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基于声发射状态监测的光学玻璃磨削控制系统及方法与流程

  • 国知局
  • 2024-06-20 14:07:14

本申请涉及磨削控制领域,且更为具体地,涉及一种基于声发射状态监测的光学玻璃磨削控制系统及方法。

背景技术:

1、光学玻璃是一种特殊的玻璃材料,具有优异的光学性能和透明度。它被广泛应用于光学领域,用于制造各种光学器件和仪器,如镜片、透镜、棱镜等。光学玻璃具有高折射率、低散射、低吸收和优良的光学均匀性,能够有效地传播和控制光线。不同类型的光学玻璃可以根据需要具备特定的光学性能,如折射率、色散性、透过率等。光学玻璃的制造过程经过精细的熔融、成型和退火等工艺,以确保其光学性能的稳定性和一致性。

2、由于光学特性的要求,光学玻璃的加工过程中需要在其侧边或表面进行磨削,以达到不同角度的侧边单边效果,有时还需要进行抛光。然而,传统的加工方式主要依赖于人工设定固定模式进行加工,自动化程度较低,效率也相对较低,而且适用范围有限。

3、因此,期望一种基于声发射状态监测的光学玻璃磨削控制系统及方法。

技术实现思路

1、为了解决上述技术问题,提出了本申请。本申请的实施例提供了一种基于声发射状态监测的光学玻璃磨削控制系统及方法,其首先获取由声发射传感器采集的光学玻璃磨削设备工作过程中产生的声发射波的波形图和由振动传感器采集的光学玻璃磨削设备工作过程中产生的振动信号,然后利用深度学习技术,对二者进行特征提取和关联分析,最后通过分类器得到分类结果,以判断光学玻璃磨削设备的磨削速度应当增大还是减小,进而及时调整设备参数,以提高加工效率和质量。

2、根据本申请的一个方面,提供了一种基于声发射状态监测的光学玻璃磨削控制系统,其包括:

3、光学玻璃磨削设备工作数据获取模块,用于获取由声发射传感器采集的光学玻璃磨削设备工作过程中产生的声发射波的波形图和由振动传感器采集的光学玻璃磨削设备工作过程中产生的振动信号;

4、光学玻璃磨削设备工作数据提取模块,用于从所述由声发射传感器采集的光学玻璃磨削设备工作过程中产生的声发射波的波形图和所述由振动传感器采集的光学玻璃磨削设备工作过程中产生的振动信号中提取光学玻璃磨削设备声发射波关联特征向量和光学玻璃磨削设备振动特征向量;

5、磨削速度判断构造模块,用于构造所述光学玻璃磨削设备声发射波关联特征向量和所述光学玻璃磨削设备振动特征向量之间的光学玻璃磨削设备磨削速度分类特征向量;

6、磨削速度判断生成模块,用于基于所述光学玻璃磨削设备磨削速度分类特征向量,判断光学玻璃磨削设备的磨削速度应当增大还是减小。

7、根据本申请的另一方面,提供了一种基于声发射状态监测的光学玻璃磨削控制方法,其包括:

8、获取由声发射传感器采集的光学玻璃磨削设备工作过程中产生的声发射波的波形图和由振动传感器采集的光学玻璃磨削设备工作过程中产生的振动信号;

9、从所述由声发射传感器采集的光学玻璃磨削设备工作过程中产生的声发射波的波形图和所述由振动传感器采集的光学玻璃磨削设备工作过程中产生的振动信号中提取光学玻璃磨削设备声发射波关联特征向量和光学玻璃磨削设备振动特征向量;

10、构造所述光学玻璃磨削设备声发射波关联特征向量和所述光学玻璃磨削设备振动特征向量之间的光学玻璃磨削设备磨削速度分类特征向量;

11、基于所述光学玻璃磨削设备磨削速度分类特征向量,判断光学玻璃磨削设备的磨削速度应当增大还是减小。

12、与现有技术相比,本申请提供的一种基于声发射状态监测的光学玻璃磨削控制系统及方法,其首先获取由声发射传感器采集的光学玻璃磨削设备工作过程中产生的声发射波的波形图和由振动传感器采集的光学玻璃磨削设备工作过程中产生的振动信号,然后利用深度学习技术,对二者进行特征提取和关联分析,最后通过分类器得到分类结果,以判断光学玻璃磨削设备的磨削速度应当增大还是减小,进而及时调整设备参数,以提高加工效率和质量。

技术特征:

1.一种基于声发射状态监测的光学玻璃磨削控制系统,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的基于声发射状态监测的光学玻璃磨削控制系统,其特征在于,所述光学玻璃磨削设备工作数据提取模块,包括:

3.根据权利要求2所述的基于声发射状态监测的光学玻璃磨削控制系统,其特征在于,所述声发射波形特征提取单元,包括:

4.根据权利要求3所述的基于声发射状态监测的光学玻璃磨削控制系统,其特征在于,所述声发射波形采样窗特征编码子单元,包括:

5.根据权利要求4所述的基于声发射状态监测的光学玻璃磨削控制系统,其特征在于,所述声发射波增强特征提取单元,包括:

6.根据权利要求5所述的基于声发射状态监测的光学玻璃磨削控制系统,其特征在于,所述声发射波降噪增强特征编码子单元,包括:

7.根据权利要求6所述的基于声发射状态监测的光学玻璃磨削控制系统,其特征在于,所述磨削设备振动信号特征提取单元,包括:

8.根据权利要求7所述的基于声发射状态监测的光学玻璃磨削控制系统,其特征在于,所述磨削速度判断构造模块,包括:

9.一种基于声发射状态监测的光学玻璃磨削控制方法,其特征在于,包括:

10.根据权利要求9所述的基于声发射状态监测的光学玻璃磨削控制方法,其特征在于,从所述由声发射传感器采集的光学玻璃磨削设备工作过程中产生的声发射波的波形图和所述由振动传感器采集的光学玻璃磨削设备工作过程中产生的振动信号中提取光学玻璃磨削设备声发射波关联特征向量和光学玻璃磨削设备振动特征向量,包括:

技术总结本申请涉及磨削控制领域,其具体地公开了一种基于声发射状态监测的光学玻璃磨削控制系统及方法,其首先获取由声发射传感器采集的光学玻璃磨削设备工作过程中产生的声发射波的波形图和由振动传感器采集的光学玻璃磨削设备工作过程中产生的振动信号,然后利用深度学习技术,对二者进行特征提取和关联分析,最后通过分类器得到分类结果,以判断光学玻璃磨削设备的磨削速度应当增大还是减小,进而及时调整设备参数,以提高加工效率和质量。技术研发人员:游道禧,舒国建,彭红梅受保护的技术使用者:上饶市长利光学仪器有限公司技术研发日:技术公布日:2024/6/5

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