一种用于空调在制冷模式下的堵塞状态识别方法及检测方法与流程

本发明涉及空调，具体涉及一种用于空调在制冷模式下的堵塞状态识别方法及检测方法。

背景技术：

1、如图1，空调系统包括空调内机以及与其相连的空调外机，空调外机包括依次相连的低压阀、气液分离器、压缩机、冷凝器、过滤器、节流装置以及高压阀等；其中，压缩机与节流装置之间的管路为高压段，节流装置与高压阀之间的管路为低压段。

2、空调在制造及组装过程中，由于环境不佳，其管路系统中难免会出现少量杂质或粉尘，或在管路各部件进行焊接时，易产生氧化皮，管路洁净度难以保证，所有这些细微的杂质很容易堵塞空调中的节流装置；另外由于器件失效、焊接不良或安装维修过程中操作失误，会出现节流装置风险无法打开；同时还可能出现冷凝器全堵、低压阀和/或高压阀未打开等问题。

3、上述问题均会导致空调系统出现堵塞，空调内冷媒无法流动循环导致空调无使用效果，制冷效果很差，用户感受极差；同时由于空调系统的堵塞，导致空调工作异常，若不能及时发现并报出风险并采取措施，还会带来压缩机内部绕组温度过高从而烧毁压缩机的可靠性风险，甚至造成危害人体生命的燃爆性风险事故。

4、其中，申请号为cn202011460250.5的专利申请文件公开了一种空调系统堵塞的检测方法，实时采集并存储室外机外侧环境温度、电子膨胀阀开度、压缩机频率以及压缩机绕组温度，同时计算出室外机外侧环境温度在n秒内的变化率δt1、电子膨胀阀开度在n秒内的变化率δv、压缩机频率在n秒内的变化率δf以及压缩机绕组温度在n秒内的变化率δt2；

5、当δt1小于第一温度变化率阈值th1，且δv＝0，δf＝0时，比较δt2与第二温度变化率阈值th2的关系，根据前述比较结果判断空调系统是否堵塞。

6、该检测方法需要采用过多的参数变量进行识别，识别速度慢，识别有滞后性，效果差，不适合利用在需要判断准确快速的空调燃爆风险技术中；同时该检测方法仅能够判断空调系统是否堵塞，而不能够对空调系统不同功率段的堵塞状态进行识别。

技术实现思路

1、针对现有技术中所存在的不足，本发明的目的在于提供一种用于空调在制冷模式下的堵塞状态识别方法、检测方法以及空调、电子设备和计算机可读存储介质，以解决现有技术中，不能够对空调系统不同功率段的堵塞状态进行识别的问题。

2、为实现上述目的，本技术第一方面实施例提出了一种用于空调在制冷模式下的堵塞状态识别方法，包括：获取空调在设定压缩机频率运行下的压缩机的实际绕组温度、实际排气温度、实际运行电流，并基于该设定压缩机频率对应的绕组温度预设阈值以及实际绕组温度确定堵塞风险程度；当堵塞风险程度为高风险堵塞时，确定空调堵塞状态为高风险堵塞状态；当堵塞风险程度为非高风险堵塞时，通过如下步骤进行空调堵塞状态识别：s1、基于获取到压缩机的实际运行电流计算压缩机在设定压缩机频率下的实际功率，以及基于获取到压缩机的实际绕组温度、实际排气温度计算压缩机在空调设定压缩机频率下的冷媒传热温差；s2、确定所述步骤s1中的冷媒传热温差大于该冷媒传热温差对应的冷媒传热温差阈值时，基于所述步骤s1中确定的实际功率以及其对应的实际功率阈值确定在高功率段的空调堵塞状态；以及基于所述步骤s1中确定的实际功率、其对应的实际功率阈值、实际排气温度和其对应的排气温度阈值识别低功率段的空调堵塞状态。

3、一种可优选的方式中，所述s2步骤中基于所述步骤s1中确定的实际功率以及其对应的实际功率阈值确定在高功率段的空调堵塞状态包括：基于所述步骤s1中确定的实际功率、其对应的实际功率阈值中包括的第一实际功率阈值以及第一功率识别规则来确定为高功率堵塞；当确定为高功率堵塞时，基于所述步骤s1中确定的实际功率以及其对应的实际功率阈值中包括的第二实际功率阈值确定在高功率段的空调堵塞状态。具体是分布来完成高功率段的空调堵塞状态，先确定是高功率堵塞，后基于高功率堵塞基础上来具体的判断高功率段的空调堵塞状态，其判断结果更加精确且运行过程比较迅速。

4、一种可优选的方式中，所述基于所述步骤s1中确定的实际功率以及其对应的实际功率阈值中包括的第二实际功率阈值确定在高功率段的空调堵塞状态包括：基于确定所述步骤s1中确定的实际功率大于第二实际功率阈值并获取当前时刻的前一段时间内的多个实际功率同时确定多个实际功率以及所述步骤s1中确定的实际功率按照时间顺序依次增大来识别高功率段的空调堵塞状态为高压段堵塞；以及基于确定所述步骤s1中确定的实际功率小于第二实际功率阈值且大于第一实际功率阈值并获取当前时刻的前一段时间内的多个实际功率同时确定多个实际功率以及所述步骤s1中确定的实际功率在一定范围内波动来识别高功率段的空调堵塞状态为混入空气。能够更加精确且快捷的识别空调为高压段堵塞或混入空气。

5、一种可优选的方式中，所述基于所述步骤s1中确定的实际功率、其对应的实际功率阈值、实际排气温度和其对应的排气温度阈值识别低功率段的空调堵塞状态包括：基于所述步骤s1中确定的实际功率、其对应的实际功率阈值包括的第一实际功率阈值以及第二功率识别规则来确定为低功率堵塞；当确定为低功率堵塞时，基于所述步骤s1中确定的实际功率、其对应的实际功率阈值包括第三实际功率阈值和第四实际功率阈值以及实际排气温度和其对应的排气温度阈值识别低功率段的空调堵塞状态。具体是分布来完成低功率段的空调堵塞状态，先确定是低功率堵塞，后基于低功率堵塞基础上来具体的判断低功率段的空调堵塞状态，其判断结果更加精确且运行过程比较迅速。

6、一种可优选的方式中，所述基于所述步骤s1中确定的实际功率、其对应的实际功率阈值包括第三实际功率阈值和第四实际功率阈值以及实际排气温度和其对应的排气温度阈值识别低功率段的空调堵塞状态包括：基于所述步骤s1中确定的实际功率以及第三实际功率阈值来确定为一阶低功率堵塞；后再基于所述实际排气温度和其对应的排气温度阈值识别一阶低功率堵塞的空调堵塞状态；以及基于所述步骤s1中确定的实际功率以及第三实际功率阈值和第四实际功率阈值来确定为二阶低功率堵塞；后再基于所述实际排气温度和其对应的排气温度阈值识别二阶低功率堵塞的空调堵塞状态。根据实际功率、第三实际功率阈值和第四实际功率阈值以及实际排气温度和其对应的排气温度阈值来识别更为详细的一阶低功率堵塞的空调堵塞状态和二阶低功率堵塞的空调堵塞状态，

7、本技术第二方面实施例提出了一种空调系统的检测方法，其特征在于，包括以下步骤：

8、获取空调系统中的装配状态；获取采用本技术第一方面实施例所述用于空调在制冷模式下的堵塞状态识别方法识别的空调堵塞状态；基于获取的装配状态以及空调堵塞状态来检测出堵塞原因。

9、一种可优选的方式中，所述基于获取的装配状态以及空调堵塞状态来检测出堵塞原因包括：当获取的装配状态为进行了装配操作且获取的空调堵塞状态为高功率堵塞来检测出堵塞原因为低压阀忘记打开或装配阶段混入气体；当获取的装配状态为进行了装配操作且获取的空调堵塞状态为一阶系统缺氟或一阶低压段堵塞来检测出堵塞原因为高压阀忘记打开；当获取的装配状态为进行了装配操作且获取的空调堵塞状态为二阶系统缺氟或二阶低压段堵塞来检测出堵塞原因为装配阶段造成冷媒泄漏；当获取的装配状态为未进行装配操作且获取的空调堵塞状态为高功率堵塞来检测出堵塞原因为电机堵转卡死或高压段堵塞；当获取的装配状态为未进行装配操作且获取的空调堵塞状态为高功率堵塞来检测出堵塞原因为电机堵转卡死、高压段堵塞、空调系统老化或使用不当导致润滑油和制冷剂分解；当获取的装配状态为未进行装配操作且获取的空调堵塞状态为一阶系统缺氟或一阶低压段堵塞来检测出堵塞原因为节流装置堵塞；当获取的装配状态为未进行装配操作且获取的空调堵塞状态为二阶系统缺氟或二阶低压段堵塞来检测出堵塞原因为空调系统存在漏点。来检测出具体的堵塞原因，便于快捷的对空调进行维修。

10、本技术第三方面实施例提出了一种空调，包括堵塞状态识别模块或堵塞原因判断模块，所述堵塞状态识别模块实现如本技术第一方面实施例所述的用于空调在制冷模式下的堵塞状态识别方法，所述堵塞原因判断模块实现如本技术第二方面实施例所述的空调系统的检测方法。

11、本技术第四方面实施例提出了一种电子设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时，实现如本技术第一方面实施例所述的用于空调在制冷模式下的堵塞状态识别方法或实现如本技术第二方面实施例所述的空调系统的检测方法。

12、本技术第五方面实施例提出了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现如本技术第一方面实施例所述的用于空调在制冷模式下的堵塞状态识别方法或实现如本技术第二方面实施例所述的空调系统的检测方法。

13、相比于现有技术，本发明具有如下有益效果：

14、1、本用于空调在制冷模式下的堵塞状态识别方法通过绕组温度预设阈值以及实际绕组温度确定堵塞风险程度，当确定堵塞风险程度为高风险堵塞时，空调马上停机进行维修；若确定堵塞风险程度为非高风险堵塞时，可以进一步通过计算的冷媒传热温差与冷媒传热温差阈值的大小关系来确定为正常运行或普通堵塞；当确定冷媒传热温差大于冷媒传热温差阈值即为普通堵塞时，可以进一步通过实际功率、其对应的实际功率阈值、实际排气温度和其对应的排气温度阈值识别低功率段的空调堵塞状态或高功率段的空调堵塞状态，即识别为高压段堵塞、混入空气、一阶系统缺氟、一阶低压段堵塞、二阶系统缺氟或二阶低压段堵塞这更为具体的空调堵塞状态，有利于工作人员更加迅速的寻找到堵塞点；

15、2、本空调系统的检测方法是上述堵塞状态识别方法识别出的空调堵塞状态结合获取空调系统中的装配状态来检测出堵塞原因，使得检修人员或用户能够快速识别造成堵塞原因，提高后续的检修和处理效率。