用于智能硬件协同控制的提示工程方法、系统及设备

本发明涉及计算机，尤其涉及一种用于智能硬件协同控制的提示工程方法、系统及设备。

背景技术：

1、目前的硬件协同控制方法可以分为两类，传统的基于单片机控制的方法及其优化方法。

2、基于单片机控制的方法主要是通过单片机进行控制命令的接收和驱动硬件工作，以达到集成化硬件控制和优化用户体验的目的。进行协同控制时，首先使用者需在上位机手动设置每个硬件的工作参数，接着上位机向单片机发送参数，单片机接收目标状态相关参数并驱动硬件设备进行工作以实现硬件控制。单片机控制的优化方法对设置工作参数的流程进行了优化。常见的方法有：1)系统记录相关参数并设置循环工作状态，满足有规律的工作需求；2)记录使用者输入的参数信息进行回归分析，并在下一次的同工作状态下自动选择输入频次最高的参数信息。这些方法是为了达到简化使用者控制方式的目的。

3、然而，基于单片机设计的控制系统方法拓展性差，依赖人为设置工作内容，难以自主设置复杂的协同控制任务，难以自动适应用户使用偏好，灵活性和适应性差；现有的优化方法尝试对上述缺点进行改善，但对用户体验的改善有限，同时具有部署周期长，维护成本高和迁移难度大的缺点。

技术实现思路

1、本发明提供一种用于智能硬件协同控制的提示工程方法、系统及设备，用以解决现有技术中基于单片机设计的控制系统方法拓展性差，依赖人为设置工作内容，难以自主设置复杂的协同控制任务，难以自动适应用户使用偏好，灵活性和适应性差；现有的优化方法尝试对上述缺点进行改善，但对用户体验的改善有限，同时具有部署周期长，维护成本高和迁移难度大的缺陷。

2、本发明提供一种用于智能硬件协同控制的提示工程方法，包括：

3、获取环境感知数据、用户位置、用户活动信息和用户历史数据；

4、基于所述环境感知数据确定设备状态，并基于所述用户位置和所述用户活动信息确定用户所在区域；

5、在存在所述设备状态改变、所述用户所在区域改变和用户发出命令中的至少一种的情况下，将所述环境感知数据输入至大型语言模型中，得到所述大型语言模型输出的环境信息分析文本，以及将所述用户历史数据输入至所述大型语言模型中，得到所述大型语言模型输出的用户需求文本和行为分析文本；

6、基于所述环境信息分析文本、所述用户需求文本和所述行为分析文本，生成控制指令，获取用户的第一反馈信息，并基于所述第一反馈信息执行所述控制指令，得到所述控制指令执行后用户的第二反馈信息。

7、根据本发明提供的一种用于智能硬件协同控制的提示工程方法，所述基于所述环境信息分析文本、所述用户需求文本和所述行为分析文本，生成控制指令，包括：

8、获取提示词，并将所述提示词、所述环境信息分析文本、所述用户需求文本和所述行为分析文本输入至所述大型语言模型中，得到所述大型语言模型输出的所述控制指令；

9、所述提示词包括所述控制指令的可实现程度的等级。

10、根据本发明提供的一种用于智能硬件协同控制的提示工程方法，所述将所述提示词、所述环境信息分析文本、所述用户需求文本和所述行为分析文本输入至所述大型语言模型中，得到所述大型语言模型输出的所述控制指令，之后还包括：

11、将所述控制指令转化为用于智能硬件设备执行的目标控制指令；

12、所述基于所述第一反馈信息执行所述控制指令，得到所述控制指令执行后用户的第二反馈信息，包括：

13、基于所述第一反馈信息执行所述目标控制指令，得到所述目标控制指令执行后用户的第二反馈信息。

14、根据本发明提供的一种用于智能硬件协同控制的提示工程方法，所述基于所述第一反馈信息执行所述控制指令，得到所述控制指令执行后用户的第二反馈信息，包括：

15、将所述第一反馈信息、所述提示词、所述环境信息分析文本、所述用户需求文本和所述行为分析文本输入至所述大型语言模型中，得到所述大型语言模型输出的更新控制指令；

16、执行所述更新控制指令，得到所述更新控制指令执行后用户的第二反馈信息。

17、根据本发明提供的一种用于智能硬件协同控制的提示工程方法，所述用户历史数据为用户在不使用智能硬件协同控制系统的情况下，人为控制物联网系统后得到的数据。

18、本发明还提供一种用于智能硬件协同控制的提示工程系统，包括：

19、获取单元，用于获取环境感知数据、用户位置、用户活动信息和用户历史数据；

20、确定单元，用于基于所述环境感知数据确定设备状态，并基于所述用户位置和所述用户活动信息确定用户所在区域；

21、输入单元，用于在存在所述设备状态改变、所述用户所在区域改变和用户发出命令中的至少一种的情况下，将所述环境感知数据输入至大型语言模型中，得到所述大型语言模型输出的环境信息分析文本，以及将所述用户历史数据输入至所述大型语言模型中，得到所述大型语言模型输出的用户需求文本和行为分析文本；

22、执行单元，用于基于所述环境信息分析文本、所述用户需求文本和所述行为分析文本，生成控制指令，获取用户的第一反馈信息，并基于所述第一反馈信息执行所述控制指令，得到所述控制指令执行后用户的第二反馈信息。

23、本发明还提供一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现如上述任一种所述用于智能硬件协同控制的提示工程方法。

24、本发明还提供一种非暂态计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现如上述任一种所述用于智能硬件协同控制的提示工程方法。

25、本发明还提供一种计算机程序产品，包括计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如上述任一种所述用于智能硬件协同控制的提示工程方法。

26、本发明提供的用于智能硬件协同控制的提示工程方法、系统及设备，获取环境感知数据、用户位置、用户活动信息和用户历史数据，再基于环境感知数据确定设备状态，并基于用户位置和用户活动信息确定用户所在区域，并在存在设备状态改变、用户所在区域改变和用户发出命令中的至少一种的情况下，将环境感知数据输入至大型语言模型中，得到大型语言模型输出的环境信息分析文本，以及将用户历史数据输入至大型语言模型中，得到大型语言模型输出的用户需求文本和行为分析文本，最后，基于环境信息分析文本、用户需求文本和行为分析文本，生成控制指令，获取用户的第一反馈信息，并基于第一反馈信息执行控制指令，得到控制指令执行后用户的第二反馈信息。此过程利用大型语言模型及提示工程技术，自动总结智能硬件获取的环境感知数据，从用户历史数据中自动总结用户习惯，通过总结的文本信息进行决策生成控制指令，达到智能化协同控制硬件设备的效果，提高了硬件协同控制方法的灵活性和适应性，从而有效地弥补了现有硬件控制方法的缺陷，在硬件涉及人机交互的情况下更能体现其优势。

技术特征：

1.一种用于智能硬件协同控制的提示工程方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的用于智能硬件协同控制的提示工程方法，其特征在于，所述基于所述环境信息分析文本、所述用户需求文本和所述行为分析文本，生成控制指令，包括：

3.根据权利要求2所述的用于智能硬件协同控制的提示工程方法，其特征在于，所述将所述提示词、所述环境信息分析文本、所述用户需求文本和所述行为分析文本输入至所述大型语言模型中，得到所述大型语言模型输出的所述控制指令，之后还包括：

4.根据权利要求1所述的用于智能硬件协同控制的提示工程方法，其特征在于，所述基于所述第一反馈信息执行所述控制指令，得到所述控制指令执行后用户的第二反馈信息，包括：

5.根据权利要求1至4中任一项所述的用于智能硬件协同控制的提示工程方法，其特征在于，所述用户历史数据为用户在不使用智能硬件协同控制系统的情况下，人为控制物联网系统后得到的数据。

6.一种用于智能硬件协同控制的提示工程系统，其特征在于，包括：

7.一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述程序时实现如权利要求1至5任一项所述用于智能硬件协同控制的提示工程方法。

8.一种非暂态计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至5任一项所述用于智能硬件协同控制的提示工程方法。

9.一种计算机程序产品，包括计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至5任一项所述用于智能硬件协同控制的提示工程方法。

技术总结本发明提供一种用于智能硬件协同控制的提示工程方法、系统及设备，其中方法包括：基于环境感知数据确定设备状态，基于用户位置和用户活动信息确定用户所在区域；在存在设备状态改变、用户所在区域改变和用户发出命令中的至少一种的情况下，将环境感知数据输入至大型语言模型中，得到环境信息分析文本，以及将用户历史数据输入至大型语言模型中，得到用户需求文本和行为分析文本；基于环境信息分析文本、用户需求文本和行为分析文本，生成控制指令，获取用户的第一反馈信息，并基于第一反馈信息执行控制指令，得到控制指令执行后用户的第二反馈信息。该方法提高了硬件协同控制方法的灵活性和适应性，在硬件涉及人机交互的情况下更能体现其优势。技术研发人员：辛淼,王培松,游忠锐,程健,张一帆,梁皓天受保护的技术使用者：中国科学院自动化研究所技术研发日：技术公布日：2024/7/29