语音交互方法、服务器及计算机可读存储介质与流程

本技术涉及语音交互，特别涉及一种语音交互方法、服务器及计算机可读存储介质。

背景技术：

1、在用户刚开始使用车辆时，由于对车辆和车辆的语音交互功能较为陌生，故可能会表述一些模糊的、不完整的语音指令，而车辆在处理这些语音指令时，因难以理解出语音指令的实际含义，进而无法执行相应的功能，导致语音交互失败。

技术实现思路

1、本技术提供了一种语音交互方法、服务器及计算机可读存储介质。

2、本技术实施方式提供一种语音交互方法，包括：

3、接收车辆转发的当前语音请求；

4、根据所述当前语音请求和预先构建的车辆功能知识图谱，确定目标车辆功能知识信息；

5、在根据所述当前语音请求，未能确定出与所述当前语音请求相对应的车辆控制指令的情况下，根据大语言模型、所述当前语音请求及所述目标车辆功能知识信息，确定用于引导用户对所述当前语音请求进行调整的目标引导信息，所述大语言模型预先训练完成，且能够根据语音请求和车辆功能知识信息确定引导信息；

6、反馈所述目标引导信息，以引导用户完成所述语音交互。

7、在本技术实施方式提供的语音交互方法中，服务器可接收车辆转发的语音请求，并根据当前语音请求和预先构建的车辆功能知识图谱，确定目标车辆功能知识信息，及在根据当前语音请求，未能确定出与当前语音请求相对应的车辆控制指令的情况下，根据当前语音请求、目标车辆功能知识信息以及预先训练完的大语言模型，确定用于引导用户对当前语音请求进行调整的目标引导信息，及反馈目标引导信息，以使用户通过目标引导信息的引导完成语音交互。

8、如此，在本技术实施方式中，服务器可在未能通过用户表述的语音请求，确定出对应的车辆控制指令的情况下，确定用于引导用户对语音请求进行调整的目标引导信息，及将目标引导信息反馈给用户，以引导用户对语音请求进行调整，进而完成语音交互，用户对于车辆及车辆语音交互功能的使用体验得以保障。以及，本技术实施方式可根据当前语音请求和预先构建的车辆功能知识图谱确定目标车辆功能知识，以使大语言模型可根据目标车辆功能知识，预测当前语音请求对应的目标引导信息，目标引导信息的可信度能得到保障。

9、在本技术某些实施方式中，所述根据所述当前语音请求和预先构建的车辆功能知识图谱，确定目标车辆功能知识信息，包括：

10、根据所述当前语音请求，对所述车辆功能知识图谱进行搜索，确定与所述当前语音请求语义相关的所述目标车辆功能知识信息。

11、如此，在本技术实施方式中，服务器可通过当前语音请求搜索车辆功能知识图谱，以得到与当前语音请求语义相关的目标车辆功能知识信息，使得目标车辆功能知识信息能够与用户的当前使用需求形成一定程度的匹配，及使得通过大语言模型、目标车辆功能知识信息及当前语音请求确定的目标引导信息的可信度能得到保障。

12、在本技术某些实施方式中，所述根据所述当前语音请求，对所述车辆功能知识图谱进行搜索，确定与所述当前语音请求语义相关的所述目标车辆功能知识信息，包括：

13、根据所述当前语音请求，确定所述当前语音请求的关键信息；

14、根据所述关键信息对所述车辆功能知识图谱进行搜索，确定所述目标车辆功能知识信息。

15、如此，本技术实施方式可确定并根据当前语音请求的关键信息，搜索车辆功能知识图谱以确定目标车辆功能知识信息，使得在搜索目标车辆功能知识信息的过程中，能够降低当前语音请求中噪声的干扰，因而能保障目标车辆功能知识信息的准确。

16、在本技术某些实施方式中，所述车辆功能知识图谱根据预先确定的所述车辆设备及所述车辆设备能够执行的功能构建，所述根据所述关键信息对所述车辆功能知识图谱进行搜索，确定所述目标车辆功能知识信息，包括：

17、根据所述关键信息对所述车辆功能知识图谱进行搜索，确定与所述关键信息对应的目标设备和目标功能以确定所述目标车辆功能知识信息。

18、如此，在本技术实施方式中，服务器可通过当前语音请求的关键信息，搜索车辆功能知识图谱以确定与关键信息对应的目标设备和目标功能，从而得到目标车辆功能知识信息，使得目标车辆功能知识信息可表征与当前语音请求相关的车辆设备及车辆功能。

19、在本技术某些实施方式中，所述车辆功能知识图谱包括多个等级的节点，所述根据所述关键信息对所述车辆功能知识图谱进行搜索，确定所述目标车辆功能知识信息，包括：

20、根据所述关键信息对所述车辆功能知识图谱进行搜索，得到与所述关键信息对应的每个所述等级的节点，以确定所述目标车辆功能知识信息。

21、如此，在本技术实施方式中，服务器针对于包括有多个等级的节点的车辆功能知识图谱，可利用当前语音请求的关键信息，搜索车辆功能知识图谱以得到与关键信息相对应的每个等级的节点以确定目标车辆功能知识。

22、在本技术某些实施方式中，所述根据所述当前语音请求，确定所述当前语音请求的关键信息，包括：

23、根据所述当前语音请求和预先训练完成的命名实体抽取模型，确定所述当前语音请求的所述关键信息。

24、如此，在本技术实施方式中，服务器可调用预先训练完成的命名实体抽取模型，确定当前语音请求的关键信息，在一定程度上保障了关键信息的准确可靠。

25、在本技术某些实施方式中，所述在根据所述当前语音请求，未能确定出与所述当前语音请求相对应的车辆控制指令的情况下，根据大语言模型、所述当前语音请求及所述目标车辆功能知识信息，确定用于引导用户对所述当前语音请求进行调整的目标引导信息，包括：

26、根据所述目标车辆功能知识信息和预先配置的提示信息模板，确定当前提示信息；

27、在根据所述当前语音请求，未能确定出与所述当前语音请求相对应的车辆控制指令的情况下，根据所述大语言模型、所述当前语音请求及所述当前提示信息，确定所述目标引导信息。

28、如此，在本技术实施方式中，服务器可根据目标车辆功能知识信息与预先配置的提示信息模板，确定当前提示信息，及根据大语言模型、当前提示信息及当前语音请求确定目标引导信息，使得大语言模型可基于当前提示信息的辅助，推理当前语音请求对应的目标引导信息，因而能保障目标引导信息的准确与可靠。

29、在本技术某些实施方式中，所述当前提示信息包括第一子提示信息和第二子提示信息，所述在根据所述当前语音请求，未能确定出与所述当前语音请求相对应的车辆控制指令的情况下，根据所述大语言模型、所述当前语音请求及所述当前提示信息，确定所述目标引导信息，包括：

30、所述在根据所述当前语音请求、所述大语言模型及所述第一子提示信息，未能确定出与所述当前语音请求相对应的车辆控制指令的情况下，根据所述当前语音请求、所述大语言模型及所述第二子提示信息，确定所述目标引导信息。

31、如此，在本技术实施方式中，大语言模型可基于当前语音请求，以及当前提示信息中的第一子提示信息和第二子提示信息，确定当前语音请求与车辆控制指令的对应关系，并在未能确定出与当前语音请求相对应的车辆控制指令的情况下确定目标引导信息。

32、本技术实施方式提供一种服务器，包括存储器和处理器，所述存储器中存储有计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行时，实现上述的语音交互方法。

33、本技术实施方式提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，当所述计算机程序被一个或多个处理器执行时，实现上述的语音交互方法。

34、本技术实施方式提供的服务器和计算机可读存储介质，可在未能通过用户表述的语音请求，确定出对应的车辆控制指令的情况下，确定用于引导用户对语音请求进行调整的目标引导信息，及将目标引导信息反馈给用户，以引导用户对语音请求进行调整，进而完成语音交互，用户对于车辆及车辆语音交互功能的使用体验得以保障。以及，本技术实施方式可根据当前语音请求和预先构建的车辆功能知识图谱确定目标车辆功能知识，以使大语言模型可根据目标车辆功能知识，预测当前语音请求对应的目标引导信息，目标引导信息的可信度能得到保障。

35、本技术的实施方式的附加方面和优点将在下面的描述中部分给出，部分将从下面的描述中变得明显，或通过本技术的实施方式的实践了解到。