座舱语言的处理方法、装置、设备及介质与流程

本公开涉及车辆控制，尤其涉及一种座舱语言的处理方法、装置、设备及介质。

背景技术：

1、随着车辆智能化水平的提高，人们对于车辆的服务质量具有更高的要求，比如，如何基于用户进行座舱的服务语言的适应性调整，成为一种常见的需求。

2、相关技术中，用户可以触发预先设置的座舱的语言设置菜单，根据语言设置菜单的引导进行语言类型的设置。

3、然而，上述座舱语言的确定，依赖于用户人工设置，座舱语言的确定效率较低。

技术实现思路

1、为了解决上述技术问题或者至少部分地解决上述技术问题，本公开提供了一种座舱语言的处理方法、装置、设备及介质，实现了服务语言类型的自动确定，且提升了服务语言确定的效率。

2、本公开实施例提供了一种座舱语言的处理方法，所述方法包括：响应于获取到第一用户在车辆中第一座舱的上车操作，识别所述第一用户的人脸特征集合，其中，所述人脸特征集合中包含多个人脸特征；根据所述人脸特征集合生成人脸特征总向量；将所述人脸特征总向量与预设的多个候选标准人脸特征总向量进行相似度计算，根据计算得到的相似度确定目标标准人脸特征总向量；根据所述目标标准人脸特征总向量对应的第一目标语言类型，为所述第一座舱的第一用户提供语言服务。

3、本公开实施例还提供了一种座舱语言的处理装置，所述装置包括：识别模块，用于响应于获取到第一用户在车辆中第一座舱的上车操作，识别所述第一用户的人脸特征集合，其中，所述人脸特征集合中包含多个人脸特征；生成模块，用于根据所述人脸特征集合生成人脸特征总向量；确定模块，用于将所述人脸特征总向量与预设的多个候选标准人脸特征总向量进行相似度计算，根据计算得到的相似度确定目标标准人脸特征总向量；处理模块，用于根据所述目标标准人脸特征总向量对应的第一目标语言类型，为所述第一座舱的第一用户提供语言服务。

4、本公开实施例还提供了一种电子设备，所述电子设备包括：处理器；用于存储所述处理器可执行指令的存储器；所述处理器，用于从所述存储器中读取所述可执行指令，并执行所述指令以实现如本公开实施例提供的座舱语言的处理方法。

5、本公开实施例还提供了一种计算机可读存储介质，所述存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序用于执行如本公开实施例提供的座舱语言的处理方法。

6、本公开实施例提供的技术方案与现有技术相比具有如下优点：

7、本公开实施例提供的座舱语言的处理方案，响应于获取到第一用户在车辆中第一座舱的上车操作，识别第一用户的人脸特征集合，其中，人脸特征集合中包含多个人脸特征，进而，根据人脸特征集合生成人脸特征总向量，将人脸特征总向量与预设的多个候选标准人脸特征总向量进行相似度计算，根据计算得到的相似度确定目标标准人脸特征总向量，根据目标标准人脸特征总向量对应的第一目标语言类型，为第一座舱的第一用户提供语言服务。在本技术方案中，基于第一用户的人脸特征，自动适配对应的第一目标语言类型，基于第一目标语言类型为第一座舱的第一用户提供语言服务，实现了语言类型的自动选择，且保证了语言类型的选择效率和准确率。

技术特征：

1.一种座舱语言的处理方法，其特征在于，包括以下步骤：

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述人脸特征集合生成人脸特征总向量，包括：

3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述人脸特征总向量与预设的多个候选标准人脸特征总向量进行相似度计算，根据计算得到的相似度确定目标标准人脸特征总向量，包括：

4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，在所述确定位于所述排序结果中首位的候选标准人脸特征总向量对应的相似度是否大于预设相似度阈值之后，还包括：

5.如权利要求1-4任一所述的方法，其特征在于，还包括：

6.如权利要求1-4任一所述的方法，其特征在于，所述根据所述目标标准人脸特征总向量对应的第一目标语言类型，为所述第一座舱的第一用户提供语言服务，包括：

7.如权利要求6所述的方法，其特征在于，还包括：

8.一种座舱语言的处理装置，其特征在于，包括：

9.一种电子设备，其特征在于，所述电子设备包括：

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序用于执行上述权利要求1-7中任一所述的座舱语言的处理方法。

技术总结本公开实施例涉及一种座舱语言的处理方法、装置、设备及介质，其中该方法包括：响应于获取到第一用户在车辆中第一座舱的上车操作，识别第一用户的人脸特征集合，其中，人脸特征集合中包含多个人脸特征；根据人脸特征集合生成人脸特征总向量；将人脸特征总向量与预设的多个候选标准人脸特征总向量进行相似度计算，根据计算得到的相似度确定目标标准人脸特征总向量；根据目标标准人脸特征总向量对应的第一目标语言类型为第一座舱的第一用户提供语言服务。在本技术方案中，实现了服务语言类型的自动确定，且提升了服务语言确定的效率。技术研发人员：刘立嘉,余琳受保护的技术使用者：芯安微众（上海）微电子技术有限公司技术研发日：技术公布日：2024/7/29