生产工艺优化方法、装置、计算机设备及计算机存储介质与流程

本申请涉及数控加工领域，尤其涉及一种生产工艺优化方法、装置、计算机设备及计算机存储介质。

背景技术：

1、在数控加工过程中，工艺方法是影响产品质量最重要的后天因素，这个也是最复杂的因素，因为工艺方法贯穿于产品生产加工的整个流程，所以行业内都在努力改进生产工艺，从而改进最终生产产品的产品质量。但是目前生产工艺改进大多采用人工依靠人工经验设计生产工艺参数进行生产工艺的改进，不仅过于依赖人工经验，而且优化周期过长，耗费时间过久，优化效率过低。

技术实现思路

1、本申请提供一种生产工艺优化方法、装置、计算机设备及计算机存储介质，以解决现有生产工艺优化，不仅过于依赖人工经验，而且优化周期过长、耗费时间过久、优化效率过低的技术问题。

2、第一方面，提供一种生产工艺优化方法，所述生产工艺优化方法包括：

3、获取初始生产参数；

4、将所述初始生产参数输入预先训练的质量预测模型，得到初始质量参数；

5、根据预先建立的质量评价公式对所述初始质量参数进行评价，得到质量评价结果；

6、若所述质量评价结果不大于预设质量阈值，则根据所述初始生产参数生成迭代生产参数，并将所述迭代生产参数作为新的初始生产参数后，重新执行所述将所述初始生产参数输入预先训练的质量预测模型的步骤，直至所述质量评价结果大于所述预设质量阈值，则将大于所述预设质量阈值的所述质量评价结果对应的初始生产参数作为目标生产参数对生产工艺进行优化。

7、在一些实现方式中，在所述获取初始生产参数的步骤之前，所述生产工艺优化方法还包括：获取样本生产参数集与样本质量参数集；根据所述样本生产参数集与所述样本质量参数集建立质量预测模型。

8、在一些实现方式中，所述根据所述样本生产参数集与所述样本质量参数集建立质量预测模型的步骤包括：根据所述样本生产参数集与所述样本质量参数集，通过神经网络建立质量预测模型。

9、在一些实现方式中，所述根据预先建立的质量评价公式对所述初始质量参数进行评价，得到质量评价结果的步骤之前，还包括：获取多个样本质量参数；获取每个所述样本质量参数对应的权重与每个所述样本质量参数对应的标准值；根据多个所述样本质量参数、每个所述样本质量参数对应的权重与每个所述样本质量参数对应的标准值建立质量评价公式。

10、在一些实现方式中，所述生产工艺优化方法还包括：获取预设的每个所述样本质量参数的重要性评价；根据每个所述样本质量参数的重要性评价确定每个所述样本质量参数对应的权重。

11、在一些实现方式中，所述根据多个所述样本质量参数、每个所述样本质量参数对应的权重与每个所述样本质量参数对应的标准值建立质量评价公式的步骤包括：根据多个所述样本质量参数、每个所述样本质量参数对应的权重、每个所述样本质量参数对应的标准值以及以下质量评价公式建立质量评价公式：

12、

13、其中，α为质量评价结果，yi为第i个样本质量参数，xi为第i个样本质量参数对应的标准值，hit为第t位专业人士对第i个样本质量参数的重要性评价，为第i个样本质量参数对应的权重。

14、在一些实现方式中，所述生产工艺优化方法还包括：若所述质量评价结果大于预设质量阈值，则直接将所述初始生产参数作为目标生产参数对生产工艺进行优化。

15、第二方面，提供一种生产工艺优化装置，所述生产工艺优化装置包括：

16、生产参数获取模块，用于获取初始生产参数；

17、质量参数获取模块，用于将所述初始生产参数输入预先训练的质量预测模型，得到初始质量参数；

18、质量评价模块，用于根据预先建立的质量评价公式对所述初始质量参数进行评价，得到质量评价结果；

19、第一判断模块，用于若所述质量评价结果不大于预设质量阈值，则根据所述初始生产参数生成迭代生产参数，并将所述迭代生产参数作为新的初始生产参数后，重新执行所述将所述初始生产参数输入预先训练的质量预测模型的步骤，直至所述质量评价结果大于所述预设质量阈值，则将大于所述预设质量阈值的所述质量评价结果对应的初始生产参数作为目标生产参数对生产工艺进行优化。

20、第三方面，提供一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行时，使得所述处理器执行如下步骤：

21、获取初始生产参数；

22、将所述初始生产参数输入预先训练的质量预测模型，得到初始质量参数；

23、根据预先建立的质量评价公式对所述初始质量参数进行评价，得到质量评价结果；

24、若所述质量评价结果不大于所述预设质量阈值，则根据所述初始生产参数生成迭代生产参数，并将所述迭代生产参数作为新的初始生产参数后，重新执行所述将所述初始生产参数输入预先训练的质量预测模型的步骤，直至所述质量评价结果大于所述预设质量阈值，则将大于所述预设质量阈值的所述质量评价结果对应的初始生产参数作为目标生产参数对生产工艺进行优化。

25、第四方面，提供一种计算机存储介质，存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时，使得所述处理器执行如下步骤：

26、获取初始生产参数；

27、将所述初始生产参数输入预先训练的质量预测模型，得到初始质量参数；

28、根据预先建立的质量评价公式对所述初始质量参数进行评价，得到质量评价结果；

29、若所述质量评价结果不大于所述预设质量阈值，则根据所述初始生产参数生成迭代生产参数，并将所述迭代生产参数作为新的初始生产参数后，重新执行所述将所述初始生产参数输入预先训练的质量预测模型的步骤，直至所述质量评价结果大于所述预设质量阈值，则将大于所述预设质量阈值的所述质量评价结果对应的初始生产参数作为目标生产参数对生产工艺进行优化。

30、本申请可以实现如下有益效果：本申请通过获取初始生产参数，将所述初始生产参数输入预先训练的质量预测模型，得到初始质量参数；并根据预先建立的质量评价公式对所述初始质量参数进行评价，得到质量评价结果；最后在所述质量评价结果不大于预设质量阈值时，重新执行所述将所述初始生产参数输入预先训练的质量预测模型的步骤，直至所述质量评价结果大于所述预设质量阈值完成生产工艺优化，不仅不需要人工进行生产工艺优化，还能够有效的缩短生产工艺优化周期，减少生产工艺优化时间，提升生产工艺优化效率。

技术特征：

1.一种生产工艺优化方法，其特征在于，所述生产工艺优化方法包括：

2.根据权利要求1所述的生产工艺优化方法，其特征在于，在所述获取初始生产参数的步骤之前，所述生产工艺优化方法还包括：

3.根据权利要求2所述的生产工艺优化方法，其特征在于，所述根据所述样本生产参数集与所述样本质量参数集建立质量预测模型的步骤包括：

4.根据权利要求1所述的生产工艺优化方法，其特征在于，所述根据预先建立的质量评价公式对所述初始质量参数进行评价，得到质量评价结果的步骤之前，还包括：

5.根据权利要求4所述的生产工艺优化方法，其特征在于，所述生产工艺优化方法还包括：

6.根据权利要求5所述的生产工艺优化方法，其特征在于，所述根据多个所述样本质量参数、每个所述样本质量参数对应的权重与每个所述样本质量参数对应的标准值建立质量评价公式的步骤包括：

7.根据权利要求1所述的生产工艺优化方法，其特征在于，所述生产工艺优化方法还包括：

8.一种生产工艺优化装置，其特征在于，所述生产工艺优化装置包括：

9.一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行时，使得所述处理器执行如权利要求1-7中任一所述生产工艺优化方法的步骤。

10.一种计算机存储介质，存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时，使得所述处理器执行如权利要求1-7中任一所述生产工艺优化方法的步骤。

技术总结本申请提出一种生产工艺优化方法、装置、计算机设备及计算机存储介质，所述方法包括：获取初始生产参数；将初始生产参数输入预先训练的质量预测模型，得到初始质量参数；根据质量评价公式对初始质量参数进行评价，得到质量评价结果；若质量评价结果大于预设质量阈值，则将初始生产参数作为目标生产参数对生产工艺进行优化；若质量评价结果不大于预设质量阈值，则生成迭代生产参数，并将迭代生产参数作为初始生产参数后，重新执行将所述初始生产参数输入预先训练的质量预测模型的步骤，直至质量评价结果大于预设质量阈值。本方案不仅不需要人工进行生产工艺优化，还能够有效的缩短生产工艺优化周期，减少生产工艺优化时间，提升生产工艺优化效率。技术研发人员：吴晓东受保护的技术使用者：欣旺达电子股份有限公司技术研发日：技术公布日：2024/7/25