一种智能制造工业物联网系统及控制方法与流程

本技术涉及智能制造领域，尤其是涉及一种智能制造工业物联网系统及控制方法。

背景技术：

1、智能制造（intelligent manufacturing，im）是一种由智能机器和人类专家共同组成的人机一体化智能系统，它在制造过程中能进行智能活动，诸如分析、推理、判断、构思和决策等。通过人与智能机器的合作共事，去扩大、延伸和部分地取代人类专家在制造过程中的脑力劳动。它把制造自动化的概念更新，扩展到柔性化、智能化和高度集成化。

2、目前，在基于物联网的产线上，对应工序的制造设备可能因长时间问题而出现任务安排变更问题，导致新的工艺过程卡存在滞后性，执行时部分智能制造设备不能参与执行或者无法按照规定时间执行制造，进而对应工序无法进行，影响到整个加工任务。

技术实现思路

1、为了提高基于物联网的产线的有序性，本技术提供一种智能制造工业物联网系统及控制方法。

2、第一方面，本技术提供一种智能制造工业物联网系统，包括：

3、工业设备感知和控制装置，通过扫描和感知设备、机器和过程中的数据，向工业物联网系统提供实时数据和状态；

4、网络通信装置，用于传输数据和命令控制的设备，包括无线、有线以及蜂窝网络技术；

5、数据处理分析装置，将来自工业设备感知和控制装置的数据处理和存储，为数据分析提供基础；

6、物联网平台，作为中心协调所有物联网设备，实现物联网设备之间的通讯和相互协作，并提供数据管理、数据分析、定位追踪以及告警处理等功能。

7、通过采用上述技术方案，当其中一条产线出现故障时，通过工业设备感知和控制装置，收集各个产线的实时数据，如传感器数据、设备状态等，同时，使用网络通信装置将数据传输到数据处理分析装置，数据处理分析装置对数据进行处理、分析和预测，提取有用信息，通过物联网平台将处理后的数据传到其他产线或系统，作为衔接的依据，利用数据处理分析装置和物联网平台的功能，根据产线工作状态和需求，确定最佳的衔接策略，使用网络通信装置将衔接指令发送给各个设备，控制产线的操作和运行，持续收集、分析和优化数据，确保产线衔接的效果和稳定性，整个过程中，工业设备感知和控制装置、网络信装置、数据处理分析装置以及物联网平台相互配合，共同实现了多个产线的衔接并提供优化管理，从而提高基于物联网的产线的有序性。

8、第二方面，一种智能制造工业物联网控制方法，基于上述的一种智能制造工业物联网系统执行，其特征在于，包括以下步骤：

9、响应工业设备感知和控制装置发送的请求，获取故障产线数据信息；

10、调动物联网平台，实现故障产线与待衔接产线的链接；

11、分析故障产线数据信息，获取问题工序信息；

12、基于问题工序信息，发送生产调度指令。

13、通过采用上述技术方案，处理器获取故障产线数据信息，同时调动物联网平台，实现故障产线与待衔接产线在数据上的链接，同时，分析故障产线数据信息，精确获取产线下位中的问题工序信息，再基于问题工序信息，发送生产调度指令，实现不同产线之间的工序的调度。

14、可选的，所述调动物联网平台，获取其余产线数据信息包括以下步骤：

15、接入物联网平台，获取其余产线状态信息，筛选待衔接产线；

16、启用网络通信装置，建立故障产线与待衔接产线之间的网络连接；

17、实时监控获取故障产线信息，实现故障产线与待衔接产线之间的数据交换。

18、通过采用上述技术方案，建立故障产线与待衔接产线之间的实时数据交换，实现了故障产线与其他产线之间的网络连接，可以通过获取其余产线状态信息，筛选出待衔接产线，快速解决产线故障问题。 这样做的好处是提高了生产效率和降低了维修成本。通过实时监控和数据交换，可以更快地发现故障产线的问题并及时处理，进而减少生产中的停机时间，提高生产的效率。同时，由于实现了故障产线与其他产线之间的数据交换，可以在不影响其他产线正常运行的情下解决故障，降低了维修成本。

19、可选的，所述接入物联网平台，获取其余产线状态信息，筛选待衔接产线，包括以下步骤：

20、根据故障产线的数据信息，筛选得到同类产线；

21、基于物联网平台，获取同类产线的状态信息；

22、分析获取到的同类产线的状态信息，对同类产线进行排序，获取同类产线的排序信息，对应的状态信息包括同类产线的工作状态、闲置时间、检修完成度以及待完成产品量；

23、根据同类产线的排序信息，对应匹配故障产线，确认实现故障产线与待衔接产线的链接。

24、通过采用上述技术方案，通过根据故障产线的数据信息筛选得到同类产线，可以确保筛选得到的产线有相似的工艺和设备特点，从而能够更准确地获取到同类产线的状态信息。

25、可选的，所述分析获取到的同类产线的状态信息，对同类产线进行排序，获取同类产线的排序信息，对应的状态信息包括同类产线的工作状态、闲置时间、检修完成度以及待完成产品量，具体包括以下步骤：

26、通过工业设备感知和控制装置，需要对同类产线的工作状态、闲置时间、检修完成度以及待完成产品量进行数据收集；

27、分析收集到的同类产线的数据，以综合评估其工作状态和可接入程度；

28、基于评估结果，制定接入规则；

29、根据规则确定同类产线的接入顺序，根据评估分数进行排序，选择优先级高的产线先接入。

30、通过采用上述技术方案，通过工业设备感知和控制装置对同类产线的关键指标进行数据收集，能够全面、准确地获取到同类产线的工作状态、闲置时间、检修完成度以及待完成产品量等关键指标信息，为后续的分析和评估提供数据支持。

31、可选的，所述分析收集到的同类产线的数据，以综合评估其工作状态和可接入程度，包括以下步骤：

32、将同类产线的可用时长、空闲数量、检修进度、待完成产品数量等作为评估指标，

33、对上述评估指标进行加权计算，得到每条产线评估分数。

34、通过采用上述技术方案，将可用时长、空闲数量、检修进度、待完成产品数量等作为评估指标，并进行加权计算，能够对同类产线的多个关键指标进行综合评估，评估结果更准确全面。

35、可选的，所述基于问题工序信息，发送生产调度指令，包括以下步骤：

36、基于问题工序信息，对应更新后端工序的生产计划数据；

37、分析更改生产计划数据中出现的偏差，生成生产方案数据，生产方案数据包括任务的优先级和任务完成时间；

38、基于生产方案数据，实现待衔接产线的任务调度，并对待衔接产线再次进行实时监控和采集实时数据。

39、通过采用上述技术方案，通过基于问题工序信息更新后端工序的生产计划数据，能够及时将问题工序反映到生产计划中，避免出现过时的计划数据，提高生产计划的准确性。

40、可选的，所述基于问题工序信息，发送生产调度指令之后，包括以下步骤：

41、物联网平台触发警报或通知生成的条件触发器，预设的规则和条件，向管理员的移动终端发送警报或通知；

42、物联网平台记录故障产线的故障信息，并将对应的故障信息发送至管理员的移动终端，故障信息包括故障描述、时间、设备编号。

43、通过采用上述技术方案，能够第一时间分配好维修工对故障设备进行维修。

44、第三方面，本技术提供一种电子设备，采用如下的技术方案：

45、一种电子设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现如上述任一项所述的一种智能制造工业物联网控制方法的步骤。

46、第四方面，本技术提供一种计算机存储介质，采用如下的技术方案：

47、一种计算机存储介质，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现如上述任一项所述的一种智能制造工业物联网控制方法的步骤。

48、综上所述，本技术包括以下有益技术效果：

49、1.工业设备感知和控制装置、网络信装置、数据处理分析装置以及物联网平台相互配合，共同实现了多个产线的衔接并提供优化管理，从而提高基于物联网的产线的有序性；

50、2.通过实时监控和数据交换，可以更快地发现故障产线的问题并及时处理，进而减少生产中的停机时间，提高生产的效率。同时，由于实现了故障产线与其他产线之间的数据交换，可以在不影响其他产线正常运行的情下解决故障，降低了维修成本；

51、3.通过工业设备感知和控制装置对同类产线的关键指标进行数据收集，能够全面、准确地获取到同类产线的工作状态、闲置时间、检修完成度以及待完成产品量等关键指标信息，为后续的分析和评估提供数据支持。