面向复杂信道的声纹识别方法、装置、介质和程序产品

本发明涉及声纹识别，尤其涉及一种面向复杂信道的声纹识别方法、装置、介质和程序产品。

背景技术：

1、近年来，随着移动通信技术的快速发展，复杂信道编码技术也趋于多样化，不断涌现的新的复杂信道编码与编码技术存在较大差异，在人机交互、智能家居、娱乐、教育等领域有广泛的应用。然而，不断发展的复杂信道编码技术也为声纹识别带来了严重挑战。随着相关研究的推进，基于深度学习的声纹识别模型在包含现有复杂信道的数据集上表现优异，但现阶段的声纹识别方法存在识别准确性较低等技术问题。

技术实现思路

1、有鉴于此，本发明提供一种面向复杂信道的声纹识别方法、装置、介质和程序产品。

2、具体地，本发明是通过如下技术方案实现的：

3、根据本发明的第一方面，提供一种面向复杂信道的声纹识别方法，面向复杂信道的声纹识别方法包括：获取第一训练数据集和第一模型；基于第一训练数据集和第一模型，确定正交投影矩阵；基于第一训练数据集和第一模型，确定重要性矩阵；根据正交投影矩阵，确定方向约束参数；根据重要性矩阵，确定幅度约束参数；基于方向约束参数和幅度约束参数，对第一模型进行模型训练，以得到第二模型；基于第二模型，对语音数据进行识别，确定语音数据的声纹信息。

4、本技术方案中的面向复杂信道的声纹识别方法根据正交投影矩阵，确定方向约束参数，并根据重要性矩阵，确定幅度约束参数，基于方向约束参数和幅度约束参数，对第一模型进行模型训练，以得到第二模型，保证了第二模型的识别准确性，提升了第二模型的识别效率，扩展了第二模型的应用范围，通过第二模型提升了面向复杂信道的声纹识别准确率，保证了声纹信息的准确性。

5、根据本发明的第二方面，提供一种面向复杂信道的声纹识别装置，面向复杂信道的声纹识别装置包括：处理模块，用于获取第一训练数据集和第一模型；处理模块，还用于基于第一训练数据集和第一模型，确定正交投影矩阵；处理模块，还用于基于第一训练数据集和第一模型，确定重要性矩阵；处理模块，还用于根据正交投影矩阵，确定方向约束参数；处理模块，还用于根据重要性矩阵，确定幅度约束参数；处理模块，还用于基于方向约束参数和幅度约束参数，对第一模型进行模型训练，以得到第二模型；处理模块，还用于基于第二模型，对语音数据进行识别，确定语音数据的声纹信息。

6、本技术方案中的面向复杂信道的声纹识别装置根据正交投影矩阵，确定方向约束参数，并根据重要性矩阵，确定幅度约束参数，基于方向约束参数和幅度约束参数，对第一模型进行模型训练，以得到第二模型，保证了第二模型的识别准确性，提升了第二模型的识别效率，扩展了第二模型的应用范围，通过第二模型提升了面向复杂信道的声纹识别准确率，保证了声纹信息的准确性。

7、根据本发明的第三方面，提供一种面向复杂信道的声纹识别装置，包括：处理器；存储器，存储器中存储有程序或指令，处理器在执行存储器中的程序或指令时实现第一方面任意可能的实现方式中的面向复杂信道的声纹识别方法的步骤。

8、根据本发明的第四方面，提供一种存储介质，其上存储有计算机程序，所述程序被处理器执行时实现第一方面任意可能的实现方式中的面向复杂信道的声纹识别方法的步骤。

9、根据本发明的第五方面，提供一种程序产品，包括计算机程序，所述程序被处理器执行时实现第一方面任意可能的实现方式中的面向复杂信道的声纹识别方法的步骤。

10、本发明提供的技术方案至少带来以下有益效果：

11、保证了第二模型的识别准确性，提升了第二模型的识别效率，扩展了第二模型的应用范围，通过第二模型提升了面向复杂信道的声纹识别准确率，保证了声纹信息的准确性。

技术特征：

1.一种面向复杂信道的声纹识别方法，其特征在于，所述面向复杂信道的声纹识别方法包括：

2.根据权利要求1所述的面向复杂信道的声纹识别方法，其特征在于，所述基于所述第一训练数据集和所述第一模型，确定正交投影矩阵，包括：

3.根据权利要求1所述的面向复杂信道的声纹识别方法，其特征在于，所述基于所述第一训练数据集和所述第一模型，确定重要性矩阵，包括：

4.根据权利要求1所述的面向复杂信道的声纹识别方法，其特征在于，所述基于所述方向约束参数和所述幅度约束参数，对所述第一模型进行模型训练，以得到第二模型，包括：

5.根据权利要求1至4中任一项所述的面向复杂信道的声纹识别方法，其特征在于，所述面向复杂信道的声纹识别方法，还包括：

6.根据权利要求1至4中任一项所述的面向复杂信道的声纹识别方法，其特征在于，所述基于所述方向约束参数和所述幅度约束参数，对所述第一模型进行模型训练，以得到第二模型之后，还包括：

7.一种面向复杂信道的声纹识别装置，其特征在于，所述面向复杂信道的声纹识别装置包括：

8.一种面向复杂信道的声纹识别装置，其特征在于，包括：

9.一种存储介质，其特征在于，其上存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至6中任一项所述的面向复杂信道的声纹识别方法的步骤。

10.一种程序产品，其特征在于，包括计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至6中任一项所述的面向复杂信道的声纹识别方法的步骤。

技术总结本发明涉及声纹识别技术领域，提出了一种面向复杂信道的声纹识别方法、装置、介质和程序产品，面向复杂信道的声纹识别方法包括：获取第一训练数据集和第一模型；基于第一训练数据集和第一模型，确定正交投影矩阵；基于第一训练数据集和第一模型，确定重要性矩阵；根据正交投影矩阵，确定方向约束参数；根据重要性矩阵，确定幅度约束参数；基于方向约束参数和幅度约束参数，对第一模型进行模型训练，以得到第二模型，基于第二模型，对语音数据进行识别，确定语音数据的声纹信息。技术研发人员：易江燕,陶建华,张晓辉受保护的技术使用者：中国科学院自动化研究所技术研发日：技术公布日：2024/4/24