的兴趣领域相关的广告，因此，将无法提供用户的新兴趣领域信息。

5、所以，上述现有广告方法在根据访问人员的兴趣领域提供广告的层面上难以提高广告提供效率。而且，这种广告方法无法主动对应随时间变化的用户兴趣领域。

6、现有技术文献

7、专利文献

8、韩国授权专利10-2044555

技术实现思路

1、技术问题

2、为解决上述问题，本发明的目的在于，通过分析声音信息向用户提供更加适当的匹配信息。

3、本发明所要实现的目的并不局限于以上提及的目的，本发明所属技术领域的普通技术人员可通过以下记载内容明确理解未提及的其他目的。

4、技术方案

5、为了实现上述目的，本发明多个实施例公开通过分析声音信息提供匹配信息的方法。上述方法可包括如下步骤：获取声音信息；基于上述声音信息获取用户特性信息；以及提供与上述用户特性信息相对应的匹配信息。

6、在代替性的实施例中，基于上述声音信息获取用户特性信息的步骤可包括如下步骤：通过分析上述声音信息来识别用户或对象；以及基于所识别的上述用户或对象生成上述用户特性信息。

7、在代替性的实施例中，基于上述声音信息获取用户特性信息的步骤可包括如下步骤：通过分析上述声音信息来生成与用户在特定空间内活动的时间相关的活动时间信息；以及基于上述活动时间信息生成上述用户特性信息。

8、在代替性的实施例中，提供与上述用户特性信息相对应的匹配信息的步骤可包括如下步骤：基于分别与在预定时间内获取的多个声音信息相对应的多个用户特性信息的各个获取时间点及频率来提供上述匹配信息。

9、在代替性的实施例中，上述获取声音信息的步骤包括如下步骤：对所获取的上述声音信息执行预处理；以及识别与执行预处理的上述声音信息相对应的声音特性信息，上述声音特性信息可包含第一特性信息及第二特性信息，上述第一特性信息用于判断上述声音信息是否与言语声音及非言语声音中的至少一个相关，上述第二特性信息用于区分对象。

10、在代替性的实施例中，基于上述声音信息获取用户特性信息的步骤包括如下步骤：基于与上述声音信息相对应的上述声音特性信息获取上述用户特性信息，获取上述用户特性信息的步骤可包括以下步骤中的至少一个：当上述声音特性信息包含与言语声音相关的第一特性信息时，向第一声音模型输入上述声音信息来获取与上述声音信息相对应的用户特性信息；或者当上述声音特性信息包含与非言语声音相关的第一特性信息时，向第二声音模型输入上述声音信息来获取与上述声音信息相对应的用户特性信息。

11、在代替性的实施例中，上述第一声音模型包括以能够通过对与言语声音相关的声音信息执行分析来识别与上述声音信息相关的文本、主题或情感中的至少一个的方式学习的神经网络模型，上述第二声音模型包括以能够通过对与非言语声音相关的声音信息执行分析来获取与上述声音信息相关的对象识别信息或对象状态信息的方式学习的神经网络模型，上述用户特性信息可包含第一用户特性信息及第二用户特性信息中的至少一个，上述第一用户特性信息为与上述声音信息相关的文本、主题或情感中的至少一个，上述第二用户特性信息为与上述声音信息相关的上述对象识别信息或上述对象状态信息。

12、在代替性的实施例中，提供与上述用户特性信息相对应的匹配信息的步骤可包括如下步骤：当所获取的上述用户特性信息包含上述第一用户特性信息及上述第二用户特性信息时，获取有关上述第一用户特性信息与上述第二用户特性信息之间的关联性的关联信息；基于上述关联信息更新匹配信息；以及提供更新的上述匹配信息。

13、在代替性的实施例中，基于上述用户特性信息提供匹配信息的步骤包括如下步骤：基于分别与按照预定时间周期获取的一个以上声音信息相对应的一个以上用户特性信息生成环境特性列表；以及基于上述环境特性列表提供上述匹配信息，上述环境特性列表可以为分别对按照上述预定时间周期获取的多个用户特性信息进行统计的信息。

14、在代替性的实施例中，提供与上述用户特性信息相对应的匹配信息的步骤可包括如下步骤：基于上述环境特性列表识别用于提供上述匹配信息的第一时间点；以及对应上述第一时间点提供上述匹配信息。

15、本发明再一实施例公开的装置用于执行通过分析声音信息提供匹配信息的方法。上述装置可包括：存储器，用于存储一个以上指令；以及处理器，用于执行存储在上述存储器的上述一个以上指令，上述处理器可通过执行上述一个以上指令来执行通过分析声音信息提供匹配信息的方法。

16、本发明另一实施例公开的计算机程序存储在计算机可读记录介质。上述计算机程序可与作为硬件的计算机相结合，执行上述通过分析声音信息提供匹配信息的方法。

17、本发明的其他具体事项可参照以下详细说明及附图。

18、发明的效果

19、根据本发明多个实施例，本发明可基于所获取的与用户生活环境相关的声音信息提供目标匹配信息来最大限度地提高广告效果。

20、本发明的效果并不局限于以上提及的效果，本发明所属技术领域的普通技术人员可通过以下记载内容明确理解未提及的其他效果。

技术特征：

1.一种通过分析声音信息提供匹配信息的方法，在计算机装置中执行，其特征在于，包括如下步骤：

2.根据权利要求1所述的通过分析声音信息提供匹配信息的方法，其特征在于，基于上述声音信息获取用户特性信息的步骤包括如下步骤：

3.根据权利要求1所述的通过分析声音信息提供匹配信息的方法，其特征在于，基于上述声音信息获取用户特性信息的步骤包括如下步骤：

4.根据权利要求1所述的通过分析声音信息提供匹配信息的方法，其特征在于，提供与上述用户特性信息相对应的匹配信息的步骤包括如下步骤：基于分别与在预定时间内获取的多个声音信息相对应的多个用户特性信息的各个获取时间点及频率来提供上述匹配信息。

5.根据权利要求1所述的通过分析声音信息提供匹配信息的方法，其特征在于，

6.根据权利要求5所述的通过分析声音信息提供匹配信息的方法，其特征在于，

7.根据权利要求6所述的通过分析声音信息提供匹配信息的方法，其特征在于，

8.根据权利要求7所述的通过分析声音信息提供匹配信息的方法，其特征在于，提供与上述用户特性信息相对应的匹配信息的步骤包括如下步骤：

9.根据权利要求1所述的通过分析声音信息提供匹配信息的方法，其特征在于，

10.根据权利要求9所述的通过分析声音信息提供匹配信息的方法，其特征在于，提供与上述用户特性信息相对应的匹配信息的步骤包括如下步骤：

11.一种装置，其特征在于，

12.一种计算机程序，存储在计算机可读记录介质，其特征在于，与作为硬件的计算机相结合，用于执行根据权利要求1所述的方法。

技术总结本发明一实施例公开通过分析声音信息提供匹配信息的方法。上述方法可包括如下步骤：获取声音信息；基于上述声音信息获取用户特性信息；以及提供与上述用户特性信息相对应的匹配信息。技术研发人员：韩允畅,朴正修,李秀斌,丁一荣,林铉基,李敦文受保护的技术使用者：科克有限公司技术研发日：技术公布日：2024/3/11