内容推荐方法、装置、设备及计算机可读存储介质与流程

本发明实施例涉及智能推荐，具体涉及一种内容推荐方法、装置、设备及计算机可读存储介质。

背景技术：

1、智能推荐，就是为用户推荐符合用户期望的内容。可以理解的是，随着场合、心情、需求等的变化，符合用户期望的内容也是动态变化的。比如，在清晨，用户心情比较轻松，可能希望听一些轻快的歌曲；在傍晚，用户比较疲惫，可能希望听一些舒缓的歌曲。因此，推荐内容的准确度是智能推荐业务中比较重要的指标。但是，现在很多的智能推荐业务均是简单的依据用户的历史浏览记录，来给用户进行内容推荐。按照这种推荐方法给用户推荐的内容，往往存在准确度不高的问题，不能较好的符合用户期望。

2、鉴于此，亟需一种可以提高准确度的内容推荐方法。

技术实现思路

1、鉴于上述问题，本发明实施例提供了一种内容推荐方法、装置、设备及计算机可读存储介质，可以内容推荐的准确度。

2、根据本发明实施例的一个方面，提供了一种内容推荐方法，所述方法包括：

3、获取候选内容集，所述候选内容集包括待向用户推荐的多个候选内容；

4、提取所述候选内容的内容特征向量和所述用户进行内容浏览时的用户特征向量，并将所述候选内容集、所述内容特征向量和所述用户特征向量输入训练好的推荐模型，由所述推荐模型基于所述内容特征向量和所述用户特征向量，确定各个所述候选内容的第一推荐分数；

5、按照预设的推荐策略，确定各个所述候选内容的第二推荐分数；

6、对各个所述候选内容的第一推荐分数和第二推荐分数进行融合处理，得到各个所述候选内容的第三推荐分数，并按照所述第三推荐分数，将一个或多个候选内容推荐给所述用户。

7、根据本发明实施例的另一方面，提供了一种内容推荐装置，包括：

8、内容获取模块，用于获取候选内容集，所述候选内容集包括待向用户推荐的多个候选内容；

9、第一分数计算模块，用于提取所述候选内容的内容特征向量和所述用户进行内容浏览时的用户特征向量，并将所述候选内容集、所述内容特征向量和所述用户特征向量输入训练好的推荐模型，由所述推荐模型基于所述内容特征向量和所述用户特征向量，确定各个所述候选内容的第一推荐分数；

10、第二分数计算模块，用于按照预设的推荐策略，确定各个所述候选内容的第二推荐分数；

11、推荐模块，用于对各个所述候选内容的第一推荐分数和第二推荐分数进行融合处理，得到各个所述候选内容的第三推荐分数，并按照所述第三推荐分数，将一个或多个候选内容推荐给所述用户。

12、根据本发明实施例的另一方面，提供了一种内容推荐设备，包括：处理器、存储器、通信接口和通信总线，所述处理器、所述存储器和所述通信接口通过所述通信总线完成相互间的通信；

13、所述存储器用于存放至少一可执行指令，所述可执行指令使所述处理器执行如上所述的内容推荐方法的操作。

14、根据本发明实施例的又一方面，提供了一种计算机可读存储介质，所述存储介质中存储有至少一可执行指令，所述可执行指令使内容推荐设备/装置执行以下操作：

15、获取候选内容集，所述候选内容集包括待向用户推荐的多个候选内容；

16、提取所述候选内容的内容特征向量和所述用户进行内容浏览时的用户特征向量，并将所述候选内容集、所述内容特征向量和所述用户特征向量输入训练好的推荐模型，由所述推荐模型基于所述内容特征向量和所述用户特征向量，确定各个所述候选内容的第一推荐分数；

17、按照预设的推荐策略，确定各个所述候选内容的第二推荐分数；

18、对各个所述候选内容的第一推荐分数和第二推荐分数进行融合处理，得到各个所述候选内容的第三推荐分数，并按照所述第三推荐分数，将一个或多个候选内容推荐给所述用户。

19、在本发明一些实施例的技术方案中，基于候选内容的内容特征向量和用户的用户特征向量得到各个候选内容的第一推荐分数，以及基于预设的推荐策略，确定各个候选内容的第二推荐分数。由于通过第二推荐分数可以对第一推荐分数进行调整，因此，对第一推荐分数和第二推荐分数进行融合处理后得到第三推荐分数可以更加准确，进而基于第三推荐分数推荐给用户的内容可以更加准确，因此，提高了内容推荐的准确度。

20、上述说明仅是本发明实施例技术方案的概述，为了能够更清楚了解本发明实施例的技术手段，而可依照说明书的内容予以实施，并且为了让本发明实施例的上述和其它目的、特征和优点能够更明显易懂，以下特举本发明的具体实施方式。

技术特征：

1.一种内容推荐方法，其特征在于，所述方法包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述推荐策略包括基于所述用户当前所处的目标场景，给所述用户推荐与所述目标场景相匹配的候选内容；针对所述候选内容集中的第一候选内容和第二候选内容，在满足如下条件时，确定所述第一候选内容的第二推荐分数大于所述第二候选内容的第二推荐分数：

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述按照所述第三推荐分数，将一个或多个候选内容推荐给所述用户，包括：

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述将所推荐队列中的候选内容推荐给所述用户，包括：

5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，在将所述推荐队列中的候选内容推荐给所述用户后，所述方法还包括：

6.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，在将所述推荐队列中的候选内容推荐给所述用户后，所述方法还包括：

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取候选内容集，包括：

8.一种内容推荐装置，其特征在于，所述装置包括：

9.一种内容推荐设备，其特征在于，包括：处理器、存储器、通信接口和通信总线，所述处理器、所述存储器和所述通信接口通过所述通信总线完成相互间的通信；

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述存储介质中存储有至少一可执行指令，所述可执行指令在内容推荐设备/装置上运行时，使得内容推荐设备/装置执行如权利要求1-7任意一项所述的内容推荐方法的操作。

技术总结本发明实施例涉及智能推荐技术领域，公开了一种内容推荐方法、装置、设备及计算机可读存储介质，该方法包括获取候选内容集，候选内容集包括待向用户推荐的多个候选内容；提取候选内容的内容特征向量和用户进行内容浏览时的用户特征向量，并将候选内容集、内容特征向量和用户特征向量输入训练好的推荐模型，由推荐模型基于内容特征向量和用户特征向量，确定各个候选内容的第一推荐分数；按照预设的推荐策略，确定各个候选内容的第二推荐分数；对各个候选内容的第一推荐分数和第二推荐分数进行融合处理，得到各个候选内容的第三推荐分数，并按照第三推荐分数，将一个或多个候选内容推荐给用户。可以提高内容推荐的准确度。技术研发人员：李勉,刘世超,钱文,严立康受保护的技术使用者：阿维塔科技（重庆）有限公司技术研发日：技术公布日：2024/7/29