一种用于智慧供热的异常工况识别方法与流程

本发明属于异常识别，尤其涉及一种用于智慧供热的异常工况识别方法。

背景技术：

1、在通过集中供热系统进行供热处理时，供热系统不可避免存在水力失衡、供回水温度异常等异常工况的出现，因此若不能对异常工况进行识别并进行针对性的处理，则无法保证供热系统的可靠性和安全性。

2、为了解决上述技术问题，现有技术方案中在发明专利cn202311515645.4《基于联邦学习的智慧供热异常工况识别方法及系统》中通过提取当前时间戳供热管网的多维供热数据作为模型输入，识别当前时间戳的供热异常工况，并进行供热异常工况的定位，但是却存在以下技术问题：

3、由于供热管网的规模较为庞大，因此采用统一的异常工况的辨识模型无法准确和高效的实现对异常工况的识别，使得供热管网的运行可靠性和安全性难以满足要求。

4、针对上述技术问题，本发明提供了一种用于智慧供热的异常工况识别方法。

技术实现思路

1、为实现本发明目的，本发明采用如下技术方案：

2、根据本发明的一个方面，提供了一种用于智慧供热的异常工况识别方法。

3、一种用于智慧供热的异常工况识别方法，其特征在于，具体包括：

4、s1根据供热管网的热力站的供热区域将所述供热管网划分为不同的子区域，并基于不同的子区域与不同的热源的距离以及不同的热源的供热量确定不同的子区域的异常工况的发生概率，并当所述子区域的异常工况的发生概率满足要求时，进入下一步骤；

5、s2获取所述子区域中的不同的单独调节单元与所述子区域的热力站的距离，并结合不同的单独调节单元的热用户数据以及子区域的异常工况的发生概率进行不同的子区域的异常工况的综合异常评估量的确定，并当子区域的异常工况的综合异常评估量满足要求时，进入下一步骤；

6、s3获取所述子区域中的不同的单独调节单元的异常工况的运行数据，并结合所述子区域中存在异常工况的单独调节单元进行所述子区域的历史异常评估量的确定，当所述子区域的历史异常评估量满足要求时，进入下一步骤；

7、s4基于所述子区域的历史异常评估量以及异常工况的综合异常评估量进行所述子区域的异常工况的辨识频率的确定，并通过所述辨识频率以及所述子区域的供热管网的运行数据进行异常工况的辨识。

8、本发明的有益效果在于：

9、1、基于不同的子区域与不同的热源的距离以及不同的热源的供热量确定不同的子区域的异常工况的发生概率，充分考虑到与热源距离较远的边缘子区域发生水力失衡等异常工况的概率较大的技术问题，从而实现了从热源的距离以及供热量的角度实现了对边缘子区域的异常工况的发生概率的准确评估，进而为实现对不同的边缘子区域的异常工况的差异化辨识奠定了基础。

10、2、通过单独调节单元的异常工况的运行数据以及子区域中存在异常工况的单独调节单元进行子区域的历史异常评估量的确定，实现了从异常工况的运行数据进行对异常工况发生较多的子区域的筛选，也为进一步实现对异常工况发生较多的子区域的异常工况的差异化辨识奠定了基础。

11、3、基于子区域的历史异常评估量以及异常工况的综合异常评估量进行子区域的异常工况的辨识频率的确定，实现了从子区域的历史异常工况的情况以及异常评估量的情况实现了对不同的子区域中发生异常工况的差异的准确评估，并且通过辨识概率的差异化评估奠定了基础，提升了异常工况的辨识识别的效率。

12、进一步的技术方案在于，所述子区域与不同的热源的距离根据所述子区域的热力站与不同的热源的连接管网的长度进行确定。

13、进一步的技术方案在于，所述异常工况包括水力失调、一次管网失衡、末端用户管网阻力过大、管网阻力差距大。

14、进一步的技术方案在于，所述单独调节单元根据采用统一的供暖调节装置的热用户进行确定，具体的将预设面积内的采用统一的供暖调节装置的热用户作为单独调节单元。

15、进一步的技术方案在于，所述单独调节单元与所述子区域的热力站的距离根据所述单独调节单元与所述子区域的热力站之间的连接管网的长度进行确定。

16、进一步的技术方案在于，所述异常工况的运行数据包括异常工况的类型、不同的异常工况的类型的发生次数以及不同的发生次数的持续时长。

17、进一步的技术方案在于，所述子区域的异常工况的辨识频率的确定的方法为：

18、通过所述子区域的历史异常评估量以及异常工况的综合异常评估量进行所述子区域的异常工况评估量的确定，并根据所述子区域的异常工况评估量所处的区间进行所述子区域的异常工况的辨识频率的确定。

19、另一方面，本发明提供了一种计算机系统，包括：通信连接的存储器和处理器，以及存储在所述存储器上并能够在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于：所述处理器运行所述计算机程序时执行上述的一种用于智慧供热的异常工况识别方法。

20、其他特征和优点将在随后的说明书中阐述，并且，部分地从说明书中变得显而易见，或者通过实施本发明而了解。本发明的目的和其他优点在说明书以及附图中所特别指出的结构来实现和获得。

21、为使本发明的上述目的、特征和优点能更明显易懂，下文特举较佳实施例，并配合所附附图，作详细说明如下。

技术特征：

1.一种用于智慧供热的异常工况识别方法，其特征在于，具体包括：

2.如权利要求1所述的用于智慧供热的异常工况识别方法，其特征在于，所述子区域与不同的热源的距离根据所述子区域的热力站与不同的热源的连接管网的长度进行确定。

3.如权利要求1所述的用于智慧供热的异常工况识别方法，其特征在于，所述异常工况包括水力失调、一次管网失衡、末端用户管网阻力过大、管网阻力差距大。

4.如权利要求1所述的用于智慧供热的异常工况识别方法，其特征在于，所述子区域的异常工况的发生概率的确定的方法为：

5.如权利要求1所述的用于智慧供热的异常工况识别方法，其特征在于，所述单独调节单元根据采用统一的供暖调节装置的热用户进行确定，具体的将预设面积内的采用统一的供暖调节装置的热用户作为单独调节单元。

6.如权利要求1所述的用于智慧供热的异常工况识别方法，其特征在于，所述子区域的异常工况的综合异常评估量的确定的方法为：

7.如权利要求1所述的用于智慧供热的异常工况识别方法，其特征在于，当所述子区域的异常工况的发生概率不满足要求时，则通过预设辨识频率以及所述子区域的供热管网的运行数据进行异常工况的辨识。

8.如权利要求1所述的用于智慧供热的异常工况识别方法，其特征在于，当所述子区域的历史异常评估量不满足要求时，则通过预设辨识频率以及所述子区域的供热管网的运行数据进行异常工况的辨识。

9.如权利要求1所述的用于智慧供热的异常工况识别方法，其特征在于，所述子区域的历史异常评估量的确定的方法为：

10.一种计算机系统，包括：通信连接的存储器和处理器，以及存储在所述存储器上并能够在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于：所述处理器运行所述计算机程序时执行权利要求1-9任一项所述的一种用于智慧供热的异常工况识别方法。

技术总结本发明提供一种用于智慧供热的异常工况识别方法，属于异常识别技术领域，具体包括：获取子区域中的不同的单独调节单元与子区域的热力站的距离，并结合不同的单独调节单元的热用户数据以及子区域的异常工况的发生概率进行不同的子区域的异常工况的综合异常评估量的确定，获取子区域中的不同的单独调节单元的异常工况的运行数据，并结合子区域中存在异常工况的单独调节单元进行所述子区域的历史异常评估量的确定，基于子区域的历史异常评估量以及异常工况的综合异常评估量进行子区域的异常工况的辨识频率的确定，并通过辨识频率以及子区域的供热管网的运行数据进行异常工况的辨识，从而进一步提升了异常工况的辨识的准确率。技术研发人员：孙鹏,薛爽,梅传颂,张博,李仲博,李智,康焱,邳晓梭受保护的技术使用者：北京市热力集团有限责任公司技术研发日：技术公布日：2024/7/9