内容推送模型的确定方法、内容推送方法、及存储介质与流程

本发明实施例涉及计算机，尤其涉及一种内容推送模型的确定方法、内容推送方法、及存储介质。

背景技术：

1、目前，电商平台为了满足产品推广需求，会定期以各种推送方式(比如，邮件推送、短信推送、app首页推送等)向用户进行内容推送。具体的，当需要对某个物品进行推广时，可以先确定出针对该物品的推送内容，然后通过预先确定好的推送方式将该物品的推送内容推送给用户。

2、现有技术中，可以通过机器学习算法对大量样本物品特征数据和大量推送内容进行训练，以得到内容推送模型，该内容推送模型可以用于为各种物品生成推送内容。

3、然而，在实现本发明过程中，发现现有技术中至少存在如下问题：对于任一物品，现有的内容推送模型生成的推送内容是固定的。那么，对于同一物品，所有用户最终看到的推送内容相同。这种过于单一化的内容推送形式的推广效果不佳，会导致推送资源的浪费，影响推送效率。

技术实现思路

1、本发明实施例提供了一种内容推送模型的确定方法、内容推送方法、及存储介质，可以改善对于产品的推广效果，从而可以减少推送资源的浪费，提高推送效率。

2、第一方面，本发明实施例提供了一种内容推送模型的确定方法，该方法可以包括：将样本物品特征数据集、以及与样本物品特征数据集对应的样本问句集输入预先确定的初始内容推送模型，得到初始内容推送模型输出的预测推送内容集、以及预测答句集；基于预测推送内容集、与样本物品特征数据集对应的样本推送内容集、预测答句集、以及与样本问句集对应的样本答句集，对初始内容推送模型进行迭代更新，得到更新后的目标内容推送模型。

3、第二方面，本发明实施例还提供了一种内容推送模型的确定装置，该装置可以包括：处理模块和更新模块；

4、具体的，处理模块，用于将样本物品特征数据集、以及与样本物品特征数据集对应的样本问句集输入预先确定的初始内容推送模型，得到初始内容推送模型输出的预测推送内容集、以及预测答句集；更新模块，用于基于预测推送内容集、与样本物品特征数据集对应的样本推送内容集、预测答句集、以及与样本问句集对应的样本答句集，对初始内容推送模型进行迭代更新，得到更新后的目标内容推送模型。

5、第三方面，本发明实施例提供了一种内容推送方法；该内容推送方法可以包括：将当前待推送物品的当前目标物品特征数据输入目标内容推送模型(该目标内容推送模型为根据第一方面提供的内容推送模型的确定方法得到的内容推送模型)，得到目标内容推送模型输出的当前目标推送内容；将当前目标推送内容推送至目标终端；在接收到目标终端发送的当前目标问句的情况下，将当前目标推送内容和当前目标问句输入目标内容推送模型，得到目标内容推送模型输出的当前目标答句；将当前目标答句推送至目标终端。

6、第四方面，本发明实施例还提供了一种内容推送装置；该内容推送装置可以包括：处理模块和推送模块；

7、具体的，处理模块，用于将当前待推送物品的当前目标物品特征数据输入目标内容推送模型(该目标内容推送模型为根据第一方面提供的内容推送模型的确定方法得到的内容推送模型)，得到目标内容推送模型输出的当前目标推送内容；推送模块，用于将当前目标推送内容推送至目标终端；处理模块，还用于在接收到目标终端发送的当前目标问句的情况下，将当前目标推送内容和当前目标问句输入目标内容推送模型，得到目标内容推送模型输出的当前目标答句；推送模块，还用于将当前目标答句推送至目标终端。

8、第五方面，本发明实施例提供了一种电子设备，该电子设备包括：

9、一个或多个处理器；

10、存储器，用于存储一个或多个程序；

11、当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如本发明任意实施例所提供的内容推送模型的确定方法或内容推送方法。

12、第六方面，本发明实施例还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现如本发明任意实施例所提供的内容推送模型的确定方法或内容推送方法。

13、上述发明中的实施例具有如下优点或有益效果：

14、本发明实施例提供的技术方案中，在训练内容推送模型的过程中，训练集中不仅包括样本物品特征数据集和样本推送内容集，还包括样本问句集和样本答句集。其中，样本问句集中的各样本问句和样本答句集中的各样本答句一一对应，一个样本问句和与其对应的样本答句为一组交互语句对。在获取到所有训练集后，可以先将样本物品特征数据集、以及与样本物品特征数据集对应的样本问句集输入预先确定的初始内容推送模型，得到初始内容推送模型输出的预测推送内容集、以及预测答句集；然后可以基于预测推送内容集、与样本物品特征数据集对应的样本推送内容集、预测答句集、以及与样本问句集对应的样本答句集，对初始内容推送模型进行迭代更新，得到更新后的目标内容推送模型。由于目标内容推送模型的训练集中新增了样本问句集和样本答句集，所以，当需要对待推送物品进行产品推广时，不仅可以通过目标内容推送模型生成针对待推送物品的推送内容，在将生成的推送内容推送给用户之后，还可以通过目标内容推送模型生成针对用户反馈的问句的回复答句，并将生成的答句推送给用户。可以看出，通过本发明实施例提供的目标内容推送模型，不仅可以自动生成相对固定化的推送内容，还可以自动生成差异化的交互内容，那么，结合固定化的推送内容和差异化的交互内容进行产品推广，可以改善推广效果，从而可以减少推送资源的浪费，提高推送效率。

技术特征：

1.一种内容推送模型的确定方法，其特征在于，所述方法包括：

2.根据权利要求1所述的内容推送模型的确定方法，其特征在于，所述初始内容推送模型包括初始推送子模型和初始交互子模型，所述将样本物品特征数据集、以及与所述样本物品特征数据集对应的样本问句集输入预先确定的初始内容推送模型，得到所述初始内容推送模型输出的预测推送内容集、以及预测答句集，包括：

3.根据权利要求2所述的内容推送模型的确定方法，其特征在于，所述基于所述预测推送内容集、与所述样本物品特征数据集对应的样本推送内容集、所述预测答句集、以及与所述样本问句集对应的样本答句集，对所述初始内容推送模型进行迭代更新，得到更新后的目标内容推送模型，包括：

4.根据权利要求1所述的内容推送模型的确定方法，其特征在于，所述将样本物品特征数据集、以及与所述样本物品特征数据集对应的样本问句集输入预先确定的初始内容推送模型，得到所述初始内容推送模型输出的预测推送内容集、以及预测答句集之前，所述方法还包括：

5.根据权利要求4所述的内容推送模型的确定方法，其特征在于，所述以所述样本物品特征数据集、样本用户标签数据集、以及预设语料库作为预训练集，采用预设语言算法训练生成所述初始内容推送模型之前，所述方法还包括：

6.根据权利要求1-5任意一项所述的内容推送模型的确定方法，其特征在于，所述将样本物品特征数据集、以及与所述样本物品特征数据集对应的样本问句集输入预先确定的初始内容推送模型，得到所述初始内容推送模型输出的预测推送内容集、以及预测答句集之前，所述方法还包括：

7.一种内容推送方法，其特征在于，所述方法包括：

8.根据权利要求7所述的内容推送方法，其特征在于，所述将所述当前目标答句推送至所述目标终端之后，所述方法还包括：

9.根据权利要求8所述的内容推送方法，其特征在于，所述基于所述行为数据集、所述目标推送内容集、所述目标问句集、以及所述目标答句集，对所述目标内容推送模型进行更新，包括：

10.一种内容推送模型的确定装置，其特征在于，所述装置包括：

11.一种内容推送装置，其特征在于，所述装置包括：

12.一种电子设备，其特征在于，所述电子设备包括：

13.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行时实现如权利要求1-6任意一项所述的内容推送模型的确定方法，或实现如权利要求7-9任意一项所述的内容推送方法。

技术总结本发明实施例公开了一种内容推送模型的确定方法、内容推送方法、及存储介质，涉及计算机技术领域，该内容推送模型的确定方法可以包括：将样本物品特征数据集、以及与样本物品特征数据集对应的样本问句集输入预先确定的初始内容推送模型，得到初始内容推送模型输出的预测推送内容集、以及预测答句集；基于预测推送内容集、与样本物品特征数据集对应的样本推送内容集、预测答句集、以及与样本问句集对应的样本答句集，对初始内容推送模型进行迭代更新，得到更新后的目标内容推送模型。采用本发明实施例提供的技术方案，可以改善对于产品的推广效果，从而可以减少推送资源的浪费，提高推送效率。技术研发人员：张敏,郑义东,吴迪受保护的技术使用者：北京沃东天骏信息技术有限公司技术研发日：技术公布日：2024/7/29