数据根因分析方法、装置及电子设备与流程

本发明涉及数据归因，尤其是涉及一种数据根因分析方法、装置及电子设备。

背景技术：

1、随着大数据时代的到来，数据的量和复杂性不断增加，如何从海量数据中提取有价值的信息和知识成为了一个重要的问题。根因分析可以通过对数据的深入挖掘和分析，揭示出问题的根本原因和关键影响因素，为决策提供更有价值的信息和支持。而对于各类加工制造行业来说，如何通过根因分析根据大量业务数据确定造成表面问题的根本原因，对于业务决策来说十分有帮助。

2、现有加工制造行业根因分析方式通常人工逐层进行业务数据的排查，进而从表面问题入手逐步深入分析各环节以找到表面问题的根本原因。然而，由于这种分析方式通常仅考虑单个因素或单个维度的作用而无法考虑多个因素或多个维度的联合作用，因而这种分析方式可能会忽略不同元素之间的关联关系(例如不同变量之间的相互作用、不同因素之间的相互影响等)，进而导致根因分析结果不够准确、不够全面，从而影响基于根因分析结果进行的业务决策。

技术实现思路

1、有鉴于此，本发明的目的在于提供一种数据根因分析方法、装置及电子设备，以缓解相关技术中存在的上述问题。

2、第一方面，本发明实施例提供了一种数据根因分析方法，所述方法包括：从多个数据源中获取当前周期内目标业务对应于各生产指标的指标数据样本；其中，所述目标业务为存在表面问题的业务；基于各指标数据样本确定各生产指标间的关联关系，并基于预先定义的多个指标维度确定每个指标数据样本对应的目标指标维度；将每个指标数据样本各自按照其所对应目标指标维度转换成相应的多个子指标数据样本，并获取每个子指标数据样本各自所对应的预设值；其中，所述预设值表征相应子指标数据样本对应于历史周期的生产指标水平；确定每个子指标数据样本各自对应于其所对应生产指标的影响系数；其中，所述影响系数表征相应子指标数据样本对其所对应生产指标的影响大小；基于各生产指标间的关联关系以及各子指标数据样本的影响系数和预设值，确定所述表面问题的根因。

3、第二方面，本发明实施例还提供一种数据根因分析装置，所述装置包括：获取模块，用于从多个数据源中获取当前周期内目标业务对应于各生产指标的指标数据样本；其中，所述目标业务为存在表面问题的业务；第一确定模块，用于基于各指标数据样本确定各生产指标间的关联关系，并基于预先定义的多个指标维度确定每个指标数据样本对应的目标指标维度；转换模块，用于将每个指标数据样本各自按照其所对应目标指标维度转换成相应的多个子指标数据样本，并获取每个子指标数据样本各自所对应的预设值；其中，所述预设值表征相应子指标数据样本对应于历史周期的生产指标水平；第二确定模块，用于确定每个子指标数据样本各自对应于其所对应生产指标的影响系数；其中，所述影响系数表征相应子指标数据样本对其所对应生产指标的影响大小；第三确定模块，用于基于各生产指标间的关联关系以及各子指标数据样本的影响系数和预设值，确定所述表面问题的根因。

4、第三方面，本发明实施例还提供一种电子设备，包括处理器和存储器，所述存储器存储有能够被所述处理器执行的计算机可执行指令，所述处理器执行所述计算机可执行指令以实现上述第一方面所述数据根因分析方法。

5、本发明实施例提供的一种数据根因分析方法、装置及电子设备，从多个数据源中获取当前周期内目标业务对应于各生产指标的指标数据样本；基于各指标数据样本确定各生产指标间的关联关系，并基于预先定义的多个指标维度确定每个指标数据样本对应的目标指标维度；将每个指标数据样本各自按照其所对应目标指标维度转换成相应的多个子指标数据样本，并获取每个子指标数据样本各自所对应的预设值；确定每个子指标数据样本各自对应于其所对应生产指标的影响系数；基于各生产指标间的关联关系以及各子指标数据样本的影响系数和预设值，确定表面问题的根因。采用上述技术，可以利用不同生产指标间的关联关系从不同指标维度进行表面问题的根因分析，进而提高加工制造行业根因分析的准确性和全面性，从而为加工制造行业的业务决策提供可靠指导。

6、本发明的其他特征和优点将在随后的说明书中阐述，并且，部分地从说明书中变得显而易见，或者通过实施本发明而了解。本发明的目的和其他优点在说明书、权利要求书以及附图中所特别指出的结构来实现和获得。

7、为使本发明的上述目的、特征和优点能更明显易懂，下文特举较佳实施例，并配合所附附图，作详细说明如下。

技术特征：

1.一种数据根因分析方法，其特征在于，所述方法包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，基于各指标数据样本确定各生产指标间的关联关系，包括：

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，基于各生产指标间的关联度，从全部生产指标中确定相互关联的第一生产指标和/或不相关联的第二生产指标，包括以下中之一：

4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，基于各生产指标间的关联关系以及各子指标数据样本的影响系数和预设值，确定所述表面问题的根因，包括：

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，基于各生产指标间的关联关系以及各第一子指标数据样本的生产指标变化情况，确定所述表面问题的根因，包括：

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，基于各生产指标间的关联关系以及各第一目标子指标数据样本，确定所述表面问题的根因，包括：

7.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述指标数据样本包括数值类型生产指标的第一指标数据样本和/或序数类型生产指标的第二指标数据样本；基于各指标数据样本，计算各生产指标间的相关系数，包括以下中至少之一：

8.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，确定每个子指标数据样本各自对应于其所对应生产指标的影响系数，包括：

9.一种数据根因分析装置，其特征在于，所述装置包括：

10.一种电子设备，其特征在于，包括处理器和存储器，所述存储器存储有能够被所述处理器执行的计算机可执行指令，所述处理器执行所述计算机可执行指令以实现权利要求1至8任一项所述数据根因分析方法。

技术总结本发明提供了一种数据根因分析方法、装置及电子设备，从多个数据源中获取当前周期内目标业务对应于各生产指标的指标数据样本；基于各指标数据样本确定各生产指标间的关联关系，并基于预先定义的多个指标维度确定每个指标数据样本对应的目标指标维度；将每个指标数据样本各自按照其所对应目标指标维度转换成相应的多个子指标数据样本，并获取每个子指标数据样本各自所对应的预设值；确定每个子指标数据样本各自对应于其所对应生产指标的影响系数；基于各生产指标间的关联关系以及各子指标数据样本的影响系数和预设值，确定表面问题的根因。采用本发明可以提高加工制造行业根因分析的准确性和全面性，从而为加工制造行业的业务决策提供可靠指导。技术研发人员：刘震,苏亚晶,杨力伟受保护的技术使用者：傲林科技有限公司技术研发日：技术公布日：2024/7/29