基于大语言模型的设备控制方法、装置与流程

本申请涉及智慧家庭，具体而言，涉及一种基于大语言模型的设备控制方法、装置。

背景技术：

1、目前，随着设备的智能化水平不断提高，越来越多的设备可以为用户提供语音服务，这一服务主要是基于用户输入的语音数据识别用户的意图，继而根据用户的意图为用户提供对应的服务。一般用到的有循环神经网络(rnn)和长短时记忆网络(lstm)等传统的机器学习算法。

2、然而，这些算法在处理复杂语义和多轮对话方面存在一定的局限性，例如，由于误判或漏判对话导致在实际应用中，用户与语音系统的交互往往不够流畅和智能化。随着基于自然语言处理(nlp)和人工智能(ai)的对话系统逐渐受到关注，例如利用大语言模型技术实现用户意图的识别的技术也逐渐成熟。不过如何使用大语言模型对设备进行控制的方法，还鲜少有人提出。

3、因此，相关技术中，存在如何实现基于大语言模型控制设备的技术问题。

4、针对相关技术中，如何实现基于大语言模型控制设备的技术问题，尚未提出有效的解决方案。

技术实现思路

1、本申请实施例提供了一种基于大语言模型的设备控制方法、装置，以至少解决相关技术中，如何实现基于大语言模型控制设备的技术问题。

2、根据本申请实施例的一个实施例，提供了一种基于大语言模型的设备控制方法，包括：对目标对象的语音数据进行解析，得到意图关键字；基于所述意图关键字确定出所述目标对象的业务意图；根据与所述目标对象绑定的智能设备和所述业务意图生成意图提示模板，并将所述意图提示模板发送给用于进行意图交互的大语言模型；基于所述大语言模型反馈的交互结果确定出所述智能设备的执行指令，并控制所述智能设备执行所述执行指令。

3、在一个示例性实施例中，基于所述意图关键字确定出所述目标对象的业务意图，包括：在确定所述意图关键字对应具有意图标识，且所述意图标识属于默认意图标识的情况下，确定出所述默认意图标识对应的第一话题模板，其中，所述第一话题模板用于进行专题对话；将所述第一话题模板包含的第一提示对话发送给所述目标对象；根据所述目标对象对所述第一提示对话的答复信息确定出所述目标对象的业务意图。

4、在一个示例性实施例中，根据与所述目标对象绑定的智能设备和所述业务意图生成意图提示模板，包括：从所述语音数据中获取所述意图关键字对应的一组会话数据；确定出所述第一话题模板对应的专题数据；将所述一组会话数据和所述专题数据确定为所述意图提示模板的环境上下文信息，以及将所述智能设备和所述业务意图确定出所述意图提示模板的输入信息以生成所述意图提示模板。

5、在一个示例性实施例中，基于所述意图关键字确定出所述目标对象的业务意图，包括：在确定所述意图关键字不具有意图标识的情况下，确定出用于进行基础对话的第二话题模板；将所述第二话题模板包含的第二提示对话发送给所述目标对象；根据所述目标对象对所述第二提示对话的答复信息确定出所述目标对象的业务意图。

6、在一个示例性实施例中，根据与所述目标对象绑定的智能设备和所述业务意图生成意图提示模板，包括：在确定所述第二提示对话中包含用于提示所述目标对象对智能设备进行控制的提示对话的情况下，从所述答复信息中确定出所述目标对象的控制指令；在确定所述控制指令所指示的控制设备属于所述目标对象的智能设备的情况下，从所述控制指令中获取所述控制设备的设备编号和所述控制设备的待执行操作；根据所述设备编号，所述待执行操作和所述业务意图确定出所述意图提示模板。

7、在一个示例性实施例中，在基于所述意图关键字确定出所述目标对象的业务意图之后，所述方法还包括：针对多个意图关键字，在确定所述多个意图关键字中存在对应于不同业务意图的意图关键字的情况下，根据所述多个意图关键字的解析时刻确定出最晚解析时刻所对应的第一意图关键字；根据与所述目标对象绑定的智能设备和所述第一意图关键字对应的第一业务意图生成所述意图提示模板；和/或，向所述目标对象发送提示信息，其中，所述提示信息至少包括所述多个意图关键字的解析时刻；获取所述目标对象基于所述提示信息从所述多个意图关键字中所选择的第二意图关键字，并根据与所述目标对象绑定的智能设备和所述第二意图关键字对应的第二业务意图生成所述意图提示模板。

8、在一个示例性实施例中，在控制所述智能设备执行所述执行指令之后，所述方法还包括：将获取到的所述智能设备在执行所述执行指令后的设备状态发送给所述目标对象；接收所述目标对象基于所述设备状态反馈的回复消息，其中，所述回复消息至少包括所述智能设备的设备控制满意率，所述设备控制满意率用于表示所述目标对象控制所述智能设备的满意程度；在确定所述设备控制满意率大于预设值的情况下，基于所述意图提示模板和所述设备状态更新所述意图提示模板。

9、根据本申请实施例的另一方面，还提供了一种基于大语言模型的设备控制装置，包括：数据解析模块，用于对目标对象的语音数据进行解析，得到意图关键字；意图确定模块，用于基于所述意图关键字确定出所述目标对象的业务意图；模板生成模块，用于根据与所述目标对象绑定的智能设备和所述业务意图生成意图提示模板，并将所述意图提示模板发送给用于进行意图交互的大语言模型；指令执行模块，用于基于所述大语言模型反馈的交互结果确定出所述智能设备的执行指令，并控制所述智能设备执行所述执行指令。

10、根据本申请实施例的又一方面，还提供了一种计算机可读的存储介质，该计算机可读的存储介质中存储有计算机程序，其中，该计算机程序被设置为运行时执行上述基于大语言模型的设备控制方法。

11、根据本申请实施例的又一方面，还提供了一种电子装置，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其中，上述处理器通过计算机程序执行上述的基于大语言模型的设备控制方法。

12、在本申请实施例中，对目标对象的语音数据进行解析，得到意图关键字；基于所述意图关键字确定出所述目标对象的业务意图；根据与所述目标对象绑定的智能设备和所述业务意图生成意图提示模板，并将所述意图提示模板发送给用于进行意图交互的大语言模型；基于所述大语言模型反馈的交互结果确定出所述智能设备的执行指令，并控制所述智能设备执行所述执行指令；采用上述技术方案，解决了如何实现基于大语言模型控制设备的技术问题，进而可以实现基于大语言模型控制设备的技术方案。

技术特征：

1.一种基于大语言模型的设备控制方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的基于大语言模型的设备控制方法，其特征在于，基于所述意图关键字确定出所述目标对象的业务意图，包括：

3.根据权利要求2所述的基于大语言模型的设备控制方法，其特征在于，根据与所述目标对象绑定的智能设备和所述业务意图生成意图提示模板，包括：

4.根据权利要求1所述的基于大语言模型的设备控制方法，其特征在于，基于所述意图关键字确定出所述目标对象的业务意图，包括：

5.根据权利要求4所述的基于大语言模型的设备控制方法，其特征在于，根据与所述目标对象绑定的智能设备和所述业务意图生成意图提示模板，包括：

6.根据权利要求1至5任一项中所述的基于大语言模型的设备控制方法，其特征在于，在基于所述意图关键字确定出所述目标对象的业务意图之后，所述方法还包括：

7.根据权利要求1所述的基于大语言模型的设备控制方法，其特征在于，在控制所述智能设备执行所述执行指令之后，所述方法还包括：

8.一种基于大语言模型的设备控制装置，其特征在于，包括：

9.一种计算机可读的存储介质，其特征在于，所述计算机可读的存储介质包括存储的程序，其中，所述程序运行时执行上述权利要求1至7任一项中所述的方法。

10.一种电子装置，包括存储器和处理器，其特征在于，所述存储器中存储有计算机程序，所述处理器被设置为通过所述计算机程序执行所述权利要求1至7任一项中所述的方法。

技术总结本申请公开了一种基于大语言模型的设备控制方法、装置，涉及智慧家庭技术领域，该基于大语言模型的设备控制方法包括：对目标对象的语音数据进行解析，得到意图关键字；基于所述意图关键字确定出所述目标对象的业务意图；根据与所述目标对象绑定的智能设备和所述业务意图生成意图提示模板，并将所述意图提示模板发送给用于进行意图交互的大语言模型；基于所述大语言模型反馈的交互结果确定出所述智能设备的执行指令，并控制所述智能设备执行所述执行指令，采用上述技术方案，解决了如何实现基于大语言模型控制设备的技术问题。技术研发人员：李阅苗受保护的技术使用者：青岛海尔科技有限公司技术研发日：技术公布日：2024/6/11