一种银行智能监控方法、装置和计算机存储介质与流程

本发明涉及一种银行智能监控方法、装置和计算机存储介质。

背景技术：

1、银行业务大厅以及办公室等均设置有监控摄像头，用于实现银行安全监控，相应地，银行监控视频的清晰度至关重要。但是，现有的银行监控视频的清晰度有待提升。

技术实现思路

1、为了解决上述技术问题，本发明提供一种银行智能监控方法、装置和计算机存储介质。

2、一种银行智能监控方法，包括：

3、获取原始银行监控视频，所述原始银行监控视频包括多帧原始银行监控图像；

4、根据每一帧原始银行监控图像与其下一帧原始银行监控图像之间的差异情况以及关联情况，对每一帧原始银行监控图像进行去噪处理，得到每一帧目标银行监控图像；

5、根据每一帧目标银行监控图像，得到目标银行监控视频，并对所述目标银行监控视频进行加密处理，得到加密银行监控视频；

6、将所述加密银行监控视频进行存储。

7、在一个可行的实施例中，根据每一帧原始银行监控图像与其下一帧原始银行监控图像之间的差异情况以及关联情况，对每一帧原始银行监控图像进行去噪处理，得到每一帧目标银行监控图像，包括：

8、对于任意一帧原始银行监控图像，将该帧原始银行监控图像称为第一原始银行监控图像，将该帧原始银行监控图像的下一帧原始银行监控图像称为第二原始银行监控图像；

9、对第二原始银行监控图像和第一原始银行监控图像进行帧差处理，得到帧差处理之后的、与所述第一原始银行监控图像相对应的特征像素点；

10、对所述第一原始银行监控图像进行比特分层，得到多个比特层图像，并根据所述特征像素点，获取各个比特层图像中的特征比特像素点；

11、分别对各个比特层图像中的特征比特像素点进行聚类，得到各个比特层图像的聚类簇；

12、根据各个比特层图像的聚类簇，得到所述第一原始银行监控图像的目标区域；

13、根据预设的滑窗大小，以目标区域中的每个像素点为中心像素点进行滑窗操作，并根据目标区域的平均灰度与每个滑窗的平均灰度，获取每个滑窗的滤波权重系数；

14、根据每个滑窗的滤波权重系数以及目标区域的平均灰度，对每个滑窗的中心像素点进行滤波处理，得到所述第一原始银行监控图像的目标银行监控图像。

15、在一个可行的实施例中，根据各个比特层图像的聚类簇，得到所述第一原始银行监控图像的目标区域，包括：

16、根据各个比特层图像中的特征比特像素点，获取目标比特层图像，将各个比特层图像中除所述目标比特层图像之外的比特层图像称为参考比特层图像；

17、将各个比特层图像的聚类簇映射到所述第一原始银行监控图像中，得到目标比特层图像在所述第一原始银行监控图像中的聚类簇，以及各参考比特层图像在所述第一原始银行监控图像中的聚类簇；

18、对于所述目标比特层图像在所述第一原始银行监控图像中的任意一个聚类簇，获取该聚类簇的像素点数量与特征像素点的数量的比值，得到第一数量特征值；

19、获取该聚类簇的平均灰度与所述第一原始银行监控图像的平均灰度的差值绝对值，得到灰度特征值；

20、分别计算该聚类簇的质心与每一个参考比特层图像中的每一个聚类簇的质心的距离，并计算得到的距离的平均值，得到第一平均距离；

21、根据第一数量特征值、灰度特征值和第一平均距离，得到该聚类簇的目标区域判定指标；所述目标区域判定指标与所述第一数量特征值呈正比，与所述灰度特征值和第一平均距离呈反比；

22、获取所述目标比特层图像在所述第一原始银行监控图像中的各聚类簇的目标区域判定指标中的最大值，并获取所述最大值对应的聚类簇在所述第一原始银行监控图像中的区域的最小外接矩形区域，将所述最小外接矩形区域作为所述第一原始银行监控图像的目标区域。

23、在一个可行的实施例中，根据各个比特层图像中的特征比特像素点，获取目标比特层图像，包括：

24、对于任意一个比特层图像，将该比特层图像的特征比特像素点的数量进行归一化，得到第二数量特征值；

25、获取该比特层图像中的每一个特征比特像素点与其他各个特征比特像素点之间的距离，并计算距离的平均值，得到第二平均距离；

26、根据第二数量特征值和第二平均距离，得到该比特层图像的目标比特层判定指标；所述目标比特层判定指标与第二数量特征值呈正比，与所述第二平均距离呈反比；

27、获取各个比特层图像的目标比特层判定指标中的最大目标比特层判定指标，将最大目标比特层判定指标对应的比特层图像确定为所述目标比特层图像。

28、在一个可行的实施例中，根据预设的滑窗大小，以目标区域中的每个像素点为中心像素点进行滑窗操作，根据目标区域的平均灰度与每个滑窗的平均灰度，获取每个滑窗的滤波权重系数，包括：

29、对于任意一个滑窗，获取该滑窗的平均灰度与目标区域的平均灰度的差值绝对值，并获取该滑窗的平均灰度与其他各滑窗的平均灰度的差值绝对值，将该滑窗的平均灰度与目标区域的平均灰度的差值绝对值，以及该滑窗的平均灰度与其他各滑窗的平均灰度的差值绝对值进行平均值计算，得到灰度总差异；

30、获取该滑窗的灰度方差；

31、根据所述灰度总差异和灰度方差，得到该滑窗的滤波权重系数，所述滤波权重系数与所述灰度总差异和灰度方差均呈正比。

32、在一个可行的实施例中，根据每个滑窗的滤波权重系数以及目标区域的平均灰度，对每个滑窗的中心像素点进行滤波处理，得到所述第一原始银行监控图像的目标银行监控图像，包括：

33、将每个滑窗的滤波权重系数进行归一化处理，作为对应滑窗的中心像素点的滤波权重系数；

34、对于目标区域的任意一个像素点，将该像素点所对应的滤波权重系数与目标区域的平均灰度相乘，得到第一滤波特征；

35、将数值1与该像素点所对应的滤波权重系数作差，并乘以该像素点的灰度值，得到第二滤波特征；

36、将第一滤波特征和第二滤波特征的和值，作为该像素点滤波后的目标灰度值；

37、根据目标区域的各个像素点的目标灰度值，得到所述第一原始银行监控图像的目标银行监控图像。

38、在一个可行的实施例中，对所述目标银行监控视频进行加密处理，得到加密银行监控视频，包括：

39、采用aes加密算法，对所述目标银行监控视频进行加密处理，得到加密银行监控视频。

40、在一个可行的实施例中，将所述加密银行监控视频进行存储，包括：

41、将所述加密银行监控视频存储至区块链中。

42、一种银行智能监控装置，包括：存储器，用于存储计算机程序；处理器，用于执行所述计算机程序以实现上述的银行智能监控方法。

43、一种计算机存储介质，所述计算机存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述的银行智能监控方法。

44、本发明具有如下有益效果：由于相邻两帧原始银行监控图像之间存在比较密切的关联，而且也存在一些差异，根据每一帧原始银行监控图像与其下一帧原始银行监控图像之间的差异情况以及关联情况，就能够对每一帧原始银行监控图像进行有效去噪处理，从而实现对银行监控视频的可靠增强处理，提升视频的清晰度。而且，对增强处理后的目标银行监控视频进行加密并存储处理，能够提升银行视频监控的安全性。