基于多模态感知的储能安全预警方法及系统与流程

本发明涉及安全预警，具体涉及基于多模态感知的储能安全预警方法及系统。

背景技术：

1、储能电池组的安全性对于电网稳定和用户安全至关重要，因此需要有效的监测和预警机制来确保其安全运行，而现有技术对于储能安全预警还存在一些问题。一方面，现有技术对于储能电池组监测通常只依赖于单一数据源，如电压、电流、温度等，缺乏全面的判断依据，导致预警准确性较差；另一方面，传统的安全预警方法可能只是简单地根据某一指标是否超过阈值来发出警报，缺乏对异常情况的多级别划分和全面考虑，无法全面评估储能电池组的安全状况，导致预警可靠性较差。

技术实现思路

1、本申请通过提供了基于多模态感知的储能安全预警方法，旨在解决现有技术对于储能安全预警通常只侧重于单一模态数据的监测和分析，缺乏对多种监测指标的综合处理，并且缺乏对不同异常情况的等级划分和预警机制，导致预警的准确性较差的技术问题。

2、鉴于上述问题，本申请提供了基于多模态感知的储能安全预警方法及系统。

3、本申请公开的第一个方面，提供了基于多模态感知的储能安全预警方法，所述方法应用于储能电池组，所述方法包括：获取储能电池组的历史监测数据集合，所述历史监测数据集合包括多项监测指标；利用孟德尔随机化对所述多项监测指标进行分析，建立所述多项监测指标与储能电池组之间的预警关联等级，其中，所述预警关联等级包括一级预警关联、二级预警关联、三级预警关联；基于所述一级预警关联，在储能电池组内布设一级检测装置，获取一级检测数据集合，其中，所述一级检测装置包括电池电压检测装置、电荷状态检测装置；基于所述二级预警关联，在储能电池组内布设二级检测装置，获取二级检测数据集合，其中，所述二级检测装置集合包括温度数据检测装置、气体浓度检测装置；基于所述三级预警关联，在储能电池组内布设三级检测装置，获取三级检测数据集合，其中，所述三级检测装置集合包括图像采集装置；基于异常识别模型，对所述一级探测数据集合、二级探测数据集合、三级探测数据集合进行逐级递减异常识别，生成带有异常等级标识的异常识别结果，其中，所述逐级递减异常识别依次为三级异常识别、二级异常识别、一级异常识别；将所述异常识别结果发送至管理终端，基于所述异常等级，进行安全预警。

4、本申请公开的第二个方面，提供了基于多模态感知的储能安全预警系统，所述系统应用于储能电池组，所述系统用于上述基于多模态感知的储能安全预警方法，所述系统包括：历史监测数据获取模块，所述历史监测数据获取模块用于获取储能电池组的历史监测数据集合，所述历史监测数据集合包括多项监测指标；预警关联等级建立模块，所述预警关联等级建立模块用于利用孟德尔随机化对所述多项监测指标进行分析，建立所述多项监测指标与储能电池组之间的预警关联等级，其中，所述预警关联等级包括一级预警关联、二级预警关联、三级预警关联；一级检测数据获取模块，所述一级检测数据获取模块用于基于所述一级预警关联，在储能电池组内布设一级检测装置，获取一级检测数据集合，其中，所述一级检测装置包括电池电压检测装置、电荷状态检测装置；二级检测数据获取模块，所述二级检测数据获取模块用于基于所述二级预警关联，在储能电池组内布设二级检测装置，获取二级检测数据集合，其中，所述二级检测装置集合包括温度数据检测装置、气体浓度检测装置；三级检测数据获取模块，所述三级检测数据获取模块用于基于所述三级预警关联，在储能电池组内布设三级检测装置，获取三级检测数据集合，其中，所述三级检测装置集合包括图像采集装置；异常识别模块，所述异常识别模块用于基于异常识别模型，对所述一级探测数据集合、二级探测数据集合、三级探测数据集合进行逐级递减异常识别，生成带有异常等级标识的异常识别结果，其中，所述逐级递减异常识别依次为三级异常识别、二级异常识别、一级异常识别；安全预警模块，所述安全预警模块用于将所述异常识别结果发送至管理终端，基于所述异常等级，进行安全预警。

5、本申请公开的第三个方面，提供了计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现本申请公开的第一个方面的任一步骤。

6、本申请公开的第四个方面，提供了计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现本申请公开的第一个方面的任一步骤。

7、本申请中提供的一个或多个技术方案，至少具有如下技术效果或优点：

8、通过获取历史监测数据集合，并利用孟德尔随机化对多项监测指标进行分析，建立了多项监测指标与储能电池组之间的预警关联等级，实现了对多模态数据的综合分析；通过建立一级、二级、三级预警关联，布设相应的检测装置并构建异常识别模型，实现了针对不同等级异常情况的预警机制，提高了预警的准确性和及时性；基于异常识别模型，对一级、二级、三级探测数据集合进行异常识别，并根据异常等级进行安全预警，实现了多级别的异常识别和安全预警，更全面地保障了储能电池组的安全运行。综上所述，该基于多模态感知的储能安全预警方法有效地解决了现有技术中存在的单一模态数据处理、异常预警机制不完善以及缺乏多级异常识别和安全预警等问题，为储能电池组的安全运行提供了更可靠的保障。

9、上述说明仅是本申请技术方案的概述，为了能够更清楚了解本申请的技术手段，而可依照说明书的内容予以实施，并且为了让本申请的上述和其它目的、特征和优点能够更明显易懂，以下特举本申请的具体实施方式。

技术特征：

1.基于多模态感知的储能安全预警方法，其特征在于，所述方法应用于储能电池组，所述方法包括：

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，基于异常识别模型，对所述一级探测数据集合、二级探测数据集合、三级探测数据集合进行逐级递减异常识别，生成带有异常等级标识的异常识别结果，其中，所述逐级递减异常识别依次为三级异常识别、二级异常识别、一级异常识别，包括：

3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，构建所述一级异常识别网络，包括：

4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，基于所述一级异常识别网络，对所述一级检测数据集合进行一级异常识别，包括：

5.如权利要求2所述的方法，其特征在于，基于所述二级异常识别网络，对所述二级检测数据集合进行二级异常识别，包括：

6.如权利要求2所述的方法，其特征在于，构建所述三级异常识别网络，包括：

7.如权利要求6所述的方法，其特征在于，基于所述三级异常识别网络，对所述三级检测数据集合进行三级异常识别，包括：

8.基于多模态感知的储能安全预警系统，其特征在于，所述系统应用于储能电池组，用于实施权利要求1-7任一项所述的基于多模态感知的储能安全预警方法，所述系统包括：

9.计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至7中任一项所述的基于多模态感知的储能安全预警方法的步骤。

10.计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至7中任一项所述的基于多模态感知的储能安全预警方法的步骤。

技术总结本发明提供了基于多模态感知的储能安全预警方法及系统，涉及安全预警技术领域，包括：获取储能电池组的历史监测数据集合，包括多项监测指标；建立预警关联等级，包括一级预警关联、二级预警关联、三级预警关联；布设一级检测装置，获取一级检测数据集合；布设二级检测装置，获取二级检测数据集合；布设三级检测装置，获取三级检测数据集合；基于异常识别模型进行异常识别，生成带有异常等级标识的异常识别结果；发送至管理终端，基于异常等级进行安全预警。本发明解决了现有技术通常只侧重单一模态数据的监测和分析，缺乏对多种监测指标的综合处理，并且缺乏对不同异常情况的等级划分和预警机制，导致预警的准确性较差的技术问题。技术研发人员：张晓红,张忠计,石琼受保护的技术使用者：昆山金鑫新能源科技股份有限公司技术研发日：技术公布日：2024/7/23