生产制作指示的生成方法、装置、设备及存储介质与流程

本申请涉及大数据，尤其涉及一种生产制作指示的生成方法、装置、设备及存储介质。

背景技术：

1、在现代工业生产中，生产制作指示是工艺工程师根据工艺规范和用户的工艺要求手动制作的关键文件。这一过程通常包括详细的工艺流程描述、关键步骤和参数设置、质量控制提示、安全操作提示、效率优化建议及故障排除方案等多项内容。手动编制生产制作指示需要工艺工程师重复大量的基础工作，制作周期长，影响生产计划的及时执行。

技术实现思路

1、本申请提供了一种生产制作指示的生成方法、装置、设备及存储介质，用于提高生产制作指示的生成效率。

2、第一方面，本申请实施例提供一种生产制作指示的生成方法，所述方法包括：

3、接收并解析预上线产品的bom信息，得到物料信息，所述物料信息包括：物料型号和所述物料型号对应的工序种类，所述工序种类包括自动工序和手动工序；

4、将所述手动工序对应的物料型号设置为目标物料型号，根据所述目标物料型号匹配指示数据源，所述指示数据源包括第一历史问题信息和工序效率信息；

5、根据所述目标物料型号，从所述第一历史问题信息中获取第二历史问题信息；

6、根据所述目标物料型号、所述第二历史问题信息和所述工序效率信息生成提示词工程；

7、将所述提示词工程输入预置的自然语言模型，以使所述自然语言模型完成推导学习；

8、将所述物料信息、所述指示数据源和预设的工艺规范信息输入完成推导学习的所述自然语言模型，生成指示语言数据，并将所述指示语言数据填充至预设的指示模板中，得到生产制作指示。

9、第二方面，本申请实施例提供一种生产制作指示的生成装置，所述生产制作指示的生成装置包括：

10、数据解读模块，用于接收并解析预上线产品的bom信息，得到物料信息，所述物料信息包括：物料型号和所述物料型号对应的工序种类，所述工序种类包括自动工序和手动工序；

11、数据匹配模块，用于将所述手动工序对应的物料型号设置为目标物料型号，根据所述目标物料型号匹配指示数据源，所述指示数据源包括第一历史问题信息和工序效率信息；

12、信息确定模块，用于根据所述目标物料型号，从所述第一历史问题信息中获取第二历史问题信息；

13、提示合成模块，用于根据所述目标物料型号、所述第二历史问题信息和所述工序效率信息生成提示词工程；

14、模型训练模块，用于将所述提示词工程输入预置的自然语言模型，以使所述自然语言模型完成推导学习；

15、结果输出模块，用于将所述物料信息、所述指示数据源和预设的工艺规范信息输入完成推导学习的所述自然语言模型，生成指示语言数据，并将所述指示语言数据填充至预设的指示模板中，得到生产制作指示。

16、第三方面，本申请实施例提供一种电子设备，所述电子设备包括存储器和处理器；

17、所述存储器用于存储计算机程序；

18、所述处理器，用于执行所述计算机程序并在执行所述计算机程序时实现如本申请实施例中任一种所述的生产制作指示的生成方法。

19、第四方面，本申请实施例提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时使所述处理器实现如本申请实施例中任一种所述的生产制作指示的生成方法。

20、本申请实施例提供一种生产制作指示的生成方法，该方法包括：接收并解析预上线产品的bom信息，得到物料信息，物料信息包括：物料型号和物料型号对应的工序种类，工序种类包括自动工序和手动工序；将手动工序对应的物料型号设置为目标物料型号，根据目标物料型号匹配指示数据源，指示数据源包括第一历史问题信息和工序效率信息；根据目标物料型号，从第一历史问题信息中获取第二历史问题信息；根据目标物料型号、第二历史问题信息和工序效率信息生成提示词工程；将提示词工程输入预置的自然语言模型，以使自然语言模型完成推导学习；将物料信息、指示数据源和预设的工艺规范信息输入完成推导学习的自然语言模型，生成指示语言数据，并将指示语言数据填充至预设的指示模板中，得到生产制作指示。通过上述方法，根据预上线产品的bom信息得到物料信息，通过手动工序和自动工序对物料型号进行划分，得到目标物料型号，针对生产过程中的工序难点进行重点处理，通过目标物料型号匹配指示数据源，以利用了历史数据和经验，帮助预测和预防生产中的潜在问题，进一步生成提示词工程通过指示数据源整合了历史问题和效率信息，帮助自然语言模型完善了关于生产过程中独有的背景知识，提高在自然语言模型中进行复杂推理的能力，提高自然语言模型的语言准确度，以使自然语言模型根据所述物料信息、所述指示数据源和预设的工艺规范信息输出高质量的生产制作指示，快速地生成生产制作指示的初稿，提高生产制作指示的制作效率，有利于缩短预上线产品的上线周期。

技术特征：

1.一种生产制作指示的生成方法，其特征在于，所述方法包括：

2.如权利要求1所述的生产制作指示的生成方法，其特征在于，所述根据所述目标物料型号、所述第二历史问题信息和所述工序效率信息生成提示词工程，包括：

3.如权利要求2所述的生产制作指示的生成方法，其特征在于，所述根据所述目标物料型号、所述第三历史问题信息、所述第三工序排序和所述质量提示信息，生成所述提示词工程，包括：

4.如权利要求1所述的生产制作指示的生成方法，其特征在于，所述将所述手动工序对应的物料型号设置为目标物料型号，根据所述目标物料型号匹配指示数据源，所述指示数据源包括第一历史问题信息和工序效率信息，包括：

5.如权利要求1所述的生产制作指示的生成方法，其特征在于，所述根据所述目标物料型号，从所述第一历史问题信息中获取第二历史问题信息，包括：

6.如权利要求1所述的生产制作指示的生成方法，其特征在于，在所述将所述物料信息、所述指示数据源和预设的工艺规范信息输入完成推导学习的所述自然语言模型，生成指示语言数据之前，所述方法还包括：

7.如权利要求6所述的生产制作指示的生成方法，其特征在于，所述自然语言模型包括编码层、注意力机制层、解码层，所述将所述物料信息、所述指示数据源和预设的工艺规范信息输入完成推导学习的所述自然语言模型，生成指示语言数据，包括：

8.一种生产制作指示的生成装置，其特征在于，所述生产制作指示的生成装置包括：

9.一种电子设备，其特征在于，所述电子设备包括存储器和处理器；

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时使所述处理器实现如权利要求1至7中任一种所述的生产制作指示的生成方法。

技术总结本申请提供了一种生产制作指示的生成方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：对预上线产品的BOM信息进行解析，得到物料信息，包括：物料型号和物料型号对应的工序种类，工序种类包括自动工序和手动工序；将手动工序对应的物料型号设置为目标物料型号，根据目标物料型号匹配指示数据源，指示数据源包括第一历史问题信息和工序效率信息；根据目标物料型号，从第一历史问题信息中获取第二历史问题信息；根据目标物料型号、第二历史问题信息和工序效率信息生成提示词工程，用于使自然语言模型完成推导学习；将物料信息、指示数据源和预设的工艺规范信息输入完成推导学习的自然语言模型，生成指示语言数据，并进一步生产制作指示。技术研发人员：陈林刚,钟启泉,黄河南受保护的技术使用者：深圳市深科特信息技术有限公司技术研发日：技术公布日：2024/7/29