一种高效制冷循环系统及方法与流程

本发明涉及制冷循环领域，尤其涉及一种高效制冷循环系统及方法。

背景技术：

1、在传统的制冷循环系统中，制冷效率、能源消耗和系统稳定性的平衡一直是技术开发和研究的重点。这些系统通常依赖固定的运行参数或人工调节来适应不同的工作条件，包括环境温度变化、系统负载波动等。然而，由于缺乏对实时数据的深入分析和智能响应机制，这种方法往往无法达到最优的能效比，且在快速变化的环境条件下，系统的适应性和稳定性也难以得到保证。此外，传统制冷循环系统在运行参数优化方面面临着一系列挑战。例如，如何在不同的环境和负载条件下动态调整压缩机转速和膨胀阀开度，以实现能效最大化和运行成本最小化，是技术上难以解决的问题。同时，系统安全运行的保障、维护和故障诊断的及时性和准确性也是现有技术难以克服的难题。在数据处理和特征提取方面，由于制冷循环系统运行产生的数据量庞大且复杂，如何从中准确提取对系统状态判断至关重要的特征，以及如何基于这些特征进行有效的分析和预测，也是传统技术中的一个技术难点。现有的数据分析方法往往无法充分利用可用数据，或因特征提取不准确而影响最终分析结果的可靠性。

2、但上述技术至少存在如下技术问题：在对制冷循环系统中的数据特征处理时存在的特征信息冗余和不足的问题；在得到最佳运行参数时环境适应性较差和运行成本过高的技术问题。

技术实现思路

1、本发明提供一种高效制冷循环系统及方法，以解决在对制冷循环系统中的数据特征处理时存在的特征信息冗余和不足的问题；以及在得到最佳运行参数时环境适应性较差和运行成本过高的技术问题。

2、本发明的一种高效制冷循环系统及方法，具体包括以下技术方案：

3、一种高效制冷循环方法，包括以下步骤：

4、s1、获取实时环境参数数据和实时工作状态参数数据，并利用综合智能处理算法对实时环境参数数据和实时工作状态参数数据进行整合和分析，得到综合分析结果；

5、s2、基于综合分析结果和性能优化目标，利用自适应智能控制算法得到最优的系统运行参数；基于最优的系统运行参数生成最优运行参数指令；基于最优运行参数指令，调整制冷循环系统中的执行机构，得到执行机构的调整结果；并基于执行机构的调整结果监测调整后的系统状态。

6、优选的，所述s1，具体包括：

7、在利用综合智能处理算法进行整合和分析的过程中，首先对实时环境参数数据和实时工作状态参数数据进行预处理与整合处理，得到整合后的综合数据集；对整合后的综合数据集进行特征提取，识别出制冷循环系统运行的特征，并构成原始特征集；同时对综合数据集进行模式识别；进一步使用预训练深度学习网络模型，对提取到的特征和识别出的模式进行分析学习，得到综合分析结果。

8、优选的，所述s1，还包括：

9、在进行特征提取的过程中，引入动态特征优化法，基于信息熵和特征重要性评分来优化原始特征集。

10、优选的，所述s1，还包括：

11、动态特征优化法的具体实现过程如下：

12、首先，对原始特征集进行清洗，得到清洗后的特征集；进一步，计算清洗后的特征集中的每个特征的信息熵；并计算清洗后的特征集中的每个特征的特征重要性；进一步，综合清洗后的特征集中的每个特征的信息熵和特征重要性，计算综合评分；最后，选择综合评分最高的个特征构成最优特征集。

13、优选的，所述s2，具体包括：

14、在自适应智能控制算法的实现过程中，利用预训练的神经网络模型对综合分析结果进行处理，并基于当前综合分析结果包含的系统状态和环境条件预测初步的最优运行参数集。

15、优选的，所述s2，还包括：

16、结合初步的最优运行参数集和性能优化目标，利用优化算法，得到最优的系统运行参数。

17、优选的，所述s2，还包括：

18、在利用优化算法得到最优的系统运行参数的实现过程中，定义目标函数和约束条件。

19、优选的，所述s2，还包括：

20、基于目标函数和约束条件，利用迭代优化算法进行最优解求取，得到最优的系统运行参数。

21、一种高效制冷循环系统，包括以下部分：

22、环境监测模块、系统状态监测模块、数据处理模块、智能控制模块、执行机构控制模块；

23、所述环境监测模块，利用环境监测设备实时监测并记录制冷环境的参数数据，得到实时环境参数数据，并将实时环境参数数据发送至数据处理模块；

24、所述系统状态监测模块，通过参数采集设备实时监测并记录制冷循环系统的实时工作状态参数数据，并将实时工作状态参数数据发送至数据处理模块；

25、所述数据处理模块，整合和分析实时环境参数数据和实时工作状态参数数据，得到综合分析结果；并将综合分析结果传输给智能控制模块；

26、所述智能控制模块，基于综合分析结果和性能优化目标，利用自适应智能控制算法得到最优的系统运行参数；基于最优的系统运行参数生成最优运行参数指令；并将最优运行参数指令传输给执行机构控制模块；

27、所述执行机构控制模块，基于最优运行参数指令调整制冷循环系统中的执行机构，得到执行机构的调整结果；并将执行机构的调整结果反馈给系统状态监测模块；

28、应用于上述的一种高效制冷循环方法。

29、本发明的技术方案的有益效果是：

30、1、通过综合考量信息熵、特征重要性评分以及特征的时间序列分析结果，动态特征优化法能够精确地筛选出对制冷循环系统状态描述最为关键的特征，减少了信息冗余，确保了所选特征集中每个特征都能提供有价值的信息，提高了神经网络模型训练和预测的准确性；通过引入特征之间的互信息量，优化后的特征集能够更好地捕获特征间的相互关系，增强了模型对未见数据的泛化能力；动态特征优化法不仅提高了分析结果的准确性，还通过选出的特征和特征的评分提供了对模型决策过程的深入理解，对于后续的系统维护、故障诊断和性能优化提供了有力支持，使得运维人员可以基于模型提供的深入洞察采取针对性措施。

31、2、借助于预训练的神经网络模型和精细化的优化算法，能够实现在不同环境条件下的能效比最大化，通过智能地调整系统运行参数，如压缩机转速和膨胀阀开度，确保制冷循环系统以最低的能耗达到最优的制冷效果，从而大幅提升能效；基于神经网络模型的预测和迭代优化算法的应用，使得制冷循环系统能够智能地响应环境变化和系统状态变动，自动调整至最佳运行状态；基于自适应智能控制算法对制冷循环系统进行优化，能够显著提高制冷循环系统的能效和经济性，同时保障系统的安全稳定运行，具有强大的环境适应性和智能响应能力，实现了制冷循环系统的高效、经济和安全运。

技术特征：

1.一种高效制冷循环方法，其特征在于，包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的高效制冷循环方法，其特征在于，所述s1，具体包括：

3.根据权利要求1所述的高效制冷循环方法，其特征在于，所述s2，具体包括：

4.根据权利要求3所述的高效制冷循环方法，其特征在于，所述s2，还包括：

5.根据权利要求4所述的高效制冷循环方法，其特征在于，所述s2，还包括：

6.根据权利要求5所述的高效制冷循环方法，其特征在于，所述s2，还包括：

7.一种高效制冷循环系统，应用于如权利要求1所述的高效制冷循环方法，其特征在于，包括以下部分：

技术总结本发明涉及制冷循环领域，尤其涉及一种高效制冷循环系统及方法。内容包括：获取实时环境参数数据和实时工作状态参数数据，并利用综合智能处理算法对实时环境参数数据和实时工作状态参数数据进行整合和分析，得到综合分析结果；进一步，基于综合分析结果和性能优化目标，利用自适应智能控制算法得到最优的系统运行参数；基于最优的系统运行参数生成最优运行参数指令；基于最优运行参数指令，调整制冷循环系统中的执行机构，得到执行机构的调整结果；并基于执行机构的调整结果监测调整后的系统状态。解决了在对制冷循环系统中的数据特征处理时存在的特征信息冗余和不足的问题；以及在得到最佳运行参数时环境适应性较差和运行成本过高的问题。技术研发人员：李四祥,颜厥枝受保护的技术使用者：无锡冠亚恒温制冷技术有限公司技术研发日：技术公布日：2024/5/29