一种楼宇智能化综合安防监控方法及系统与流程

本技术涉及智能监控，更具体的说，本技术涉及一种楼宇智能化综合安防监控方法及系统。

背景技术：

1、监控技术是一种利用摄像头、传感器等设备收集和处理信息的技术，摄像头通过图像捕获和传输，实时监视目标区域，传感器则检测环境参数如温度、湿度等，监控技术的应用范围广泛，包括安防监控、环境监测、交通管理等领域，现代监控技术已经实现了数字化、网络化和智能化，能够实时传输数据、自动识别目标、提供智能分析等功能。通过监控技术，用户可以远程监控和控制目标区域，及时发现异常情况并采取相应措施，提高安全性和效率。

2、楼宇智能化综合安防监控方法是一种利用先进技术实现对建筑物全方位、多维度的安全监控系统，其核心技术包括智能视频分析、行为识别、人脸识别等，能够实时监测楼宇内外的安全状态，并自动报警或采取相应措施，此外，结合物联网技术，还可以接入温度传感器、烟雾传感器等设备，实现对环境参数的监测与控制，然而不同楼宇环境下的人员的行为种类繁多，包括行走、奔跑、交谈等，楼宇人员行为通常是动态和变化的，人群密集程度、行为速度和方向等会随时间和环境变化而变化，异常行为与正常行为之间可能存在相似性，这增加了区分异常行为的难度，因此如何对楼宇内不同人员的行为进行动态监测，从而提高识别异常行为人员的精准度成为业界面临的难题。

技术实现思路

1、本技术提供一种楼宇智能化综合安防监控方法及系统，可对楼宇内不同人员的行为进行动态监测，从而提高识别异常行为人员的精准度。

2、第一方面，本技术提供一种楼宇智能化综合安防监控方法，包括如下步骤：

3、获取目标楼宇内人员行为的监控视频；

4、对所述监控视频进行预处理，得到目标楼宇内的监控图像序列，进而根据所述监控图像序列的差异特征对所述监控图像序列进行划分，得到多个监控图像簇；

5、对每个监控图像簇进行特征提取，得到目标楼宇的多个异常行为监测域，确定每个异常行为监测域的异常监测向量，根据所有的异常监测向量确定目标楼宇内人员的行为异常识别因子；

6、采集目标楼宇内动作传感器的数据，得到目标楼宇内人员的动作传感数据，根据所述动作传感数据和所有的异常监测向量确定动作传感器的动作异常系数；

7、根据所述行为异常识别因子和所述动作异常系数对目标目标楼宇内的人员进行安防监控。

8、在一些实施例中，对所述监控视频进行预处理，得到目标楼宇内的监控图像序列具体包括：

9、将所述监控视频转换为监控图像序列；

10、对所述监控图像序列中的监控图像进行图像增强，得到目标楼宇内的监控图像序列。

11、在一些实施例中，根据所述监控图像序列的差异特征对所述监控图像序列进行划分，得到多个监控图像簇具体包括：

12、确定所述监控图像序列的差异特征；

13、通过所述差异特征确定所述监控图像序列中每张监控图像的相似特征；

14、根据所有的相似特征对所述监控图像序列中所有的监控图像进行聚类，得到多个监控图像簇。

15、在一些实施例中，对每个监控图像簇进行特征提取，得到目标楼宇的多个异常行为监测域具体包括：

16、选取一个监控图像簇；

17、从该个监控图像簇中提取出融合特征因子；

18、根据所述融合特征因子确定该个监控图像簇对应目标楼宇的异常行为监测域；

19、重复上述步骤，确定剩余监控图像簇对应目标楼宇的异常行为监测域，从而得到目标楼宇的多个异常行为监测域。

20、在一些实施例中，确定每个异常行为监测域的异常监测向量具体包括：

21、选取一个异常行为监测域；

22、对该个异常行为监测域进行转换，得到异常行为监测矩阵；

23、根据所述异常行为监测矩阵确定该个异常行为监测域的异常监测向量；

24、重复上述步骤，得到剩余异常行为监测域的异常监测向量。

25、在一些实施例中，根据所有的异常监测向量确定目标楼宇内人员的行为异常识别因子具体包括：

26、从每个异常监测向量提取异常识别特征；

27、根据所有的异常识别特征确定目标楼宇内人员的行为异常识别因子。

28、在一些实施例中，根据所述动作传感数据和所有的异常监测向量确定动作传感器的动作异常系数具体包括：

29、根据所述动作传感数据确定目标楼宇内人员的动作状态序列；

30、通过所述动作状态序列和所有的异常监测向量确定动作传感器的动作异常系数。

31、第二方面，本技术提供一种楼宇智能化综合安防监控系统，包括：

32、获取模块，用于获取目标楼宇内人员行为的监控视频；

33、处理模块，用于对所述监控视频进行预处理，得到目标楼宇内的监控图像序列，进而根据所述监控图像序列的差异特征对所述监控图像序列进行划分，得到多个监控图像簇；

34、所述处理模块，还用于对每个监控图像簇进行特征提取，得到目标楼宇的多个异常行为监测域，确定每个异常行为监测域的异常监测向量，根据所有的异常监测向量确定目标楼宇内人员的行为异常识别因子；

35、所述处理模块，还用于采集目标楼宇内动作传感器的数据，得到目标楼宇内人员的动作传感数据，根据所述动作传感数据和所有的异常监测向量确定动作传感器的动作异常系数；

36、执行模块，用于根据所述行为异常识别因子和所述动作异常系数对目标目标楼宇内的人员进行安防监控。

37、第三方面，本技术提供一种计算机设备，所述计算机设备包括存储器和处理器，所述存储器存储有代码，所述处理器被配置为获取所述代码，并执行上述的楼宇智能化综合安防监控方法。

38、第四方面，本技术提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述的楼宇智能化综合安防监控方法。

39、本技术公开的实施例提供的技术方案具有以下有益效果：

40、本技术提供的楼宇智能化综合安防监控方法及系统中，获取目标楼宇内人员行为的监控视频；对所述监控视频进行预处理，得到目标楼宇内的监控图像序列，进而根据所述监控图像序列的差异特征对所述监控图像序列进行划分，得到多个监控图像簇；对每个监控图像簇进行特征提取，得到目标楼宇的多个异常行为监测域，确定每个异常行为监测域的异常监测向量，根据所有的异常监测向量确定目标楼宇内人员的行为异常识别因子；采集目标楼宇内动作传感器的数据，得到目标楼宇内人员的动作传感数据，根据所述动作传感数据和所有的异常监测向量确定动作传感器的动作异常系数；根据所述行为异常识别因子和所述动作异常系数对目标目标楼宇内的人员进行安防监控。

41、由此可见，本技术中根据所述行为异常识别因子和所述动作异常系数对目标目标楼宇内的人员进行安防监控；首先，根据所有的异常监测向量确定能够帮助监控系统或安防系统快速准确地识别出目标楼宇内存在的异常行为的行为异常识别因子；其次，根据所述动作传感数据和所有的异常监测向量确定用于检测和识别传感器数据中的异常情况的动作异常系数；最后，使用所述行为异常识别因子和所述动作异常系数对楼宇内人员异常行为进行实时监测；综上所述，本技术的方案可对楼宇内不同人员的行为进行动态监测，从而提高识别异常行为人员的精准度。