林区地理信息的智能处理方法及其系统与流程

本技术涉及新一代信息技术中林区地理信息管理，尤其涉及一种林区地理信息的智能处理方法及其系统。

背景技术：

1、目前，地理信息系统gis能够辅助用户绘制出林区的基础地理信息图，森林消防信息系统能够根据该林区的基础地理信息图对林区的林木区域的实施地理状态进行监测、并实现针对林火事件的预警等，林火发生时，由于林区复杂的地形以及现场气象条件的动态变化，特定区域的可燃物被林火点燃后其燃烧范围可能瞬时急剧扩大，现有的森林消防信息系统针对林火现场的类似风险无法提供全面、准确的火情防控信息。

技术实现思路

1、本技术提供了一种林区地理信息的智能处理方法及其系统，通过目标林区的地理信息和火灾现场的火情监测信息确定爆燃事件发生的参考信息，并基于该参考信息确定安全消防路线和/或区域，提高火情防控信息的全面性，进而降低火灾事故的损失程度。

2、第一方面，本技术实施例提供了一种林区地理信息的智能处理方法，应用于林区地理信息管理系统；所述方法包括：获取预存的目标林区的地理信息图的至少一个潜在爆燃区域和每个潜在爆燃区域的预标记信息，潜在爆燃区域是指所述目标林区中可能发生爆燃事件的区域，所述预标记信息用于指示对应的潜在爆燃区域的可燃物载量；根据所述目标林区的火情监测信息和所述预标记信息确定所述每个潜在爆燃区域发生爆燃事件的参考信息，所述火情监测信息用于表征所述目标林区发生火情的火场区域的火情关联信息，所述参考信息包括参考发生概率、参考引燃耗时以及参考爆燃范围；检测到所述至少一个潜在爆燃区域中一潜在爆燃区域的参考发生概率大于预设安全阈值；将该潜在爆燃区域的参考爆燃范围标记为高风险爆燃范围；根据所述高风险爆燃范围的参考引燃耗时、所述目标林区中除所述高风险爆燃范围外的其他区域生成安全消防路线和/或区域；输出所述安全消防路线和/或区域。

3、在一些实施例中，所述火情关联信息包括所述火场区域的燃烧区域、可燃物特性、气象数据以及地形数据，所述根据所述目标林区的火情监测信息和所述预标记信息确定所述每个潜在爆燃区域发生爆燃事件的参考信息，包括：根据所述火场区域的所述燃烧区域、所述可燃物特性、所述气象数据和地形数据确定所述火场区域的火线推移速度、火线推移方向；根据所述火线推移速度、所述火线推移方向和所述地形数据确定火线移动路线；根据所述火线移动路线、当前处理的潜在爆燃区域的位置确定所述参考发生概率和所述参考引燃耗时；根据所述每个潜在爆燃区域的地形数据、气象数据以及该潜在爆燃区域邻近区域的可燃物载量确定所述参考爆燃范围；其中，所述可燃物特性至少包括可燃物的种类，所述地形数据包括海拔、坡度、坡向中的至少一个，所述气象数据包括风向、风力、湿度、温度中的至少一项。

4、在一些实施例中，所述根据所述火线移动路线和当前处理的潜在爆燃区域的位置确定所述参考发生概率和所述参考引燃耗时，包括：检测到当前处理的潜在爆燃区域处于所述火线移动路线上，确定当前处理的潜在爆燃区域的参考发生概率为第一数值；检测到当前处理的潜在爆燃区域未处于所述火线移动路线上，则根据当前处理的潜在爆燃区域和所述火线移动路线之间的位置偏差确定当前处理的爆燃区域的参考发生概率，所述位置偏差包括当前处理的潜在爆燃区和所述火线移动路线之间的距离偏差和地形偏差；根据当前处理的潜在爆燃区域的方向上的火线移动速度、所述燃烧区域与当前处理的潜在爆燃区域的位置关系确定所述参考引燃耗时。

5、在一些实施例中，所述根据所述每个潜在爆燃区域的地形数据、气象数据以及该潜在爆燃区域的邻近区域的可燃物载量确定所述参考爆燃范围，包括：根据所述每个潜在爆燃区域的地形数据确定出所述每个潜在爆燃区域的地形类型，所述地形类型包括单面坡、单口山谷、多口山谷，其中，单面坡是指潜在爆燃区域一侧为平地、另一侧为坡地；所述单口山谷是指潜在爆燃区域的至少两侧由山坡限定、且仅存在一个入口/出口；多口山谷是指潜在爆燃区域的至少两侧由山坡限定、且存在至少两个入口/出口；若当前处理的潜在爆燃区域为所述单面坡或所述多口山谷，则根据所述风向和该潜在爆燃区域的邻近区域的可燃物载量确定所述参考爆燃范围；若当前处理的潜在爆燃区域为所述单口山谷，则根据所述单口山谷的入口/出口方向的其他区域的可燃物载量确定所述参考爆燃范围。

6、在一些实施例中，所述获取预存的目标林区的地理信息图的至少一个潜在爆燃区域和每个潜在爆燃区域的预标记信息，包括：调用所述林区地理信息管理系统中的林业地理信息系统gis出图系统输出所述目标林区的地理信息图；查询预先标定的爆燃风险区域信息库，获取地理位置处于所述目标林区的地理信息图中的所述至少一个潜在爆燃区域。

7、在一些实施例中，所述预先标定的爆燃风险区域信息库中每个潜在爆燃风险区域的标定包括如下步骤：获取所述目标林区内设定的若干个可燃物载量采样点以及每个可燃物载量采样点的可燃物载量；根据所述每个可燃物载量采样点的可燃物载量的分布特性将所述目标林区分成若干区域，计算每个区域内的各采样点的平均可燃物载量；将所述平均可燃物载量大于预设载量的区域标记为所述潜在爆燃区域。

8、在一些实施例中，所述可燃物载量包括地表可燃物载量和可燃性气体载量，所述每个可燃物载量采样点的可燃物载量的获取方式包括如下步骤：通过无人机以及其搭载的多个检测传感器获取所述每个可燃物载量采样点的影像数据、地表凋落物的测量厚度以及可燃性气体浓度；其中，多个检测传感器包括光信号传感器和化学传感器，所述光信号传感器包括信号发射模块和信号接收模块，所述光信号传感器用于通过所述信号发射模块发射检测信号以及用于通过所述信号接收模块接收所述检测信号，所述测量厚度与所述检测信号被发射后再次被接收时的时间和强度相关联；所述化学传感器用于识别所述每个可燃物载量采样点的可燃性气体种类和所述可燃性气体浓度；根据所述每个可燃物载量采样点的所述测量厚度确定对应的地表可燃物载量，根据所述每个可燃物载量采样点的可燃性气体浓度确定对应的可燃性气体载量，以及，根据所述影像数据确定所述地表凋落物的燃烧属性、根据所述可燃性气体种类确定所述可燃性气体的燃烧属性；根据所述地表可燃物载量、所述可燃性气体载量以及二者对应的燃烧属性确定所述每个可燃物载量采样点的可燃物载量。

9、在一些实施例中，所述输出所述安全消防路线和/或区域，包括：通过林业gis出图系统在所述目标林区的地理信息图上标记出所述安全消防路线和/或区域；以及，向目标对象的智能腕表发送所述安全消防路线和/或区域。

10、第二方面，本技术提供了一种林区地理信息管理系统，包括服务器和林业地理信息系统gis出图系统，所述服务器用于执行如第一方面中任一项所述的方法。

11、可以看出，在本技术实施例中，服务器获取预存的目标林区的地理信息图的至少一个潜在爆燃区域和每个潜在爆燃区域的预标记信息，潜在爆燃区域是指目标林区中可能发生爆燃事件的区域，预标记信息用于指示对应的潜在爆燃区域的可燃物载量；根据目标林区的火情监测信息和预标记信息确定每个潜在爆燃区域发生爆燃事件的参考信息，火情监测信息用于表征目标林区发生火情的火场区域的火情关联信息，参考信息包括参考发生概率、参考引燃耗时以及参考爆燃范围；检测到所述至少一个潜在爆燃区域中一潜在爆燃区域的参考发生概率大于预设安全阈值；将该潜在爆燃区域的参考爆燃范围标记为高风险爆燃范围；根据所述高风险爆燃范围的参考引燃耗时、所述目标林区中除所述高风险爆燃范围外的其他区域生成安全消防路线和/或区域；输出所述安全消防路线和/或区域。本技术通过目标林区的地理信息和火灾现场的火情监测信息确定爆燃事件发生的参考信息，并基于该参考信息确定安全消防路线和/或区域，解决了现有技术中火情防控无法确定是否存在爆燃事件的问题，提高火情防控信息的全面性，进而降低火灾事故的损失程度。