基于MDR的平台组件推荐方法、系统以及存储介质与流程

本申请涉及计算机，例如涉及一种基于mdr的平台组件推荐方法、系统以及存储介质。

背景技术：

1、多领域推荐系统(mdr)：mdr系统是一种先进的推荐技术，能够跨多个领域或场景提供个性化推荐。它通过分析用户在不同领域的行为和偏好，以及各领域之间的关联性，为用户推荐相关内容或产品。mdr系统的核心优势在于能够提供更加全面和准确的推荐，增强用户体验，提升用户满意度和参与度。mdr并不是指单一的推荐算法，也不仅仅是一个成熟的系统或一个具体模型。而是一种推荐系统的设计理念或框架，旨在跨多个领域(如电影、书籍、音乐等)为用户提供个性化推荐。mdr可以根据用户在一个领域的行为和偏好，来推荐另一个领域中可能感兴趣的项目。这种推荐系统涉及一系列的推荐算法和模型，用于处理和分析跨领域的用户数据，从而实现更加全面和准确的个性化推荐。

2、低代码平台组件工厂：低代码平台通过提供可视化的开发环境和预构建的组件库(组件工厂)，使得非专业开发者也能快速构建和部署应用。组件工厂包含了一系列成熟的、可重用的组件，涵盖不同的功能和业务需求，极大地提高了开发效率和灵活性。用户可以从组件工厂中选择所需的组件，快速集成到自己的项目中，无需从头开始编码。

3、在实现本公开实施例的过程中，发现相关技术中至少存在如下问题：

4、如何为用户高效且智能地推荐适合其项目需求的组件。

5、需要说明的是，在上述背景技术部分公开的信息仅用于加强对本申请的背景的理解，因此可以包括不构成对本领域普通技术人员已知的现有技术的信息。

技术实现思路

1、为了对披露的实施例的一些方面有基本的理解，下面给出了简单的概括。所述概括不是泛泛评述，也不是要确定关键/重要组成元素或描绘这些实施例的保护范围，而是作为后面的详细说明的序言。

2、本公开实施例提供了一种基于mdr的平台组件推荐方法、系统以及存储介质，减少了用户寻找和评估合适组件的时间，从而加速了开发过程。另外，mdr系统能够根据用户的具体需求和偏好，提供个性化的组件推荐，这种个性化不仅提升了用户体验，还能帮助用户发现可能未曾考虑过但适合其项目需求的组件。

3、在一些实施例中，所述方法包括：

4、通过嵌入式脚本或api收集用户在平台上的行为数据；

5、基于mdr对所述行为数据进行分析，得到用户项目的特征；

6、根据用户项目的特征中对应的业务需求和数据特性确定目标推荐算法，进行组件展示推荐和交互设计推荐。

7、在一些实施例中，所述系统包括：

8、收集模块，用于通过嵌入式脚本或api收集用户在平台上的行为数据；

9、分析模块，用于基于mdr对所述行为数据进行分析，得到用户项目的特征；

10、推荐模块，用于根据用户项目的特征中对应的业务需求和数据特性确定目标推荐算法，进行组件展示推荐和交互设计推荐。

11、在一些实施例中，所述存储介质，存储有程序指令，其特征在于，所述程序指令在运行时，执行上述实施例中基于mdr的平台组件推荐方法。

12、本公开实施例提供的基于mdr的平台组件推荐方法、系统以及存储介质，可以实现以下技术效果：

13、通过将mdr系统集成到低代码平台的组件工厂中，可以为用户智能推荐最适合其项目需求的组件。这种智能推荐减少了用户寻找和评估合适组件的时间，从而加速了开发过程。另外，mdr系统能够根据用户的具体需求和偏好，提供个性化的组件推荐，这种个性化不仅提升了用户体验，还能帮助用户发现可能未曾考虑过但非常适合其项目需求的组件。

14、以上的总体描述和下文中的描述仅是示例性和解释性的，不用于限制本申请。

技术特征：

1.一种基于mdr的平台组件推荐方法，其特征在于，所述方法包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述行为数据包括组件浏览、选择、使用频率以及用户反馈中的至少一种；

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据用户项目的特征中对应的业务需求和数据特性确定目标推荐算法，包括：

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述进行组件展示推荐和交互设计推荐，包括：

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

7.一种基于mdr的平台组件推荐系统，其特征在于，所述系统包括：

8.一种存储介质，存储有程序指令，其特征在于，所述程序指令在运行时，执行如权利要求1至6任一项所述的基于mdr的平台组件推荐方法。

技术总结本申请涉及计算机领域，公开一种基于MDR的平台组件推荐方法，包括通过嵌入式脚本或API收集用户在平台上的行为数据；基于MDR对行为数据进行分析，得到用户项目的特征；根据用户项目的特征中对应的业务需求和数据特性确定目标推荐算法，进行组件展示推荐和交互设计推荐。该方法通过将MDR系统集成到代码平台的组件工厂中，可以为用户智能推荐最适合其项目需求的组件，减少用户寻找和评估合适组件的时间，从而加速了开发过程。另外，MDR系统能够根据用户的具体需求和偏好，提供个性化的组件推荐，提升用户体验，帮助用户发现可能未曾考虑过但非常适合其项目需求的组件。本申请还公开一种基于MDR的平台组件推荐系统以及存储介质。技术研发人员：仵夺,李彬,李圣伟,魏子重,李锐受保护的技术使用者：山东浪潮科学研究院有限公司技术研发日：技术公布日：2024/7/29