音频自适应滤波方法、装置、电子设备及可读介质与流程

本发明涉及音频处理，尤其涉及音频自适应滤波方法、装置、电子设备及可读介质。

背景技术：

1、为了更有效率地进行信息交换、实现通讯地交互，音频沟通成为日常社交中必不可少的方式。但音频中的噪声是一个常见的问题，它会影响音频的质量和清晰度，因此，如何有效的去除噪声成为了一个重要的问题。

2、基于音频内容与尺度自适应预处理算法是一种常用的去噪方法，它可以根据音频内容和尺度自适应地对音频信号进行预处理，采用均值滤波核进行有效滤波，以提高音频信号的质量和准确性。

3、目前对于基于音频内容与尺度自适应预处理算法通常是采用采用固定分布尺度方式进行滤波：即分布尺度采用固定的值进行滤波，不会随着数据的变化而变化，因此该方式存在一定局限性，无法适应多种类型的音频信号，导致音频去噪的效果不佳。

技术实现思路

1、本发明提供了音频自适应滤波方法、装置、电子设备及可读介质，能够适应多种类型的音频信号，实现自适应滤波，提高音频去噪的效果。

2、根据本发明的一方面，提供了一种音频自适应滤波方法，包括：

3、将待处理的音频切割为音频片段；

4、对每个所述音频片段进行预识别，得到每个所述音频片段的统计数据，所述统计数据表征音频片段包含的文字信息；

5、根据所述统计数据确定所述音频片段中各采样点尺度；

6、根据所述各采样点尺度确定自适应尺度滤波窗口，基于所述自适应尺度滤波窗口对所述音频片段的各采样点进行自适应均值滤波。

7、可选的，所述将待处理的音频切割为音频片段，包括：

8、确定所述待处理的音频的时长；

9、在所述待处理的音频的时长大于预设值时，根据预设的片段时长最大值，将所述待处理的音频切割为小于所述片段时长最大值且时长不等的所述音频片段。

10、可选的，所述对每个所述音频片段进行预识别，得到每个所述音频片段的统计数据，包括：

11、通过预设的语音识别算法，确定至少一个时间范围内的文字数量，根据每个时间范围内的文字数量得到所述统计数据。

12、可选的，所述根据所述统计数据确定所述音频片段中各采样点尺度，包括：

13、根据所述统计数据确定内容分布函数；

14、根据所述内容分布函数计算所述各采样点尺度。

15、可选的，所述根据所述统计数据确定内容分布函数，包括：

16、根据所述统计数据得到文字分布参数，所述文字分布参数表征在音频片段中至少一个时间范围内的文字数量；

17、根据所述文字分布参数得到估算语速；

18、根据所述估算语速拟合所述内容分布函数。

19、可选的，所述根据所述各采样点尺度确定自适应尺度滤波窗口，包括：

20、确定滤波窗口半径范围；

21、根据所述窗口半径范围和所述各采样点的尺度范围的对应关系建立所述自适应尺度滤波窗口。

22、可选的，该方法还包括：

23、对自适应均值滤波后的滤波音频片段进行预识别，得到滤波后统计数据；

24、确定所述滤波后统计数据与所述滤波音频片段的统计数据的误差值；

25、若所述误差值大于预设值，确定滤波音频片段中各采样点尺度，根据所述采样点尺度确定自适应尺度下的滤波窗口，基于所述滤波窗口对所述滤波音频片段进行自适应均值滤波。

26、根据本发明的另一方面，提供了一种音频自适应滤波装置，包括：

27、音频切割单元，用于将待处理的音频切割为音频片段；

28、预识别单元，用于对每个所述音频片段进行预识别，得到每个所述音频片段的统计数据，所述统计数据表征音频片段包含的文字信息；

29、采样点尺度确定单元，用于根据所述统计数据确定所述音频片段中各采样点尺度；

30、自适应尺度滤波窗口确定单元，用于根据所述各采样点尺度确定自适应尺度滤波窗口，基于所述自适应尺度滤波窗口对所述音频片段的各采样点进行自适应均值滤波。

31、根据本发明的另一方面，提供了一种电子设备，所述电子设备包括：

32、至少一个处理器；以及与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的计算机程序，所述计算机程序被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行本发明任一实施例所述的音频自适应滤波方法。

33、根据本发明的另一方面，提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机指令，所述计算机指令用于使处理器执行时实现本发明任一实施例所述的音频自适应滤波方法。

34、本发明实施例的技术方案，通过将待处理的音频切割为音频片段；对每个所述音频片段进行预识别，得到每个所述音频片段的统计数据，所述统计数据表征音频片段包含的文字信息；根据所述统计数据确定所述音频片段中各采样点尺度；根据所述各采样点尺度确定自适应尺度滤波窗口，基于所述自适应尺度滤波窗口对所述音频片段的各采样点进行自适应均值滤波。本发明的方案能够根据音频的音频内容分布确定自适应均值滤波窗口，根据音频内容的分布尺度、采用均值滤波核进行有效滤波，从而提高音频去噪的效果。

35、应当理解，本部分所描述的内容并非旨在标识本发明的实施例的关键或重要特征，也不用于限制本发明的范围。本发明的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。

技术特征：

1.音频自适应滤波方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将待处理的音频切割为音频片段，包括：

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对每个所述音频片段进行预识别，得到每个所述音频片段的统计数据，包括：

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述统计数据确定所述音频片段中各采样点尺度，包括：

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据所述统计数据确定内容分布函数，包括：

6.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据所述各采样点尺度确定自适应尺度滤波窗口，包括：

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，进一步包括：

8.音频自适应滤波装置，其特征在于，包括：

9.一种电子设备，其特征在于，所述电子设备包括：

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有计算机指令，所述计算机指令用于使处理器执行时实现权利要求1-7中任一项所述的音频自适应滤波方法。

技术总结本发明公开了音频自适应滤波方法、装置、电子设备及可读介质。将待处理的音频切割为音频片段；对每个所述音频片段进行预识别，得到每个所述音频片段的统计数据，所述统计数据表征音频片段包含的文字信息；根据所述统计数据确定所述音频片段中各采样点尺度；根据所述各采样点尺度确定自适应尺度滤波窗口，基于所述自适应尺度滤波窗口对所述音频片段的各采样点进行自适应均值滤波。本发明的方案能够根据音频的音频内容分布确定自适应均值滤波窗口，根据音频内容的分布尺度、采用均值滤波核进行有效滤波，从而提高音频去噪的效果。技术研发人员：李伟,刘畅受保护的技术使用者：中国农业银行股份有限公司技术研发日：技术公布日：2024/4/7