技术新讯 > 计算推算,计数设备的制造及其应用技术 > 优化电力控制系统巡检决策的方法、装置、设备、介质与流程  >  正文

优化电力控制系统巡检决策的方法、装置、设备、介质与流程

  • 国知局
  • 2024-07-31 23:16:47

本发明属于电力控制领域,具体涉及优化电力控制系统巡检决策的方法、装置、设备、介质。

背景技术:

1、如何保障电力控制系统稳定、安全地运行一直都是行业内的工作重点,保障电力控制系统安稳运行主要是做好对电气设备的日常维护和故障维修。对于故障维修,目前常用的做法是在电力控制系统出现故障后派人维修,针对不同的故障类别,均是采用同样维修响应机制。事实上,不同故障会造成不同的损失,而所有故障均采用同样的响应机制会造成维修成本上的浪费。

技术实现思路

1、本发明提供的优化电力控制系统巡检决策的方法、装置、设备、介质,对故障损失和维修收益进行综合考虑,建立对所关注电气设备预维修的决策模型,实现对所关注电气设备故障的预防和隔离,而且随着所关注电气设备使用时间增长,决策模型能不断地自我优化。

2、本发明提供的优化电力控制系统巡检决策的方法,包括以下步骤;

3、s1:收集电力控制系统所关注电气设备的原始数据和故障数据;原始数据包括设备id、设备参数、设备首次投入时间;故障数据包括故障时间、故障图片和故障描述;

4、s2:依据设定规则对原始数据和故障数据进行分类并统计出所关注电气设备首次投入以来的故障概率hn(t),hn(t)为第n个所关注电气设备的故障概率;

5、s3:评价出所关注电气设备故障后造成的损失:

6、l=k1p1+k2p2+k3p3,其中p1为所关注电气设备的重要性指标;k1为p1的占比系数;p2为所关注电气设备的可能损失程度指标;k2为p2的占比系数;p3为所关注电气设备的影响用户数指标;k3为p3的占比系数;k1+k2+k3=1;

7、s4:依次依据以下步骤分析出所关注电气设备故障维修的最佳时间目标函数:

8、a1:分析电力控制系统的运行总风险:

9、其中st为决策包涵的时段数;e(t)为时段t内所关注电气设备故障的集合;

10、a2:分析所关注电气设备故障维修收益:

11、其中,δf为所关注电气设备故障维修前后的运行风险差值;

12、a3:得出对所关注电气设备进行故障维修的最佳时间目标函数:

13、其中h'为所关注电气设备的最大维修收益;f'为所关注电气设备的最大运行风险;通过变异系数法得到占比系数γ1和γ2。

14、作为本发明的进一步优化,考虑所关注电气设备故障导致关联设备不工作带来的影响,得到复合故障率:

15、其中gz为故障状态下多个相关联设备集中的所关注电气设备的总数。

16、作为本发明的进一步优化,步骤s3中的电力控制系统的运行总风险为:

17、

18、作为本发明的进一步优化,步骤s3中,

19、其中s为所关注电气设备总数;ρn,t为维修前所关注电气设备n在t时段的故障概率;ρ’n,t为维修后所关注电气设备n在t时段的故障概率;l为所关注电气设备故障维修级别;δtn,l为所关注电气设备在故障维修级别为l时的维修时间;mc为所关注电气设备故障造成的单位损失负荷费用;mn,l为第n个所关注电气设备在故障维修级别为l时的维修费用。

20、作为本发明的进一步优化,步骤s2中的设定规则以目录的形式进行分类,对每一个所关注电气设备建立总目录,在同一所关注电气设备目录下依据不同故障类型建立子目录。

21、本发明还提供优化电力控制系统巡检决策的装置,包括:

22、采集模块,执行权利要求1所述优化电力控制系统巡检决策的方法中步骤s1;

23、处理模块,执行权利要求1所述优化电力控制系统巡检决策的方法中步骤s2;

24、评价模块,执行权利要求1所述优化电力控制系统巡检决策的方法中步骤s3;

25、分析模块,执行权利要求1所述优化电力控制系统巡检决策的方法中步骤s4。

26、作为本发明的进一步优化,还包括图片对比删除模块;图片对比删除模块将同一类别下的故障图片做更新前后对比,当对比相似度大于设定值时将更新前的故障图片予以删除;当对比出相似度小于设定值时报警。

27、作为本发明的进一步优化,还包括巡检请求模块和巡检终端;巡检请求模块向巡检终端发送故障巡检请求,巡检人员依据巡检终端接收的巡检请求拍摄故障图片和撰写故障描述并随同故障设备id通过巡检终端发送给采集模块。

28、本发明还提供一种电子设备,包括所述优化电力控制系统巡检决策的装置。

29、本发明还提供一种计算机可读存储介质,存储可执行指令,当可执行指令在计算机上运行时,计算机执行所述优化电力控制系统巡检决策的方法。

30、本发明通过保留人员维修时的故障数据,并充分利用这些故障数据,计算出故障概率,依据故障损失和维修收益求得最佳维修时间段的目标函数,可依据目标函数对所关注电气设备进行巡检,提高维修效益。

31、说明书附图

32、图1是实施例1流程框图。

技术特征:

1.优化电力控制系统巡检决策的方法,其特征在于,包括以下步骤;

2.根据权利要求1所述优化电力控制系统巡检决策的方法,其特征在于,考虑所关注电气设备故障导致关联设备不工作带来的影响,得到复合故障率:

3.根据权利要求2所述优化电力控制系统巡检决策的方法,其特征在于,步骤s3中的电力控制系统的运行总风险为:

4.根据权利要求1所述优化电力控制系统巡检决策的方法,其特征在于,步骤s3中,其中s为所关注电气设备总数;rn,t为维修前所关注电气设备n在t时段的故障概率;r'n,t为维修后所关注电气设备n在t时段的故障概率;l为所关注电气设备故障维修级别;δtn,l为所关注电气设备在故障维修级别为l时的维修时间;mc为所关注电气设备故障造成的单位损失负荷费用;mn,l为第n个所关注电气设备在故障维修级别为l时的维修费用。

5.根据权利要求1所述优化电力控制系统巡检决策的方法,其特征在于,步骤s2中的设定规则以目录的形式进行分类,对每一个所关注电气设备建立总目录,在同一所关注电气设备目录下依据不同故障类型建立子目录。

6.优化电力控制系统巡检决策的装置,其特征在于,包括:

7.根据权利要求6所述优化电力控制系统巡检决策的装置,其特征在于,还包括图片对比删除模块;

8.根据权利要求6所述优化电力控制系统巡检决策的装置,其特征在于,还包括巡检请求模块和巡检终端;

9.一种电子设备,其特征在于,包括权利要求6-8任意一项所述优化电力控制系统巡检决策的装置。

10.一种计算机可读存储介质,其特征在于,存储可执行指令,当可执行指令在计算机上运行时,计算机执行权利要求1-5任意一项所述优化电力控制系统巡检决策的方法。

技术总结本发明属于电力控制领域,具体涉及优化电力控制系统巡检决策的方法、装置、设备、介质。本发明提供的优化电力控制系统巡检决策的方法,包括收集电力控制系统所关注电气设备的原始数据和故障数据;依据设定规则对原始数据和故障数据进行分类并统计出所关注电气设备首次投入以来的故障概率;评价出所关注电气设备故障后造成的损失:分析出所关注电气设备故障维修的最佳时间目标函数。本发明通过保留人员维修时的故障数据,并充分利用这些故障数据,计算出故障概率,依据故障损失和维修收益求得最佳维修时间段的目标函数,可依据目标函数对所关注电气设备进行巡检,提高维修效益。技术研发人员:陈敏受保护的技术使用者:武汉鑫欧亚电器有限公司技术研发日:技术公布日:2024/7/29

本文地址:https://www.jishuxx.com/zhuanli/20240730/196770.html

版权声明:本文内容由互联网用户自发贡献,该文观点仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌抄袭侵权/违法违规的内容, 请发送邮件至 YYfuon@163.com 举报,一经查实,本站将立刻删除。