一种用于数据中心能耗监控方法及系统与流程

本申请涉及能耗监测的，尤其涉及一种用于数据中心能耗监控方法及系统。

背景技术：

1、数据中心内设置有大量设备，这些设备用于执行数据处理任务；随着数据处理任务的数量增多，处于工作状态的设备数量变多，处于非工作状态的设备数量变少；随着时间延长，设备耗能增加，数据中心的耗能也随之增加；为了保证数据中心的正常运行，降低设备出现故障的可能性，需要对数据中心能耗进行监控。

技术实现思路

1、本申请提供了一种用于数据中心能耗监控方法及系统，其能够实现对数据中心能耗进行监控，保证数据中心的正常运行，有利于降低数据中心内设备的故障率。

2、第一方面，本申请提供了一种用于数据中心能耗监控方法。所述方法包括：

3、获取当前数据处理任务信息，所述当前数据处理任务信息包含执行任务所需的任务负荷数据、完成任务所需的任务时间数据；

4、根据所述当前数据处理任务信息和预获取的数据调用损坏率分析确定负荷分布概率数据；

5、根据所述负荷分布概率数据和常规温控系统得到温度分布概率数据；

6、根据所述温度分布概率数据和所述负荷分布概率数据确定能耗监测结果。

7、通过采用上述技术方案，基于当前的数据处理任务和数据调用损坏率确定任务时段的负荷分布概率；基于负荷分布概率得到温度分布概率；结合负荷分布概率和温度分布概率可以确定能耗监测的结果；通过这种方式，实现了对能耗分布概率的计算，达成了对数据中心能耗监控的目的，并且基于能耗监测的结果，可以及时发现能耗异常的情况，降低出现故障的可能性。

8、进一步地，所述根据所述当前数据处理任务信息和预获取的数据调用损坏率分析确定负荷分布概率数据包括：

9、根据所述数据调用损坏率确定单位时间段数据和单位时段负荷概率；

10、根据所述单位时间段数据和所述任务时间数据确定任务时间段数据；

11、根据所述任务负荷数据和所述任务时间段数据确定任务时段负荷数据；

12、根据所述单位时段负荷概率和所述任务时间段数据确定任务时段负荷概率；

13、根据所述任务时段负荷数据和所述任务时段负荷概率分析确定负荷分布概率数据。

14、进一步地，所述根据所述负荷分布概率数据和常规温控系统得到温度分布概率数据包括：

15、基于所述常规温控系统确定常规温控规律数据；

16、根据所述负荷分布概率数据得到任务时段总负荷量；

17、根据所述任务时段总负荷量和预设负荷温度关联关系数据确定任务时段温度变化速率；

18、根据所述温度变化速率和所述常规温控规律数据确定任务时段温度变化数据；

19、根据所述负荷分布概率数据和所述任务时段温度变化数据得到温度分布概率数据。

20、进一步地，所述根据所述温度分布概率数据和所述负荷分布概率数据确定能耗监测结果包括：

21、根据所述负荷分布概率数据计算确定第一能耗数据；

22、根据所述温度分布概率数据计算确定第二能耗数据；

23、根据所述第一能耗数据和所述第二能耗数据确定能耗分布概率数据；

24、根据所述能耗分布概率数据确定能耗监测结果。

25、第二方面本申请提供了一种用于数据中心能耗监控系统，所述系统包括：

26、获取模块，用于获取当前数据处理任务信息，所述当前数据处理任务信息包含执行任务所需的任务负荷数据、完成任务所需的任务时间数据；

27、分析模块，用于根据所述当前数据处理任务信息和预获取的数据调用损坏率分析确定负荷分布概率数据；

28、计算模块，用于根据所述负荷分布概率数据和常规温控系统得到温度分布概率数据；

29、确定模块，用于根据所述温度分布概率数据和所述负荷分布概率数据确定能耗监测结果。

30、进一步地，所述分析模块被进一步配置为，所述根据所述当前数据处理任务信息和预获取的数据调用损坏率分析确定负荷分布概率数据包括：

31、根据所述数据调用损坏率确定单位时间段数据和单位时段负荷概率；

32、根据所述单位时间段数据和所述任务时间数据确定任务时间段数据；

33、根据所述任务负荷数据和所述任务时间段数据确定任务时段负荷数据；

34、根据所述单位时段负荷概率和所述任务时间段数据确定任务时段负荷概率；

35、根据所述任务时段负荷数据和所述任务时段负荷概率分析确定负荷分布概率数据。

36、进一步地，所述计算模块被进一步配置为，所述根据所述负荷分布概率数据和常规温控系统得到温度分布概率数据包括：

37、基于所述常规温控系统确定常规温控规律数据；

38、根据所述负荷分布概率数据得到任务时段总负荷量；

39、根据所述任务时段总负荷量和预设负荷温度关联关系数据确定任务时段温度变化速率；

40、根据所述温度变化速率和所述常规温控规律数据确定任务时段温度变化数据；

41、根据所述负荷分布概率数据和所述任务时段温度变化数据得到温度分布概率数据。

42、进一步地，所述确定模块被进一步配置为，所述根据所述温度分布概率数据和所述负荷分布概率数据确定能耗监测结果包括：

43、根据所述负荷分布概率数据计算确定第一能耗数据；

44、根据所述温度分布概率数据计算确定第二能耗数据；

45、根据所述第一能耗数据和所述第二能耗数据确定能耗分布概率数据；

46、根据所述能耗分布概率数据确定能耗监测结果。

47、应当理解，技术实现要素：部分中所描述的内容并非旨在限定本申请的实施例的关键或重要特征，亦非用于限制本申请的范围。本申请的其它特征将通过以下的描述变得容易理解。

技术特征：

1.一种用于数据中心能耗监控方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的用于数据中心能耗监控方法，其特征在于，所述根据所述当前数据处理任务信息和预获取的数据调用损坏率分析确定负荷分布概率数据包括：

3.根据权利要求2所述的用于数据中心能耗监控方法，其特征在于，所述根据所述负荷分布概率数据和常规温控系统得到温度分布概率数据包括：

4.根据权利要求3所述的用于数据中心能耗监控方法，其特征在于，所述根据所述温度分布概率数据和所述负荷分布概率数据确定能耗监测结果包括：

5.一种用于数据中心能耗监控系统，其特征在于，包括：

6.根据权利要求5所述的用于数据中心能耗监控系统，其特征在于，所述分析模块（220）被进一步配置为，所述根据所述当前数据处理任务信息和预获取的数据调用损坏率分析确定负荷分布概率数据包括：

7.根据权利要求6所述的用于数据中心能耗监控系统，其特征在于，所述计算模块（230）被进一步配置为，所述根据所述负荷分布概率数据和常规温控系统得到温度分布概率数据包括：

8.根据权利要求7所述的用于数据中心能耗监控系统，其特征在于，所述确定模块（240）被进一步配置为，所述根据所述温度分布概率数据和所述负荷分布概率数据确定能耗监测结果包括：

技术总结本申请提供了一种用于数据中心能耗监控方法及系统，属于能耗监控的技术领域，用于解决相关技术中的能耗监控的问题；该方法包括，获取当前数据处理任务信息，所述当前数据处理任务信息包含执行任务所需的任务负荷数据、完成任务所需的任务时间数据；根据所述当前数据处理任务信息和预获取的数据调用损坏率分析确定负荷分布概率数据；根据所述负荷分布概率数据和常规温控系统得到温度分布概率数据；根据所述温度分布概率数据和所述负荷分布概率数据确定能耗监测结果；使用该方法能够保证数据中心的正常运行，有利于降低数据中心内设备的故障率。技术研发人员：胡光,郑崧受保护的技术使用者：合肥水泥研究设计院有限公司技术研发日：技术公布日：2024/7/25