基于地理位置的线下客户触达与路径规划方法与系统与流程

本发明属于地理信息系统，具体的说是基于地理位置的线下客户触达与路径规划方法与系统。

背景技术：

1、客户触达是指通过各种渠道和方式，与潜在客户或现有客户进行有效的接触和沟通，以实现商业目标的过程，而路径规划，则是指在给定起点和终点的情况下，寻找一条最优或次优的行驶路径的过程。线下客户触达与路径规划主要依赖于传统的市场调研和人工分析，不仅效率低下，而且难以准确捕捉客户的实时需求和变化，其中，现有的路径规划系统往往只能提供静态或预定义的路径，无法根据实时路况和客户反馈进行动态调整，客户触达策略也往往缺乏个性化和精准性，难以满足不同客户群体的需求。随着大数据和人工智能技术的快速发展，越来越多的企业开始尝试利用先进技术优化客户触达和路径规划。

2、如公开号为cn115730884a的专利公开了物流运输最优路径规划方法，包括：首先以有向图规划理论作为基础建立货物运输有向图，对货物运输路径中的物理冲突分流点进行确定；然后将货物运输有向图转化为带权有向图；接着利用改进蚁群算法获取物流运输最优路径规划；能够在规定的时间内选择路程最短、路况最好的道路作为物流运输最优路径，以此将物流运输成本降到最低，这样既能满足客户在运输时间方面的需求，还能使物流企业利益最大化。

3、以上现有技术均存在以下问题：1）数据维度单一，仅针对物理路径的规划和优化，且主要考虑货物运输有向图、路况和权重物理因素，而没有考虑到客户地理位置、行为轨迹、社交习惯的多维度信息；2）缺乏对实时路况和客户反馈的考虑，无法及时动态调整；3）关注路径规划，不涉及到客户触达策略的制定。

技术实现思路

1、针对现有技术的不足，本发明提出了基于地理位置的线下客户触达与路径规划方法与系统，通过收集客户的地理位置、行为轨迹及社交习惯数据，利用机器学习进行预处理和异常值纠正，基于改进的密度聚类方法细分客户，结合实时情境制定触达策略，并利用自然语言处理提取客户兴趣点，实现多渠道触达，采用强化学习构建路径规划模型，结合实时交通和天气数据计算最优路径，引入实时路况监测和客户反馈，通过在线学习算法实现动态路径规划，当客户进入触达范围时，执行触达策略，并利用大数据评估效果，通过粒子群优化策略调整策略和方法，提高了客户触达效率和路径规划的准确性。

2、为实现上述目的，本发明提供如下技术方案：

3、基于地理位置的线下客户触达与路径规划方法，包括：

4、步骤s1：收集客户信息数据集，利用机器学习算法对收集到的数据进行预处理，自动识别并纠正异常值；

5、步骤s2：根据预处理后的客户信息数据，利用密度聚类分析方法对客户进行细分，根据细分后目标客户的特征和需求，结合实时情境数据，为每个细分目标客户制定触达策略，利用自然语言处理技术，分析社交媒体内容，获取关注度信息，制定多渠道的触达方式，并根据客户偏好和实时情境调整触达时间和频率；

6、步骤s3：利用强化学习算法构建路径规划模型，结合实时环境数据，计算出初始最优路径，引入实时路况监测和客户反馈机制，将初始最优路径与收集的实时路况和客户反馈进行对比分析，并根据分析结果进行多目标的动态路径规划，得到最优路径；

7、步骤s4：当目标客户按照最优路径进入预设的触达范围时，根据制定的触达策略进行客户触达，并利用大数据分析方法对客户触达和最优路径效果进行多维评估，根据评估结果，利用粒子群优化策略自动调整触达策略和路径规划方法。

8、具体地，所述客户信息数据集包括地理位置信息、地图信息、交通信息、社交习惯信息，所述步骤s2的具体步骤包括：

9、s201：收集预处理后的客户地理位置信息、行为轨迹信息、社交习惯信息，并对预处理后的客户信息数据进行多维数据融合，得到融合后的数据：

10、

11、其中，表示第i个地理位置信息，表示第j个行为轨迹信息，表示第k个社交习惯信息，表示第l个融合后的客户信息，i表示地理位置信息数据的数量，j表示行为轨迹信息数据的数量，k表示社交习惯信息数据的数量，l表示融合后的客户信息数据的数量；

12、s202：对融合后的数据进行特征提取，并将提取的特征进行数据转换，根据转换后的特征数据，计算任意两点、之间的相似性，得到欧几里得距离矩阵；

13、s203：设定中每个数据的最大邻域值，根据，使用改进的克鲁斯卡尔算法构建的最小生成树，确定最小生成树中每个数据点中的邻域，并计算邻域中所有数据点到该数据点的最大距离，得到该数据点的核心距离；

14、s204：基于核心距离，将最小生成树分割成不同的簇，形成层次聚类结构，并过滤出不稳定的簇，根据过滤后层次聚类结果，将客户划分为不同的细分群体，其中，表示第个细分的客户群体，表示细分的客户群体的数量。

15、具体地，所述步骤s2的具体步骤还包括：

16、s205：设定触达目标，根据细分群体的特征和需求，为每个群体制定触达策略，同时，利用情感分析技术分析，识别客户的情感倾向，提取客户兴趣点，结合实时情境数据，构建客户的实时情境画像；

17、s206：根据情感分析结果和实时情境画像，按照制定的触达策略进行多渠道触达，并监控触达效果，同时，分析客户的活跃时间确定最佳的触达时间窗口，并根据反馈情况，动态调整触达时间和频率；

18、s207：设计不同的触达策略，并利用a/b测试方法评估不同触达策略，确定最佳触达策略。

19、具体地，所述克鲁斯卡尔算法具体步骤包括：

20、s2031：收集融合后的数据，根据客户信息历史数据使用并行计算和预测模型预测中每个的权重，并根据值采用近似排序算法对进行升序排列；

21、s2032：创建一个空的最小生成树和一个空的并查集，根据升序排列后的，从上至下利用并查集判断中的、是否属于同一集合，若不属于同一集合，则将添加到最小生成树，并更新并查集，若属于同一集合，则丢弃，同时，采用动态数据结构维护最小生成树；

22、s2033：设定最大迭代次数，根据已构建的最小生成树和已访问点集合的实时状态，利用的权重分布动态调整s2032中选择最小的策略，并进行迭代优化，若达到最大迭代次数，则停止迭代，得到优化后的最小生成树。

23、具体地，所述步骤s3中具体步骤包括：

24、s301：收集实时交通数据、道路条件、天气状况信息，并进行预处理，得到预处理后的数据集，其中，表示第q个预处理后的实时交通数据、道路条件、天气状况信息，q表示处理后的实时交通数据、道路条件、天气状况信息的数量；

25、s302：设置起点和目标点，收集历史环境数据，定义路径规划问题的状态空间、动作空间、奖励函数，构建强化学习模型，并使用历史环境数据从起点开始根据状态-动作-奖励-状态进行迭代训练，直到达到目标点，获得训练好的强化学习模型，并结合，得到初始最优路径；

26、s303：通过车载传感器、摄像头实时收集路况信息，建立客户反馈机制，收集用户对路径规划的满意度、行驶体验的反馈信息，并将初始最优路径与实时收集的路况信息和反馈信息进行对比分析，若存在，则触发动态路径规划过程，其中，表示起始点到目标点之间的所有路径；

27、s304：在动态路径规划过程中，利用在线学习算法对路径规划模型进行实时更新，根据实时路况和客户反馈，重新规划路径，得到新的最优路径。

28、基于地理位置的线下客户触达与路径规划系统，包括：客户触达模块、分析模块、路径规划模块、监控与调整模块；

29、所述分析模块，用于根据收集的数据，分析潜在客户的特征和行为，确定目标客户群体，并进行地理位置定位；

30、所述路径规划模块，用于根据目标客户的地理位置和人员的位置，规划出最优路径；

31、所述监控与调整模块，用于实时监控客户的行动，根据实时情况调整路径和触达策略。

32、具体地，所述客户触达模块包括触达策略单元，所述触达策略单元内配置克鲁斯卡尔算法，所述克鲁斯卡尔算法用于根据预处理后的客户信息数据对客户进行细分。

33、具体地，所述分析模块包括：定位单元、位置分析单元、客户筛选单元；

34、所述定位单元，用于通过gps、wi-fi、蓝牙定位方法获取实时地理位置信息；

35、所述位置分析单元，用于分析不同地理区域的客户密度因素，确定重点拓展区域；

36、所述客户筛选单元，用于根据预设的筛选条件，从数据集中筛选出目标客户。

37、具体地，所述路径规划模块包括：路径计算单元、路径优化单元、路径模拟单元；

38、所述路径计算单元，用于通过强化学习模型训练得到销售人员从当前位置到各个目标客户的最短或最优路径；

39、所述路径优化单元，用于考虑交通状况、时间因素，对得到的路径进行动态优化调整；

40、所述路径模拟单元，用于模拟不同的路径方案，评估其效率和可行性，并选择出最佳方案。

41、具体地，所述监控与调整模块包括：位置追踪单元、数据存储单元、策略调整单元；

42、所述位置追踪单元，用于通过gps定位方法，实时追踪客户位置；

43、所述数据存储单元，用于存储客户的资料信息和位置历史数据；

44、所述策略调整单元，用于根据实时收集的数据，分析触达策略的效果，并使用粒子群优化策略调整触达路径。

45、与现有技术相比，本发明的有益效果是：

46、1.本发明提出基于地理位置的线下客户触达与路径规划系统，并进行了架构、运行步骤和流程上的优化改进，系统具备流程简单，投资运行费用低廉，生产工作成本低的优点。

47、2.本发明提出基于地理位置的线下客户触达与路径规划方法，通过收集并分析客户的地理位置、行为轨迹和社交习惯的多维度数据，精确地细分目标客户群体，并为其制定个性化的触达策略，提高了触达效率，增加了客户满意度和转化率，利用强化学习算法构建路径规划模型，结合实时交通、道路和天气数据，并通过实时路况监测和客户反馈机制，动态调整路径规划，确保了路径的实时性和最优性。

48、3.本发明提出基于地理位置的线下客户触达与路径规划方法，考虑了地理位置因素，结合社交媒体内容分析，提取客户兴趣点，从而制定多渠道的触达方式，能够覆盖更广泛的客户群体，提高触达效果，通过车载传感器和摄像头实时收集路况信息和客户反馈，能够及时发现并处理路径规划或触达策略中的问题，同时，根据实时反馈利用在线学习算法进行动态调整，确保系统始终保持在最优状态。