一种视频图像修复方法和系统

本发明涉及图像修复，具体是一种视频图像修复方法及系统。

背景技术：

1、在视频应用领域中，随着视频编辑技术的发展，允许向视频增加一些附加内容而得到合成视频。例如，可以在视频中增加文字、图像等静态信息，也可以在视频中增加动画等动态信息。然而，合成视频中的广告、贴片等无关信息却经常是令人反感的，并且其遮挡了视频中的部分原始画面使原始图像受损。因此，有时候需要从合成视频中消除这些附加内容来恢复附加内容。虽然现有技术中有一些工具提供了去除这些附加内容的功能，但是这些工具通常都要借助人工操作，例如，人工选择操作区域、人工识别附加内容等，不但过程繁琐，而且费时费力。

技术实现思路

1、有鉴于此，本发明的目的是提供一种视频图像修复方法及系统，以解决现有技术中视频图像修复依赖人工的问题。

2、为了实现上述目的，本发明采用了如下技术方案：

3、本发明的一种视频图像修复方法，包括步骤：

4、获取目标视频，并将所述目标视频展开至时间轴上；

5、确定所述时间轴上存在遮挡区域的目标图像帧；

6、确定时间轴上与所述目标图像帧最近的相邻图像帧，并对所述目标图像帧与所述相邻图像帧进行相似度对比，得到所述目标图像帧与所述相邻图像帧的相似度；

7、在所述目标图像帧与所述相邻图像帧的相似度大于预设阈值时，基于所述相邻图像帧对所述目标图像帧的遮挡区域进行修复。

8、在本申请一实施例中，所述目标图像帧的遮挡区域预先标注。

9、在本申请一实施例中，对所述目标图像帧与所述相邻图像帧进行相似度对比，包括：

10、将所述目标图像帧与所述相邻图像帧进行灰度处理，得到第一灰度图像和第二灰度图像；

11、将所述第一灰度图像和所述第二灰度图像重合，并对每个重合的像素点的灰度值求差，得到每个像素点的灰度差值；

12、将所有的灰度差值求和，得到所述目标图像帧与所述相邻图像帧的汉明距离；

13、将所述汉明距离作为所述目标图像帧与所述相邻图像帧的相似度。

14、在本申请一实施例中，基于所述相邻图像帧对所述目标图像帧的遮挡区域进行修复，包括：

15、从所述相邻图像帧中提取与所述遮挡区域位置相同的目标图块；

16、将所述目标图块覆盖至所述目标图像帧的遮挡区域，完成修复。

17、本申请还提供一种视频图像修复系统，包括：

18、获取模块，用于获取目标视频，并将所述目标视频展开至时间轴上；

19、确定模块，用于确定所述时间轴上存在遮挡区域的目标图像帧；

20、对比模块，用于确定时间轴上与所述目标图像帧最近的相邻图像帧，并对所述目标图像帧与所述相邻图像帧进行相似度对比，得到所述目标图像帧与所述相邻图像帧的相似度；

21、修复模块，用于在所述目标图像帧与所述相邻图像帧的相似度大于预设阈值时，基于所述相邻图像帧对所述目标图像帧的遮挡区域进行修复。

22、本发明的有益效果是：本发明的一种视频图像修复方法及系统，通过获取目标视频，并将目标视频展开至时间轴上；确定时间轴上存在遮挡区域的目标图像帧；确定时间轴上与目标图像帧最近的相邻图像帧，并对目标图像帧与相邻图像帧进行相似度对比，得到目标图像帧与相邻图像帧的相似度；在目标图像帧与相邻图像帧的相似度大于预设阈值时，基于相邻图像帧对目标图像帧的遮挡区域进行修复。本申请通过提取与目标图像帧距离最近的相邻图像帧，来对目标图像帧进行修复，省时省力的同时，修复效果好。

技术特征：

1.一种视频图像修复方法，其特征在于，包括步骤：

2.根据权利要求1所述的一种视频图像修复方法，其特征在于，所述目标图像帧的遮挡区域预先标注。

3.根据权利要求1所述的一种视频图像修复方法，其特征在于，对所述目标图像帧与所述相邻图像帧进行相似度对比，包括：

4.根据权利要求1所述的一种视频图像修复方法，其特征在于，基于所述相邻图像帧对所述目标图像帧的遮挡区域进行修复，包括：

5.一种视频图像修复系统，其特征在于，包括：

技术总结本发明涉及一种视频图像修复方法及系统，通过获取目标视频，并将目标视频展开至时间轴上；确定时间轴上存在遮挡区域的目标图像帧；确定时间轴上与目标图像帧最近的相邻图像帧，并对目标图像帧与相邻图像帧进行相似度对比，得到目标图像帧与相邻图像帧的相似度；在目标图像帧与相邻图像帧的相似度大于预设阈值时，基于相邻图像帧对目标图像帧的遮挡区域进行修复。本申请通过提取与目标图像帧距离最近的相邻图像帧，来对目标图像帧进行修复，省时省力的同时，修复效果好。技术研发人员：陈刚,张丽英,冯青受保护的技术使用者：广东开放大学（广东理工职业学院）技术研发日：技术公布日：2024/7/29