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视频的编辑方法和装置、电子设备与流程

  • 国知局
  • 2024-07-31 23:19:32

本申请涉及电子商务领域,具体而言,涉及一种基于人工智能生成推送内容的方法和装置、电子设备以及非瞬时性计算机可读存储介质。

背景技术:

1、一般,在某种节日或某种品牌日,都需要准备相应的推送内容。在现有技术中,在准备推送内容时,整个过程流程为:首先,写推送文案;然后,产品经理和设计师沟通推送内容;然后,产品经理等待设计师完成设计稿;最后,产品经理根据设计稿配置文案和图片,以生成推送内容。同时,且在生成过程中,需要产品经理和设计师反复沟通,以确保设计稿满足内容要求。因此,现有的推送内容的生成过程的周期较长,且耗时费力。

技术实现思路

1、本申请旨在提出一种基于人工智能生成推送内容的方法和装置、电子设备以及非瞬时性计算机可读存储介质,以解决现有的推送内容生成周期较长,且耗时费力的问题。

2、根据本申请的一方面,提出一种基于人工智能生成推送内容的方法,包括响应于推送内容的生成指令,获取日期信息和推送品类;以及利用人工智能模型,根据所述日期信息和所述推送品类,生成所述推送内容。

3、根据一些实施例,利用人工智能模型,根据所述日期信息和推送品类,生成所述推送内容,包括利用所述人工智能模型,根据所述日期信息和所述推送品类,并基于预设的规范信息,生成所述推送内容。

4、根据一些实施例,所述人工智能模型包括人工智能语言模型,所述规范信息包括文案内容,利用所述人工智能模型,根据所述日期信息和所述推送品类,并基于预设的规范信息,生成所述推送内容,包括利用所述人工智能语言模型,根据所述日期信息和所述推送品类,并基于预设的文案内容,生成标题、卖点和/或权益文案。

5、根据一些实施例,所述人工智能模型包括人工智能语言模型,所述规范信息包括文案内容,利用所述人工智能模型,根据所述日期信息和所述推送品类,并基于预设的规范信息,生成所述推送内容,包括:根据历史推送数据训练所述人工智能语言模型;利用训练好的人工智能语言模型,根据所述日期信息和所述推送品类,并基于预设的文案内容,生成标题、卖点和/或权益文案。

6、根据一些实施例,所述人工智能模型包括人工智能语言模型以及人工智能图片生成模型和/或人工智能视频生成模型,所述规范信息包括线稿和/或深度,利用所述人工智能模型,根据所述日期信息和所述推送品类,并基于预设的规范信息,生成所述推送内容,包括根据历史推送数据训练所述人工智能语言模型,以得到与所述日期信息对应的人工智能引导文案;利用所述人工智能引导文案,通过所述人工智能图片生成模型和/或人工智能视频生成模型生成与所述日期信息对应的推送图片和/或推送视频。

7、根据一些实施例,所述方法还包括利用所述人工智能图片生成模型对所述推送图片进行剪裁。

8、根据一些实施例,所述方法还包括根据所述日期信息获取天气信息;利用所述日期信息和/或天气信息生成氛围组件。

9、根据本申请的一方面,提出一种基于人工智能生成推送内容的装置,包括信息获取单元,用于响应于推送内容的生成指令,获取日期信息和推送品类;推送内容生成单元,用于利用人工智能模型,根据所述日期信息和所述推送品类,生成所述推送内容。

10、根据本申请的一方面,提出一种电子设备,包括处理器;以及存储器,存储有计算机程序,当所述计算机程序被所述处理器执行时,使得所述处理器执行如前任一实施例所述的方法。

11、根据本申请的一方面,提出一种非瞬时性计算机可读存储介质,其上存储有计算机可读指令,当所述指令被处理器执行时,使得所述处理器执行如前任一实施例所述的方法。

12、根据本申请的实施例,通过利用人工智能模型,根据不同的推送内容需求,自动生成对应的推送内容,整个生成过程快速高效,且省时省力。

13、应当理解的是,以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性的,并不能限制本申请。

技术特征:

1.一种基于人工智能生成推送内容的方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,利用人工智能模型,根据所述日期信息和推送品类,生成所述推送内容,包括:

3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述人工智能模型包括人工智能语言模型,所述规范信息包括文案内容,

4.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述人工智能模型包括人工智能语言模型,所述规范信息包括文案内容,

5.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述人工智能模型包括人工智能语言模型以及人工智能图片生成模型和/或人工智能视频生成模型,所述规范信息包括线稿和/或深度,

6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,还包括:

7.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,还包括:

8.一种基于人工智能生成推送内容的装置,其特征在于,包括:

9.一种电子设备,包括:

10.一种非瞬时性计算机可读存储介质,其上存储有计算机可读指令,当所述指令被处理器执行时,使得所述处理器执行如权利要求1-7中任一项所述的方法。

技术总结本申请提出一种基于人工智能生成推送内容的方法和装置、电子设备以及非瞬时性计算机可读存储介质,所述方法包括响应于推送内容的生成指令,获取日期信息和推送品类;以及利用人工智能模型,根据所述日期信息和所述推送品类,生成所述推送内容。根据一些实施例,通过利用人工智能模型,根据不同的推送内容需求,自动生成对应的推送内容,整个生成过程快速高效,且省时省力。技术研发人员:陈大伟,陈星星,徐雨豪,吴赟玮,刘丽莹,郑美玲,王超龙受保护的技术使用者:淘宝(中国)软件有限公司技术研发日:技术公布日:2024/7/29

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