输油泵机组故障定位方法、系统、计算机设备和存储介质与流程

所属的技术人员知道，本发明可以实现为系统、方法或计算机程序产品，因此，本发明可以具体实现为以下形式，即：可以是完全的硬件、也可以是完全的软件(包括固件、驻留软件、微代码等)，还可以是硬件和软件结合的形式，本文一般称为“电路”、“模块”或“系统”。此外，在一些实施例中，本发明还可以实现为在一个或多个计算机可读介质中的计算机程序产品的形式，该计算机可读介质中包含计算机可读的程序代码。可以采用一个或多个计算机可读的介质的任意组合。计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质。计算机可读存储介质例如可以是一一但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子(非穷举的列表)包括：具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机存取存储器(ram)，只读存储器(rom)、可擦式可编程只读存储器(eprom或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(cd-rom)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本发明中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。尽管上面已经示出和描述了本发明的实施例，可以理解的是，上述实施例是示例性的，不能理解为对本发明的限制，本领域的普通技术人员在本发明的范围内可以对上述实施例进行变化、修改、替换和变型。

背景技术：

1、在输油泵机组的运行过程中，由于泵和电机之间相互影响，给故障定位带来了困难。传统的故障定位方法往往只针对泵或电机单一设备进行诊断，无法实现一体化诊断，降低了诊断的准确性和可靠性。

技术实现思路

1、本发明所要解决的技术问题是针对现有技术的不足，具体提供了一种输油泵机组故障定位方法、系统、计算机设备和存储介质，具体如下：

2、1)第一方面，本发明提供一种输油泵机组故障定位方法，具体技术方案如下：

3、在目标输油泵机组的运行过程中，采集目标输油泵机组中的目标电机的振动信号和目标输油泵的振动信号；

4、对目标电机的振动信号和目标输油泵的振动信号分别进行信号分解；

5、对目标电机的分解后的振动信号和目标输油泵的分解后的振动信号分别依次进行筛选与重构；

6、从目标电机的重构后的振动信号和目标输油泵的重构后的振动信号中，分别提取相同维度的eemd特征；

7、计算目标电机对应的eemd特征的均值与目标电机对应的预设eemd特征均值之间的第一相似度，计算目标输油泵对应的eemd特征的均值与目标输油泵对应的预设eemd特征均值之间的第二相似度；

8、根据第一相似度和第二相似度，对目标输油泵机组进行故障定位。

9、本发明提供的一种输油泵机组故障定位方法的有益效果如下：

10、通过引入信号分解与重构技术，实现了对电机的振动信号和输油泵的振动信号的独立诊断，通过隔离输油泵和电机给彼此带来的影响，提高了故障定位的准确性和可靠性。

11、在上述方案的基础上，本发明的一种输油泵机组故障定位方法还可以做如下改进。

12、进一步，根据第一相似度和第二相似度，对目标输油泵机组进行故障定位，包括：

13、当第一相似度大于目标电机对应的预设相似度阈值时，判定目标电机发生故障；

14、当第二相似度大于目标输油泵对应的预设相似度阈值时，判定目标输油泵发生故障。

15、进一步，还包括：

16、当判定目标电机发生故障时，利用目标电机对应的故障诊断模型进行故障诊断；

17、当判定目标输油泵发生故障时，利用目标输油泵对应的故障诊断模型进行故障诊断。

18、采用上述进一步方案的有益效果是：实现了对机组的整体诊断，提高了诊断效率。

19、进一步，对目标电机的振动信号和目标输油泵的振动信号分别进行信号分解，包括：

20、利用集合经验模态分解的方法，对目标电机的振动信号和目标输油泵的振动信号分别进行信号分解。

21、2)第二方面，本发明还提供一种输油泵机组故障定位系统，具体技术方案如下：

22、包括信号采集模块、信号分解模块、信号筛选重构模块、特征提取模块、相似度计算模块和故障定位模块；

23、信号采集模块用于：在目标输油泵机组的运行过程中，采集目标输油泵机组中的目标电机的振动信号和目标输油泵的振动信号；

24、信号分解模块用于：对目标电机的振动信号和目标输油泵的振动信号分别进行信号分解；

25、信号筛选重构模块用于：对目标电机的分解后的振动信号和目标输油泵的分解后的振动信号分别依次进行筛选与重构；

26、特征提取模块用于：从目标电机的重构后的振动信号和目标输油泵的重构后的振动信号中，分别提取相同维度的eemd特征；

27、相似度计算模块用于：计算目标电机对应的eemd特征的均值与目标电机对应的预设eemd特征均值之间的第一相似度，计算目标输油泵对应的eemd特征的均值与目标输油泵对应的预设eemd特征均值之间的第二相似度；

28、故障定位模块用于：根据第一相似度和第二相似度，对目标输油泵机组进行故障定位。

29、在上述方案的基础上，本发明的一种输油泵机组故障定位系统还可以做如下改进。

30、进一步，故障定位模块具体用于：

31、当第一相似度大于目标电机对应的预设相似度阈值时，判定目标电机发生故障；

32、当第二相似度大于目标输油泵对应的预设相似度阈值时，判定目标输油泵发生故障。

33、进一步，还包括故障定位模块，故障定位模块用于：

34、当判定目标电机发生故障时，利用目标电机对应的故障诊断模型进行故障诊断；

35、当判定目标输油泵发生故障时，利用目标输油泵对应的故障诊断模型进行故障诊断。

36、进一步，信号分解模块具体用于：利用集合经验模态分解的方法，对目标电机的振动信号和目标输油泵的振动信号分别进行信号分解。

37、3)第三方面，本发明还提供一种计算机设备，计算机设备包括处理器，处理器与存储器耦合，存储器中存储有至少一条计算机程序，至少一条计算机程序由处理器加载并执行，以使计算机设备实现上述任一项输油泵机组故障定位方法。

38、4)第四方面，本发明还提供一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质中存储有至少一条计算机程序，至少一条计算机程序由处理器加载并执行，以使计算机实现上述任一项输油泵机组故障定位方法。

39、需要说明的是，本发明的第二方面至第四方面的技术方案及对应的可能的实现方式所取得的有益效果，可以参见上述对第一方面及其对应的可能的实现方式的技术效果，此处不再赘述。

技术特征：

1.一种输油泵机组故障定位方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的一种输油泵机组故障定位方法，其特征在于，根据所述第一相似度和第二相似度，对所述目标输油泵机组进行故障定位，包括：

3.根据权利要求1或2所述的一种输油泵机组故障定位方法，其特征在于，还包括：

4.根据权利要求1或2所述的一种输油泵机组故障定位方法，其特征在于，对所述目标电机的振动信号和所述目标输油泵的振动信号分别进行信号分解，包括：

5.一种输油泵机组故障定位系统，其特征在于，包括信号采集模块、信号分解模块、信号筛选重构模块、特征提取模块、相似度计算模块和故障定位模块；

6.根据权利要求5所述的一种输油泵机组故障定位系统，其特征在于，所述故障定位模块具体用于：

7.根据权利要求5或6所述的一种输油泵机组故障定位系统，其特征在于，还包括故障定位模块，所述故障定位模块用于：

8.根据权利要求5或6所述的一种输油泵机组故障定位系统，其特征在于，所述信号分解模块具体用于：利用集合经验模态分解的方法，对所述目标电机的振动信号和所述目标输油泵的振动信号分别进行信号分解。

9.一种计算机设备，其特征在于，所述计算机设备包括处理器，所述处理器与存储器耦合，所述存储器中存储有至少一条计算机程序，所述至少一条计算机程序由所述处理器加载并执行，以使所述计算机设备实现如权利要求1至4任一项权利要求所述的一种输油泵机组故障定位方法。

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质中存储有至少一条计算机程序，所述至少一条计算机程序由处理器加载并执行，以使计算机实现如权利要求1至4任一项权利要求所述的一种输油泵机组故障定位方法。

技术总结本发明公开了一种输油泵机组故障定位方法、系统、计算机设备和存储介质，涉及故障定位技术领域，通过引入信号分解与重构技术，实现了对电机的振动信号和输油泵的振动信号的独立诊断，通过隔离输油泵和电机给彼此带来的影响，提高了故障定位的准确性和可靠性。技术研发人员：李亚平,李素杰,曹旦夫,张娟,谭鑫,祁勇,梁博一,王耀先,叶思雨,王浩霖受保护的技术使用者：国家石油天然气管网集团有限公司技术研发日：技术公布日：2024/6/23