异常检测方法、装置、非易失性存储介质和计算机设备与流程

本发明涉及巡检，具体而言，涉及一种异常检测方法、装置、非易失性存储介质和计算机设备。

背景技术：

1、随着电力行业的快速发展，电力设施的安全与稳定运行对于保障社会生产和人民生活至关重要。然而，自然灾害如山火等对电力设施构成严重威胁。传统的山火巡检方法主要依靠人工巡检和监控设备，存在以下问题：(1)人工巡检效率低下，受地形、天气等因素影响较大，难以做到全面覆盖；(2)监控设备通常只能提供有限的实时数据，无法对火势进行实时分析和预警；(3)缺乏对电力设施的精细化管理，无法及时发现潜在的安全隐患；(4)缺乏有效的信息整合和共享机制，无法实现跨部门、跨区域的协同工作。

2、针对上述的问题，目前尚未提出有效的解决方案。

技术实现思路

1、本发明实施例提供了一种异常检测方法、装置、非易失性存储介质和计算机设备，以至少解决根据监测数据难以及时确定火势影响范围内的电力设备导致安全隐患较大的技术问题。

2、根据本发明实施例的一个方面，提供了一种异常检测方法，包括：基于目标区域中的电力数据，建立与目标区域对应的虚拟模型；基于实时监测数据，确定目标区域中的火点位置；基于火点位置，在虚拟模型中预测火势的影响区域；在虚拟模型中确定位于影响区域内的电力设备为目标电力设备。

3、可选地，基于目标区域中的电力数据，建立与目标区域对应的虚拟模型，包括：获取目标区域中的电力数据，其中，电力数据包括电力设备所处位置、线路位置；获取目标区域中的地理情况，其中，地理情况中包括目标区域的地势信息、植被覆盖情况；基于电力数据和地理情况，建立虚拟模型。

4、可选地，基于实时监测数据，确定目标区域中的火点位置，包括：获取实时监测数据，其中，实时监测数据包括基于卫星遥感传输的实时数据；基于实时监测数据，确定目标区域的热力传感图；基于热力传感图，判断热力传感图中是否存在热力超过预设阈值的区域；在热力传感图中存在热力超过预设阈值的区域的情况下，确定区域为火点位置。

5、可选地，基于火点位置，在虚拟模型中预测火势的影响区域，包括：基于虚拟模型，确定位于火点位置的地势信息，其中，地势信息中包括火点位置的坡度、坡向、植被覆盖率；基于火点位置的地势信息，预测火势的蔓延程度；基于火势的蔓延程度，确定火势的影响区域。

6、可选地，在虚拟模型中预测火势的影响区域，还包括：获取目标区域对应的天气信息，其中，天气信息中包括温度、湿度；基于天气信息，确定火势的影响参数；基于影响参数，在虚拟模型中预测火势的影响区域。

7、可选地，基于影响参数，在虚拟模型中预测火势的影响区域，包括：构建粒子模型，其中，粒子模型中的粒子用于模拟火势；将粒子模型放入虚拟模型中，基于火点位置和影响参数，更新粒子在虚拟模型中的位置；基于粒子在虚拟模型中的位置，确定影响区域。

8、可选地，基于目标电力设备在目标区域中的位置，生成预警信息，其中，预警信息用于提示目标电力设备存在危险；发送预警信息。

9、根据本发明实施例的另一方面，还提供了一种异常检测装置，包括：建立模块，用于基于目标区域中的电力数据，建立与目标区域对应的虚拟模型；第一确定模块，用于基于实时监测数据，确定目标区域中的火点位置；预测模块，用于基于火点位置，在虚拟模型中预测火势的影响区域；第二确定模块，用于在虚拟模型中确定位于影响区域内的电力设备为目标电力设备。

10、根据本发明实施例的又一方面，还提供了一种非易失性存储介质，非易失性存储介质包括存储的程序，其中，在程序运行时控制非易失性存储介质所在设备执行上述中任意一项异常检测方法。

11、根据本发明实施例的再一方面，还提供了一种计算机设备，计算机设备包括处理器，处理器用于运行程序，其中，程序运行时执行上述中任意一项异常检测方法。

12、根据本发明实施例的再一方面，还提供了一种计算机程序产品，包括计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现上述中任意一项异常检测方法。

13、在本发明实施例中，采用异常检测方法，通过基于目标区域中的电力数据，建立与目标区域对应的虚拟模型；基于实时监测数据，确定目标区域中的火点位置；基于火点位置，在虚拟模型中预测火势的影响区域；在虚拟模型中确定位于影响区域内的电力设备为目标电力设备，达到了及时确定火势影响范围内的电力设备的目的，从而实现了减少安全隐患的技术效果，进而解决了根据监测数据难以及时确定火势影响范围内的电力设备导致安全隐患较大的技术问题。

技术特征：

1.一种异常检测方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于目标区域中的电力数据，建立与所述目标区域对应的虚拟模型，包括：

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于实时监测数据，确定所述目标区域中的火点位置，包括：

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述火点位置，在所述虚拟模型中预测火势的影响区域，包括：

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述虚拟模型中预测火势的影响区域，还包括：

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述基于所述影响参数，在所述虚拟模型中预测所述火势的影响区域，包括：

7.根据权利要求1至6任意一项所述的方法，其特征在于，还包括：

8.一种异常检测装置，其特征在于，包括：

9.一种非易失性存储介质，其特征在于，所述非易失性存储介质包括存储的程序，其中，在所述程序运行时控制所述非易失性存储介质所在设备执行权利要求1至7中任意一项所述异常检测方法。

10.一种计算机设备，其特征在于，包括：存储器和处理器，

11.一种计算机程序产品，包括计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至7中任意一项所述异常检测方法。

技术总结本发明公开了一种异常检测方法、装置、非易失性存储介质和计算机设备。其中，该方法包括：基于目标区域中的电力数据，建立与目标区域对应的虚拟模型；基于实时监测数据，确定目标区域中的火点位置；基于火点位置，在虚拟模型中预测火势的影响区域；在虚拟模型中确定位于影响区域内的电力设备为目标电力设备。本发明解决了根据监测数据难以及时确定火势影响范围内的电力设备导致安全隐患较大的技术问题。技术研发人员：周恺,张睿哲,及洪泉,蔡瀛淼,任志刚,叶宽,李春生,吴磊,李春明受保护的技术使用者：国网北京市电力公司技术研发日：技术公布日：2024/7/29