基于图像内容大数据辨识的通行策略解析系统的制作方法

本发明涉及水域管理领域，更具体地，涉及一种基于图像内容大数据辨识的通行策略解析系统。

背景技术：

1、一般地，水域空间分布的分析是指基于数字影像(以地形图纠正)，采用全数字化人机交互遥感快速提取的方法，通过建立水域空间分布数据集，同时做成多种尺度栅格数据。示例地，这种数据配合野外实地验证保障其精度，数据质量良好，其中包括二级类，分为河渠、湖泊、水库坑塘、永久性冰川雪地、滩涂、滩地等土地利用/覆盖类型，它也是地理国情监测云平台推出的土地资源类系列数据产品之一。

2、执行水域管理的一个有效模式是通过水坝上游的闸门控制，执行对允许进入水坝下游船体的放行，以及执行对禁止进入水坝下游船体的禁行，然而，各种类型船体之间的区分是细微的，如果采用人工模式鉴别，一方面，自动化水平低下，另一方面，区分精度不高。现有技术中已经公开了一些技术方案，例如发明公布cn116524230a，是一种基于先验知识库的船只类型分类识别方法，针对海上区域内的目标建立先验的知识库，包括目标活动模式、锚泊区模型和航道模型，其中目标活动模式包含目标密度、交通密度、ais数据接收频率；然后根据雷达实时航迹数据进行分类判断，如果航路特征明显，则采用动态时间弯曲距离计算当前航迹与所处区域航道集合中心线的相似性度量值，实现异常隶属度的计算，选择s形模糊数进行航道符合性判断，如果航路特征不明显，则采用高斯分布建模，计算出目标速度的95％可信区间，利用速度区间进行目标活动特征符合度判断；最后根据相应的判断分类出船只的类型。再例如发明公布cn115131704a，是一种结合四边形检测和深度学习的船舱定位方法及系统，包括构建船只类型库；构建船只图像样本库，图像样本包含:船只位置、类型和船舱位置的真值；构建yolo卷积神经网络，对图像样本库进行模型训练，得到船只目标的训练结果模型；输入卸船机相机影像数据，利用训练结果模型预测检测船只类型、船只边界框以及船舱边界框；利用船舱边界框信息来进行船舱四边形检测，得到更准确的船舱边界框，实现对船舱边界框的准确定位。利用深度学习算法预测结果，对边界小范围矩形检测；对四边形每一条边的检测缩放为更小的尺度计算；最后再还原到像素尺度微调检测结果。

技术实现思路

1、本发明为了解决相关领域的技术问题，提供了一种基于图像内容大数据辨识的通行策略解析系统，所述系统包括：

2、闸门控制设备，设置在设定水域的通行入口处且与所述通行入口处的闸门电性连接，用于实现船体是否允许在设定水域内通行的控制，以及在接收到禁行船体检测命令时，关闭所述闸门，在接收到禁行船体未检测命令时，保持所述闸门的开启状态；

3、监控执行设备，设置在所述通行入口的上方，用于对远离所述设定水域的闸门前端水域执行视觉监控动作，以获得并输出对应的前端水域图像；

4、多层转换设备，包括首层转换单元、次层转换单元以及末层转换单元，所述首层转换单元与所述监控执行设备连接，所述次层转换单元分别与所述首层转换单元以及所述末层转换单元连接，所述首层转换单元用于对接收到的前端水域图像执行高斯高通滤波处理，以获得并输出相应的实时滤波图像，所述次层转换单元用于对接收到的实时滤波图像执行图像中颜色或明暗反差明显的两部分的交界处保留下来的处理，以获得并输出相应的反差保留图像，所述末层转换单元用于对接收到的反差保留图像执行双线性插值处理，以获得并输出相应的内容处理图像；

5、网络重构设备，与所述多层转换设备连接，用于对卷积神经网络执行多次学习以获得完成多次学习后的卷积神经网络并作为智能分析体输出，多次学习的次数与内容处理图像的解析度单调正向关联；

6、内容检测设备，用于获取内容处理图像中各个像素点分别对应的各份参考数值，每一个像素点对应的单份参考数值为所述像素点在yuv空间下的色调分量数值、亮度分量数值和饱和度分量数值；

7、网络应用设备，分别与所述网络重构设备以及所述内容检测设备连接，用于采用所述智能分析体根据内容处理图像中各个像素点分别对应的各份参考数值、基准图形的jpeg格式下的数据码流以及内容处理图像的内容单调等级智能分析内容处理图像中是否存在所述基准图形，所述内容处理图像的内容单调等级与所述内容处理图像中各个像素点分别对应的各个像素值的重复程度正向关联，所述基准图像为禁止通行船体的俯拍成像图案；

8、命令解析设备，分别与所述网络应用设备以及所述闸门控制设备连接，用于在智能分析内容处理图像中存在所述基准图形时，向所述闸门控制设备发出禁行船体检测命令。

9、本发明通过采用智能分析体根据内容处理图像中各个像素点分别对应的各份参考数值、基准图形的jpeg格式下的数据码流以及内容处理图像的内容单调等级智能分析内容处理图像中是否存在所述基准图形，所述基准图像为禁止通行船体的俯拍成像图案，所述内容处理图像的内容单调等级与所述内容处理图像中各个像素点分别对应的各个像素值的重复程度正向关联，并在智能分析内容处理图像中存在基准图形时，向闸门控制设备发出禁行船体检测命令以避免禁止通行船体进入设定水域，从而实现对设定水域的智能化管理。

技术特征：

1.一种基于图像内容大数据辨识的通行策略解析系统，其特征在于，所述系统包括：

2.如权利要求1所述的基于图像内容大数据辨识的通行策略解析系统，其特征在于：

3.如权利要求2所述的基于图像内容大数据辨识的通行策略解析系统，其特征在于，所述系统还包括：

4.如权利要求3所述的基于图像内容大数据辨识的通行策略解析系统，其特征在于：

5.如权利要求4所述的基于图像内容大数据辨识的通行策略解析系统，其特征在于：

6.如权利要求5所述的基于图像内容大数据辨识的通行策略解析系统，其特征在于：

7.如权利要求3-6任一所述的基于图像内容大数据辨识的通行策略解析系统，其特征在于，所述系统还包括：

8.如权利要求7所述的基于图像内容大数据辨识的通行策略解析系统，其特征在于：

9.如权利要求8所述的基于图像内容大数据辨识的通行策略解析系统，其特征在于：

技术总结本发明涉及一种基于图像内容大数据辨识的通行策略解析系统。所述系统包括：闸门控制设备，设置在设定水域的通行入口处且与所述通行入口处的闸门电性连接，用于实现船体是否允许在设定水域内通行的控制，以及在接收到禁行船体检测命令时，关闭所述闸门；命令解析设备，用于在智能分析内容处理图像中存在所述基准图形时，向所述闸门控制设备发出禁行船体检测命令。通过本系统，能够采用智能分析体判断闸门控制现场是否存在禁行船体，并在判断存在禁行船体时，向闸门控制设备发出禁行船体检测命令以避免禁止通行船体进入设定水域，从而实现对设定水域的智能化管理。技术研发人员：田德贤,徐冰洁,胡光耀受保护的技术使用者：广州宇贤科技有限公司技术研发日：技术公布日：2024/4/29