一种用于高校服务的AI智能办事应用平台的制作方法

本技术属于校园业务管理，具体地说，涉及一种用于高校服务的ai智能办事应用平台。

背景技术：

1、随着移动互联网技术的不断发展，智慧校园是高校信息化建设和改革进程的高级阶段，是以数字化的方式来体现高校的工作、学习、交流与管理，是一种全新的学习管理模式，移动校园是智慧校园建设的重要组成部分，承载着随时随地浏览学校信息、管理校园业务、师生互动交流的重任。

2、现有申请号为cn201810415029.4的一种移动校园综合服务平台及其工作方法，包括：一站式服务大厅模块，提供办事指南、业务咨询、意见反馈、服务预约、在线办理、消息推送、自助缴费和数据统计业务；数据中心，为业务逻辑层和一站式服务大厅模块提供数据支持；业务逻辑层，负责逻辑性数据的生成、处理及转换；业务逻辑层连接服务层与平台层，把校级业务服务依据业务归属划分到各个部门，各个部门通过异步消息传递，处理本部门所归属业务，通过流程中心将各部门的处理数据进行融合，实现校级业务的逻辑管理和任务调度，监控业务流程的执行和反馈情况。解决高校业务流程割裂、管控缺失问题，实现学生管理、校园监控、消费管理和教学管理的无缝融合。

3、上述专利虽然将众多的业务模块进行整合，但是用户在进行使用时，需要用户自己搜寻目标业务，操作步骤繁杂，仍然需要多次点击跳转，并且多次页面跳转造成用户终端和服务器负载压力增加，降低运行速率，最终导致业务办理效率下降。

技术实现思路

1、为解决上述问题和技术缺陷，本技术实施例采用如下的技术方案，一种用于高校服务的ai智能办事应用平台，包括：

2、服务架构模块，用于根据系统需求和业务目标建立应用平台框架；

3、业务管理数据库模块，用于存储业务服务数据和高校师生账户数据；

4、输入分析模块，用于对用户的输入内容进行分析，判断用户的输入内容，根据用户的输入内容选择对应的输出方式；

5、ai智能业务模块，用于建立ai业务办事模型和业务服务流程逻辑树，根据用户的输入内容输出用户需要的结果。

6、优选地，所述所述输入分析模块包括输入判断模块、语音分析模块、文本分析模块和图片分析模块；

7、输入判断模块，用于对用户的输入内容进行分析判断，根据判断结果调用语音分析模块、文本分析模块和图片分析模块中的一个或多个；

8、语音分析模块，用于对用户输入的语音进行语音识别、提取关键语音或进行文本转换，当用户需要语音输出时，将输出文本转换为语音输出；

9、文本分析模块，用于对用户输入的文本内容进行识别分析，提取关键文本，同时根据用户需求，采用不同的结果文本输出方式；

10、图片分析模块，用于根据用户的需求对用户输入的图片进行图片识别和分析。

11、优选地，所述ai智能业务模块包括业务分类模块、ai业务办事模块和流程逻辑模块。

12、进一步地，所述业务分类模块，用于对用户的输入内容进行分析，判断用户办理业务所属类，具体流程如下：

13、s101、获取业务管理数据库模块中存储的业务服务数据文本，进行数据清洗去除异常数据文本，根据获取的业务服务数据文本生成标准分类标签；

14、s102、根据标准分类标签对业务服务数据文本进行粗分类，再对粗分类后的每类业务服务数据文本进行分词处理；

15、s103、根据粗分类结果建立特征词模型，根据分词处理结果计算特征词权重；

16、s104、根据根据特征词模型和特征词权重，计算每类单独的业务服务数据文本之间的相似度；

17、s105、根据相似度计算结果，对每类的业务服务数据文本进行精分类处理,获得业务服务数据文本的精分类结果，根据精分类结果建立业务分类模型；

18、s106、使用业务分类模型对用户的输入内容进行分析判断，得到用户办理业务所属类。

19、进一步地，所述ai业务办事模块，用于建立ai业务办事模型，使用ai业务办事模型对每类业务进行流程步骤拆分，根据用户输入内判断用户当前处于哪个步骤，ai业务办事模型的建立和使用流程如下：

20、s201、获取每类业务的详细流程，对每类业务的流程进行步骤单独拆分；

21、s202、对每个步骤中用户需要输入的内容进行特征提取，生成每个流程步骤的特征集；

22、s203、对特征集进行降维，生成特征子集，对特征子集进行训练计算，得到训练子集；

23、s204、使用训练子集训练生成基分类器，进行多次训练，生成多个基分类器，再将多个基分类器加权融合，得到步骤判断模型；

24、s205、每次用户办理业务输入内容后，对输入分析模块分析处理后的内容数据再次处理，得到用户输入内容的输入特征集；

25、s206、对输入特征集进行降维，得到输入特征子集，使用步骤判断模型对输入特征子集进行分析计算，得到用户输入内容的步骤判断结果。

26、更进一步地，管理人员会根据校园业务办理的变更，对业务管理数据库模块内旧的业务服务数据进行更新、整理、修改和删除，ai业务办事模型每隔预设周期，都会根据业务管理数据库模块内数据的更新对ai业务办事模型进行更新。

27、进一步地，所述流程逻辑模块，用于获取业务流程步骤之间的逻辑因果关系，根据逻辑因果关系建立业务服务流程逻辑树，建立业务服务流程逻辑树的流程如下：

28、s301、获取ai业务办事模型中对每类业务的流程进行步骤单独拆分的拆分结果，根据拆分结果为每个步骤设置业务节点；

29、s302、获取业务流程步骤之间的逻辑因果关系，根据逻辑因果关系设置每个步骤跳转至其它业务节点的链接，建立业务服务流程逻辑树；

30、s303、将每个步骤回复给用户的业务内容都填充进行对应的业务节点中，每个流程步骤都与一个业务节点对应，每个业务内容都与一个流程步骤对应；

31、s304、将业务服务流程逻辑树进行多轮训练，在于人工进行修改校正。

32、更进一步地，所述所述业务节点包括内容模块和跳转模块，内容模块内填充有于当前流程步骤对应的回答业务内容；在跳转模块内编辑已有且对应业务节点的跳转链接，当用户点击不同的跳转链接时，会跳转至对应的对应业务节点。

33、再进一步地，所述业务内容包括教师或学生的个人数据查询、政策规章信息回复、校园微服务或轻应用链接和咨询内容的反馈解答。

34、优选地，所述还包括帐号用户模型模块，用于获取用户帐号对话记录，建立符合对话习惯和方式的对话模型，根据用户的选择，采用符合用户需求的对话方式。

35、相比于现有技术，本技术实施例的有益效果为：

36、(1)本技术通过输入分析模块对用户的输入内容进行分析判断，再由ai智能业务模块进一步分析判断，根据用户输入的内容，判断用户的业务需求，根据用户的业务需求进行ai智能业务办公，基于上下文语境关联智能识别用户意图，满足用户需求，用户只需与ai交互，不需要多次跳转页面，就能完成业务办理；

37、(2)本技术通过业务分类模块对用户的输入内容进行分析，判断用户办理业务所属类，再由ai业务办事模块，建立ai业务办事模型，使用ai业务办事模型对每类业务进行流程步骤拆分，根据用户输入内判断用户当前处于哪个步骤，当用户有业务需求时，不仅能准确判断用户的需要办理哪种业务，还更具体的判断处于业务中的哪个步骤，用户在办事时，实现精准回复和智慧引导，更加简洁方便；

38、(3)本技术根据业务流程步骤之间的逻辑因果关系建立业务服务流程逻辑树，对每个业务内的步骤流程逻辑理清之后，在输出用户需要的结果时，逻辑更加清楚，避免出现答非所问的情况，提供自助解决方案，实现全流程业务办理，提升服务效率与准确度。