一种海洋环境数据资产化价值分析系统及评估方法

本发明涉及一种资产化价值分析系统，特别是涉及一种海洋环境数据资产化价值分析系统及评估方法，属于资产化价值分析系统。

背景技术：

1、现有技术中对海洋海洋的数据监测类型很多，但是却并没有对历史数据进行融合的技术方案，这样导致采集的时间需要积累，而且因为数据不够导致预测的也不够准确；

2、现有技术中对海洋的变化没有引入具体的实时变化以及未来的实时变化数据，即新闻中对应的实际情况对海洋环境的未来影响，这样也无法准确预测海洋环境的未来变化影响价值评估，为此设计一种海洋环境数据资产化价值分析系统及评估方法来解决上述问题。

技术实现思路

1、本发明的主要目的是为了提供一种海洋环境数据资产化价值分析系统及评估方法。

2、本发明的目的可以通过采用如下技术方案达到：

3、一种海洋环境数据资产化价值分析系统，包括海洋环境监测模块，用于采集海洋环境中各种类型的数据；

4、历史海洋环境变化数据为该区域海洋以前至少10年的海洋环境变化数据；

5、数据清洗和整合模块，用于对采集的实时数据和历史海洋环境变化数据进行清洗和整合；

6、数据可视化模块，用于获取数据清洗和整合模块数据并进行线性拟合建立曲线图；

7、新闻信息采集模块，用与该区域海洋信息相关的数据进行采集；

8、新闻信息变化对海洋环境影响模拟模块，用于接收新闻信息采集模块的数据并采集数据可视化模块的信息进行模拟建立海洋污染扩散、海洋生态系统动态变化模型；

9、统计分析模块，用于进行统计和数据合并进行二次拟合传输至模型建立和预测模块中；

10、模型建立和预测模块，用于通过曲线图的变化得到未来海洋环境的变化情况建立预测分析和警报，再传输至价值评估模块中进行价值评估。

11、优选的，海洋环境监测模块包括海洋水文数据采集模块、海洋化学数据采集模块、海洋生物数据采集模块、海洋地理数据采集模块和海洋气象数据采集模块；

12、海洋水文数据采集模块包括对海水温度、盐度、密度、流速物理性质的数据；

13、海洋化学数据采集模块包括海水中溶解氧、养分、有机物质、金属离子等化学成分的数据；

14、海洋生物数据采集模块包括海洋中各类生物的分布、数量、多样性数据；

15、海洋地理数据采集模块包括海底地形、海岸线、海底沉积物数据；

16、海洋气象数据采集模块包括海洋中的天气现象、气压、风向风速、海浪数据，这些数据。

17、优选的，数据清洗和整合模块包括对采集的数据进行去重，检查数据中是否存在重复的记录，对重复数据进行去重处理，确保数据的唯一性；

18、缺失值处理检查数据中是否存在缺失值，选择删除包含缺失值的记录，进行插补处理或使用其他方法填充缺失值，确保数据的完整性；

19、数据格式统一检查数据格式，统一不同字段的单位和表示方式，确保数据的一致性；

20、错误值处理检查数据中是否存在错误值或异常值，根据领域知识和统计方法识别和处理异常值，避免对数据分析的影响；

21、数据标准化对不同数据源或不同格式的数据进行标准化处理，使数据结构一致，便于后续的整合和分析；

22、对数据进行清洗和整合完成后，将清洗整合完成后的数据导入至数据可视化模块内。

23、优选的，通过数据可视化模块对历史海洋环境变化数据以及采用海洋环境监测模块实时监测的数据进行制作曲线图；

24、具体采用海洋环境监测模块实时监测的数据进行制作曲线图进行拟合采用最小二乘法用于拟合曲线，并以时间为因变量，通过采用时间作为因变量则可以将历史海洋环境变化数据共同进行拟合，因此在拟合的数据更加的准确，也基于大量的历史数据和实时监控数据进行分析拟合。

25、优选的，准备数据：首先，收集海洋环境数据和时间的相关信息，并将数据存储在一个数据结构中，例如列表或数组；

26、定义变量：定义一些必要的变量，包括x自变量，即时间，y因变量，即海洋环境数据，以及拟合曲线的斜率和截距；

27、计算拟合参数：使用最小二乘法或其他适合的数据拟合方法，根据x和y的数据点计算拟合曲线的斜率和截距；

28、建立一个数学模型，并通过求解线性方程组来获得拟合参数；

29、绘制曲线图：根据拟合参数，使用matplotlib绘图库绘制出拟合曲线图。

30、优选的，将拟合好的可视化数据导入至统计分析模块中，并还通过新闻信息采集模块对与该区域海洋相关的信息进行采集；

31、具体包括如下：

32、确定关键词根据需要关注的海洋领域和主题，确定一组关键词，海洋污染、海洋生态、海洋资源开发；

33、数据采集使用数据采集工具或编程语言，python，从互联网上的新闻网站、论坛、博客地方采集包含关键词的新闻信息，使用爬虫技术来自动化完成这一过程；

34、筛选和处理在采集到的数据中，筛选出与海洋相关的新闻，并进行初步处理，去除无关内容、提取关键信息；

35、提取新闻要素进一步提取每篇新闻的要素，标题、作者、发布时间、来源、主要内容；

36、存储和组织将提取到的新闻信息存储在数据库或文件中，并根据需要进行分类、整理和组织；

37、实时监测通过设置定时任务或使用实时监测工具，对互联网上的海洋相关新闻进行实时监测。

38、优选的，将采集到的相关新闻信息传输至新闻信息变化对海洋影响模拟模块中进行模拟处理，并获取数据可视化模块传输的数据信息提供基础数据；

39、依据新闻信息变化对海洋影响模拟模块和数据可视化模块传输的数据信息提供基础数据建立海洋污染扩散、海洋生态系统动态变化模型，并以时间为因变量建立各个海洋环境监测数据的曲线图。

40、优选的，价值评估模块包括以及提供的线性拟合建立曲线图确定生态系统服务类型；

41、对提供的采集数据进行定量分析；

42、采用市场价值法对每项服务价值进行评估；

43、将各项服务功能的价值进行汇总，得到海洋资源对生态系统服务的总体价值评估。

44、一种海洋环境数据资产化价值评估方法，包括如下步骤：

45、步骤一：获取海洋环境监测模块采集到的数据以及历史海洋环境变化数据；

46、步骤二：对海洋数据进行数据清洗和整合；

47、步骤三：将数据可视化并传输至价值评估模块；

48、步骤四：依据线性拟合建立曲线图确定生态系统服务类型；

49、步骤五：对提供的采集数据进行定量分析；

50、步骤六：采用市场价值法即依据产生的价值进行定量标价对每项服务价值进行评估；

51、步骤七：将各项服务功能的价值进行汇总，得到海洋资源对生态系统服务的总体价值评估。

52、本发明的有益技术效果：

53、本发明提供的一种海洋环境数据资产化价值分析系统及评估方法，对采集的数据进行不断的实时监控，并基于对海洋数据环境的实时监控基础上进一步的导入以往10年-20年内该区域海洋环境变化数据，将采集到的相关新闻信息传输至新闻信息变化对海洋影响模拟模块中进行模拟处理，并获取数据可视化模块传输的数据信息提供基础数据；

54、依据新闻信息变化对海洋影响模拟模块和数据可视化模块传输的数据信息提供基础数据建立海洋污染扩散、海洋生态系统动态变化模型，并以时间为因变量建立各个海洋环境监测数据的曲线图，从而得到在一定时间内该新闻对应的实际情况导致的海洋环境的变化。

55、把新闻信息变化对海洋影响模拟模块整理后的数据传输至统计分析模块中进行统计和数据合并进行二次拟合传输至模型建立和预测模块中，从而通过曲线图的变化得到未来海洋环境的变化情况，再传输至价值评估模块中进行价值评估。